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多个OB星的定量光谱
上下文。大多数巨星位于二进制或多个恒星系统中。与单颗恒星相比，这些物体基于模型大气对定量分析提出了其他挑战。特别是目前几乎没有有关此类系统化学组成的信息。目标。四个恒星系统HD 37061的成员充满了猎户座中H II区域43的兴奋。首次得出所有可在光谱中可追踪的线的元素的精确和精确的丰度。方法。采用了与A tLAS 12代码与非LTE线形成计算相结合的杂种非本地热力学平衡（非LTE）方法。分析了单个恒星的大气参数和元素丰度的高分辨率复合谱。基本的恒星参数是基于恒星进化轨迹得出的，并表征了星际红色。结果。我们确定了HD 37061系统中三个恒星的基本参数和化学丰度。系统中的第四个和最微弱的恒星由于其快速旋转而没有显示出不同的光谱特征。但是，该恒星对连续体具有明显的影响。单个恒星的派生元素丰度和确定的年龄相互一致，并且丰度与宇宙丰度标准相一致。我们发现光谱距离与Gaia数据释放3个视差距离之间有着极好的一致性。
一种通用的生物相容性和多功能固体电解质...
用于收集生物电信号的柔软且灵活的设备的开发正在为可穿戴和可植入应用获得动力。在这些设备中，有机电化学晶体管 (OECT) 因其低工作电压和大信号放大而脱颖而出，能够转换微弱的生物信号。虽然液体电解质已证明在 OECT 中有效，但它们限制了其工作温度，并且由于潜在的泄漏而对电子封装构成挑战。相反，固体电解质具有机械灵活性、对环境因素的稳健性以及桥接刚性干电子系统和柔软湿润生物组织之间界面的能力等优势。然而，很少有系统表现出与各种最先进的有机混合离子电子导体 (OMIEC) 的通用性和兼容性。本文介绍了一种高拉伸性、柔韧性、生物相容性、自修复性的明胶基固态电解质，该电解质与 p 型和 n 型 OMIEC 通道兼容，同时保持高性能和出色的稳定性。此外，这种非挥发性电解质在高达 120°C 的温度下仍保持稳定，即使在干燥环境中也表现出高离子电导率。此外，还展示了一种基于 OECT 的互补逆变器，其归一化增益创下了 228 V − 1 的最高纪录，相应的静态功耗超低为 1 nW。这些进步为从生物电子学到节能植入物的多种应用铺平了道路。
tACS 夹带的检测主要取决于 Epoch 长度
神经同步是指神经元群与外部节律刺激（例如经颅交流电刺激 (tACS)）的相位同步。tACS 会对人类行为产生深远影响。然而，仍有大量研究发现，tACS 应用于人类受试者时不会产生行为影响。为了研究这种差异，我们对来自大鼠运动皮层的单个单元数据应用了基于时间敏感锁相值 (PLV) 的分析。分析表明，神经同步的检测主要取决于脉冲信息积累的时期长度。增加时期长度可以检测到逐渐减弱的神经同步水平。基于这种单个单元分析，我们假设 tACS 对人类行为的影响在使用更长时期长度的行为范式中更容易检测到。我们通过使用 tACS 来同步患者和健康志愿者的震颤来测试这一点。当使用短时间周期分析行为数据时，无法检测到震颤同步效应。然而，随着周期长度逐渐增加，可以检测到微弱的震颤同步。这些结果表明，依赖于长周期长度信息积累的 tACS 行为范式往往会成功检测到行为效应。然而，依赖于短周期长度的 tACS 范式不太可能检测到效应。
在谷网的形成，封闭式湖泊和开放盆地湖泊中的因素中，在诺阿切时期晚期 - 赫斯珀里安火星“冰冷的高地”环境
引言和背景：理解火星气候发展中最重要的综合性之一是似乎高度矛盾的双重情景 - 诺阿西（Ln）（Ln）（Ln） - 过时的hesperian（eh）环境气候和历史（图。1）。是广泛的河谷网络（VN）及其经常相关的封闭式湖泊（CBL）和开放式湖泊（OBL）[1-3]的广泛案例和丰富的地理证据[1-3]，并与高度的影响曲局和Landgrada-teisis compland/and and-semient and and and and and and and and and and and and and and Arifient and Ariend and Ariend and Ariend and Ariid a”气候”（WW模型）[5]具有平均年度温度（MAT）> 273K，并且降雨超过LN-EH中的Regolith引起径流并形成VN-CBL-OBL的渗透能力，然后再过渡到今天[6] [6]。另一方面，全局临床模型（GCM）指出了相对于今天（微弱的年轻太阳； fys）[7-9]的低太阳能死亡的重要性[7-9]，并预测了MAT 〜225 K（图。1）和绝热冷却效果（ACE），导致高地中的雪和冰的沉积和保留[7-9]。在这些冷冰（CI）模型中，环境气候在水的273 K熔点下方48 K（图1），并且在没有某种瞬时因子的情况下显得稳定，以诱导IH和径流熔化以产生VN- OBL-CBL。
