在德克萨斯大学奥斯汀分校的量子计算流中,第一年和二年级的本科生学会在专门用于体验式学习和研究准备的环境中应用量子信息和计算概念。该课程是新生研究计划(FRI)的一部分,该计划是一所大学最大的本科研究计划,并专注于将教学与研究融合。该程序分为“流”,这些课程是根据共同的目标,主题以及通常共享的教学人员将班级曲目分组在一起的。量子计算流分为春季的两个主要类别,并在接下来的秋季学期,带有可选的夏季组件。春季学期专注于入门量子主题,重点是状态和转变。可选的夏季计划是完全基于实验室的,学生们使用真实或虚拟量子光学实验实验来建立春季学期涵盖的概念主题。流的秋季学期涵盖了量子计算,并专注于编程和量子算法。没有假定量子物理,计算机编程或数学的先前背景。尽管该流由三个学期组成,但它的元素可能会适用于较短的课程,现有课程中的模块或集中的夏季计划。例如,我们已经适应了该流的元素,以形成有关量子计算的全年高中课程[1]。第三节审查了第二学期的教学,该学期强烈地介绍了量子计算和相关任务。本文的其余部分如下:第二部分概述了该课程的第一学期,该课程侧重于量子状态及其特性。最后,第四节讨论了夏季计划,该计划在其他两个学期之间按时间顺序排列。
虽然基于事件的空间态势感知提供了显著的优势,但基于事件的传感范式也带来了传统基于帧的 SSA 所没有的新挑战。快速而微弱的点源很难在其他来源产生的虚假变化检测中识别出来,尤其是来自昆虫、蝙蝠和飞机的检测。神经形态传感器缺乏绝对亮度信息,当 RSO 和大气物体的轨迹从观察者的角度来看相似时,更难区分它们。虚假检测不仅限于大气伪影,也可能是由于传感器噪声造成的。虽然最近的神经形态传感器与旧型号相比已显著改善了噪声特性,但仍然希望尽可能接近本底噪声来检测越来越微弱的物体。
活体大脑会持续输出微弱的电信号,通常称为脑电波。这些信号的记录称为脑电图 (EEG),是大脑皮层神经元所有突触后电位 (EPSP 和 IPSP) 的总和。这些信号的幅度非常小,以微伏为单位,即百万分之一伏或千分之一毫伏。虽然它们很小,但可以准确地检测和记录这些信号。拾取这些信号的电极附在头皮表面。然后将信号放大数千倍。然后用脑电图仪(一种记录脑电波的设备)记录放大的信号。iWorx 数据记录单元将在本章的实验中充当放大器和脑电图仪。
现在可以通过地球上的仪器探测到引力辐射。与受到人类头骨屏障的电磁辐射相比,引力辐射不受此限制。在 [3] 中,我们通过 MATLAB 模拟展示了引力辐射对人类中枢神经系统中轴突束的影响,这些轴突束之间存在触觉耦合。我们在那里报告说,对于低于 h = 0.09 的应变,对耦合轴突响应的差异时间没有明显影响。考虑到地球接收到的引力波的应变幅度约为 h = 1 e − 21 或更低 [5],我们得出结论,引力波对大脑的信息处理没有影响。然而在本文中,我们得出结论,即使是微弱的引力波也会对轴突束的信息传输产生明确的影响。
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最近,研究人员使用细长的静压探头在 Longshot 高超声速风洞的自由流中进行测量。他们发现,压力大于假设等熵喷嘴流获得的理论值。现在研究了喷嘴膨胀过程中流动凝结的存在,这可能是非等熵性的来源,以解释自由流静压不匹配。研究了不同的停滞温度,它们会延迟或促进流动成核。经证实,Longshot 风洞的标准操作条件没有凝结。在较低停滞温度下进行的实验成功促进了氮的凝结,静压探头可以检测到。与异质成核理论一致,已经实现了微弱的流动过饱和。证明了静压探头的精确性能及其对高超声速流动表征的实用性。
我们研究了 NiCo 2 O 4 (001) 外延膜中的塞贝克效应和异常能斯特效应,其中优先磁化方向垂直于薄膜平面。由于热电信号极小,我们定制了一个测量系统来检测微弱的电压信号。为了抑制来自测量电路中电触点的杂散电压信号,我们采取了以下措施。我们减少了带有超导磁体的商用低温恒温器输出与纳伏表之间的电触点数量。我们在制作电触点时采用银焊以降低剩余触点处的热电动势电压。通过采用这些措施,我们成功检测到小至 5 nV 的热电电压。与传统的铁磁金属相比,NiCo 2 O 4 的观测热电效率非常小。