控制乌兹别克斯坦谷物加工企业废水中阳离子的微生物污染和含量
加湿和洗涤谷物是准备用于研磨的谷物，改善其食物使用程度的过程。在湿润和随后的落叶期间，谷物中发生了物理和生物学变化，因此，壳与谷物的分离促进了胚乳的较小损失。洗涤时，清洁谷物的表面，释放出沉重和轻质的杂质和微弱的颗粒，并去除微生物。要在面粉厂润湿并清洗谷物，它们使用：用冷或温水润湿谷物的机器，以便在水热处理过程中改变其物理特性；在将各种农作物加工成谷物时，在剥离或变平之前，用蒸汽润湿谷物的机器；分离的杂质的机器与流体动力学特性不同[1]。该行业生产两种类型的加湿机器：用于在滴水状态下添加水的水喷射和喷水，用于在喷雾器中添加水，以及与垂直挤压柱的混合洗衣机[2-5]。在面粉铣削行业中使用喷气机的使用使得可以与谷物量成比例地准确剂量水。但是，没有实现其表面均匀的润湿，因此需要设备以允许将潮湿的谷物混合物进行额外混合。在喷雾状态下将水添加到谷物中的机器中实现了晶粒表面的更均匀的润湿[6-8]。水喷水
潜在干扰源的分析及...
摘要 目前正在对未来基于 DGPS 的进近和着陆系统进行许多实验，以提高飞机导航的质量。在航空应用中使用 C/A 码接收器需要很高的可靠性和完整性。本研究调查了使用 C/A 码并在航空电子环境内导航的 GPS 接收器的标准定位服务的潜在电磁干扰源。来自使用与 GPS 和 G LONASS 频段相邻频率的多个通信系统的射频发射给 GNSS 接收带来了相当大的问题。过于拥挤的频谱和微弱的 GPS 信号使来自各种来源的射频干扰成为潜在威胁，必须仔细检查。本文旨在概述潜在的干扰源及其解决方案。确定了这些 RFI 源，并评估了 GPS 和 GNSS 受到这种干扰的脆弱性。这项研究定量地了解了干扰的影响。对最重要的干扰源进行了研究，研究内容包括它们的技术特性、干扰距离以及保持接收器良好性能所需的隔离或抑制要求。还研究了候选缓解技术，并建议在适当的标准中采用选定的技术。1. 引言商用 GPS 接收器可用的典型信号在天线输入端为 -160 dBW（-130 dBm，而 A RINC 规定的为 -134.5dBm），由扩频码扩展至大约 2MHz 带宽（窄相关器为 8MHz），尽管大部分功率位于中心 2MHz 部分。2MHz 中的热噪声功率（kTB）由玻尔兹曼常数 k 得出
阿尔卑斯山陡坡上下降气流湍流动能预算和雷诺应力预算中的浮力效应
摘要 陡坡上的下降风非常常见，但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下：(i) 如在稳定条件下预期的那样，浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量；(ii) 结果还表明，浮力有助于在急流外层剪切区域（远高于 zj ）产生 TKE，而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗； (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域，浮力往往会破坏 TKE，而我们的结果表明，浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件，用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限，类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数，它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出，通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
潜在干扰源的分析及...
摘要 目前正在对未来基于 DGPS 的进近和着陆系统进行许多实验，以提高飞机导航的质量。在航空应用中使用 C/A 码接收器需要很高的可靠性和完整性。本研究调查了使用 C/A 码并在航空电子环境内导航的 GPS 接收器的标准定位服务的潜在电磁干扰源。来自使用与 GPS 和 G LONASS 频段相邻频率的多个通信系统的射频发射给 GNSS 接收带来了相当大的问题。过于拥挤的频谱和微弱的 GPS 信号使来自各种来源的射频干扰成为潜在威胁，必须仔细检查。本文旨在概述潜在的干扰源及其解决方案。确定了这些 RFI 源，并评估了 GPS 和 GNSS 受到这种干扰的脆弱性。这项研究定量地了解了干扰的影响。对最重要的干扰源进行了研究，研究内容包括它们的技术特性、干扰距离以及保持接收器良好性能所需的隔离或抑制要求。还研究了候选缓解技术，并建议在适当的标准中采用选定的技术。1. 引言商用 GPS 接收器可用的典型信号在天线输入端为 -160 dBW（-130 dBm，而 A RINC 规定的为 -134.5dBm），由扩频码扩展至大约 2MHz 带宽（窄相关器为 8MHz），尽管大部分功率位于中心 2MHz 部分。2MHz 中的热噪声功率（kTB）由玻尔兹曼常数 k 得出
潜在干扰源的分析及...
摘要 目前正在对未来基于 DGPS 的进近和着陆系统进行许多实验，以提高飞机导航的质量。在航空应用中使用 C/A 码接收器需要很高的可靠性和完整性。本研究调查了使用 C/A 码并在航空电子环境内导航的 GPS 接收器的标准定位服务的潜在电磁干扰源。来自使用与 GPS 和 G LONASS 频段相邻频率的多个通信系统的射频发射给 GNSS 接收带来了相当大的问题。过于拥挤的频谱和微弱的 GPS 信号使来自各种来源的射频干扰成为潜在威胁，必须仔细检查。本文旨在概述潜在的干扰源及其解决方案。确定了这些 RFI 源，并评估了 GPS 和 GNSS 受到这种干扰的脆弱性。这项研究定量地了解了干扰的影响。对最重要的干扰源进行了研究，研究内容包括它们的技术特性、干扰距离以及保持接收器良好性能所需的隔离或抑制要求。还研究了候选缓解技术，并建议在适当的标准中采用选定的技术。1. 引言商用 GPS 接收器可用的典型信号在天线输入端为 -160 dBW（-130 dBm，而 A RINC 规定的为 -134.5dBm），由扩频码扩展至大约 2MHz 带宽（窄相关器为 8MHz），尽管大部分功率位于中心 2MHz 部分。2MHz 中的热噪声功率（kTB）由玻尔兹曼常数 k 得出
使用前馈神经网络和卷积神经网络进行脑电图数据处理的比较∗
通过大脑活动过程中产生的信号[10]。BCI的目的是建立人脑与计算机之间的通信链路，它提供了一种不使用肌肉将脑电波转化为物理效应的方法[11]。在BCI技术诞生的几十年里，脑电图（EEG）信号分类方法的研究一直是BCI技术不断发展的驱动力。EEG是BCI系统中的一种非侵入式采集方法[1]。它通过将电极放置在头皮上来检测微弱的EEG信号，并记录脑神经活动过程中电信号的变化。然而，由于EEG在穿过大脑皮层到头皮时会大大减弱，提取出的信号的信噪比极低，增加了后续特征提取和分类的难度[13]。传统的分类方法很难找到很好区分和代表性的特征来设计具有优异性能的分类模型。然而，近年来，深度学习方法在图像和语音领域取得了巨大的成功，例如良好的泛化能力以及对数据特征的逐层自动学习[12]。本研究创建了一个可以识别和自动提取脑电信号特征的卷积神经网络，并使用来自同一公共数据库的数据比较了传统特征提取和分类方法的准确性。我们在这个项目中使用了PhysioNet脑电数据，该数据由109名受试者的1500多个一分钟和两分钟的脑电图记录组成。我们的工作目标是通过检测从八个头皮通道获得的脑电活动来探索快速傅里叶变换（FFT）信号分析技术，以区分睁眼（EO）和闭眼（EC）两种状态。