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分析苹果的股票投资策略和...
Covid-19的爆发引起了许多金融市场的动荡。随着病毒传播到世界，美国的股票市场急剧下降。在今年2月底，标准普尔500指数，DJIA和NASDAQ的三个主要股票指数分别下跌了11.49％，12.36％和10.54％[1]。Apple Inc。大量关闭离线商店，以防止流行病的传播和销量下降。 但是，微软公司并未受到流行病的显着影响，其收入和净利润均同比增加。 两家公司的股东都希望有更高的风险回报。 为了帮助投资者降低投资风险并制定最佳投资策略，本文将苹果和微软作为示例，并使用害虫，MPT模型，现金流量声明和其他工具分析两家公司的投资价值以及两家股票的优势和缺点，从股票。Apple Inc。大量关闭离线商店，以防止流行病的传播和销量下降。但是，微软公司并未受到流行病的显着影响，其收入和净利润均同比增加。两家公司的股东都希望有更高的风险回报。为了帮助投资者降低投资风险并制定最佳投资策略，本文将苹果和微软作为示例，并使用害虫，MPT模型，现金流量声明和其他工具分析两家公司的投资价值以及两家股票的优势和缺点，从股票。
华尔街日报 2020 年 4 月 12 日 美国 vs. 中国：谁将赢得关键技术之战？
然而，尽管中国可能在人工智能研究方面做出更多贡献，并在面部识别等人工智能的一些重要子领域处于领先地位，但它并非在所有领域都处于领先地位。政治风险咨询公司欧亚集团的分析师保罗·特里奥洛表示，在通用人工智能（具有更广泛的、类似人类思维能力的人工智能）研究方面，微软公司、Alphabet Inc. 的谷歌等美国大公司显然处于领先地位。美国科技巨头在人工智能方面投入了数不清的资金，他们将其用于推荐引擎、定向广告和自动过滤淫秽或其他被禁图片和视频。
YVCF 布局影响报告
2023 年，我们欢迎 Shelly Valdez 加入董事会。这使 YVCF 董事会成员人数达到 19 人。Shelly 来自雅基马山谷，她在那里出生和长大。她就读于华盛顿大学，并在西雅图地区开始了她的职业生涯。几年前，Shelly 和她的丈夫 Santos Valdez 带着他们的两个年幼的女儿回到了雅基马。Shelly 在微软公司工作期间，职业生涯发展迅速，目前担任风险投资整合主管 - 全球财务和金融服务。支持疫情后的当地艺术组织“这个山谷为我提供了充足的机会和资源来取得成功，所以我很高兴有机会回馈社会” - Shelly Valdez
利用大数据和人工智能推进药物发现和开发
关于微软 微软（纳斯达克“MSFT”@microsoft）为智能云和智能边缘时代实现数字化转型。微软公司的使命是帮助地球上的每个人、每个组织取得更大的成就。 关于诺和诺德 诺和诺德是一家全球领先的医疗保健公司，成立于 1923 年，总部位于丹麦。我们的宗旨是推动变革，战胜糖尿病和其他严重的慢性疾病，如肥胖症、罕见血液病和罕见内分泌病。 为了实现这一目标，我们致力于探索科学突破，扩大药物获取渠道，预防并最终治愈疾病。诺和诺德目前在80个国家拥有约50,800名员工，其产品销往约170个国家。日本子公司诺和诺德制药株式会社成立于1980年。请访问我们的网站以了解更多详细信息。 (www.novonordisk.co.jp)
Neil Chatterjee，主席
（2020 年 7 月 17 日发布）1. 2019 年 11 月 18 日，PJM 工业客户联盟（PJM ICC）与弗吉尼亚公平电价委员会（统称客户权益倡导者）和微软公司（Microsoft）联合请求重新审理委员会在上述程序中于 2019 年 10 月 17 日作出的命令 1，该命令接受了弗吉尼亚电力公司（经营名称为 Dominion Energy Virginia）（Dominion）提交的提议，即根据《联邦电力法》（FPA）第 205 条修改 PJM Interconnection LLC（PJM）开放接入输电关税（关税）。2 同步峰值命令建立了一种新的 12 个月同步峰值 (12-CP) 分配方法，用于确定 Dominion 区域网络客户的网络服务峰值负荷贡献，3 该命令自 2020 年 1 月 1 日起生效，如要求。
NISTIR 8312 评论 - Microsoft
微软公司对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告草案 NISTIR 8312 的评论 2020 年 10 月 15 日 微软很高兴有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告发表评论。我们同意 NIST 的观点，即解释人工智能的能力会影响用户对人工智能系统的信任。让人工智能系统变得易于理解是透明度的基础，而透明度是负责任地使用人工智能的核心原则。鉴于透明度的重要性，欢迎 NIST 对这一问题的关注。当人工智能用于帮助做出影响人们生活的决策时，至关重要的是让人们以一种考虑到这些人的方式理解决策是如何做出的。个人的需求可能与研究人员的需求、政策制定者的需求或特定目的的需求不同。进一步研究如何使人工智能系统的行为变得可理解或“可理解”，将有助于更明智地实现这种可理解性 1 。这表明需要重新构建报告中采用的方法。实现可理解性可能很复杂。它取决于许多变量，不会有“一刀切”的方法。虽然报告中采用的方法很周到，但我们 o
量子计算：愿景与挑战
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦，b 牛津电子研究中心 (OeRC)，牛津大学工程科学系，英国牛津，c 意大利坎帕尼亚“路易吉万维泰利”大学数学与物理系，d 美国田纳西州橡树岭国家实验室量子信息科学系，e 德国慕尼黑 Detecon International GmbH，f 德国柏林 DB Cargo，g 天津大学应用数学中心，中国天津，h 英国约克大学计算机科学系和约克量子技术中心，i 美国加利福尼亚州圣克拉拉富士通研究公司，j 美国卡内基梅隆大学信息网络研究所，k 加拿大不列颠哥伦比亚省 Cymax Group Technologies，l 荷兰史基浦机场微软公司，m 美国伊利诺伊州阿贡国家实验室数学与计算研究部，n埃及胡尔加达南谷大学计算机与人工智能系，o 美国巴尔的摩马里兰大学巴尔的摩分校信息系统系（UMBC），p 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学退休教授，
基于模型的物联网智能系统中的人工智能设计
Pieter J. Mosterman 是位于马萨诸塞州纳蒂克的 MathWorks 高级研究与技术办公室的首席研究科学家兼主任，他在那里从事计算方法和技术的研究。2009 年至 2017 年期间，他担任麦吉尔大学计算机科学学院的兼职教授。在加入 MathWorks 之前，他是德国航空航天中心 (DLR) 的研究员，位于奥伯法芬霍芬。他获得了田纳西州纳什维尔范德堡大学的电气和计算机工程博士学位，以及荷兰特温特大学的电气工程硕士学位。他的主要研究兴趣是计算机自动多范式建模 (CAMPaM)，主要应用于设计自动化、培训系统以及故障检测、隔离和重新配置。 Mosterman 博士设计的电子实验室模拟器于 1994 年被微软公司提名为计算机世界史密森奖。2003 年，他因关于混合键合图建模和仿真环境 HyBrSim 的论文获得了英国机械工程师学会唐纳德·朱利叶斯·格罗恩奖。2009 年，他因担任 SIMULATION：SCS Transactions 主编而获得国际建模与仿真学会 (SCS) 杰出服务奖。Mosterman 博士曾担任 SIMULATION CAMPaM、IEEE Transactions on Control Systems Technology 和 ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 特刊的客座编辑。他主持过 30 多次科学活动，担任 100 多个国际项目委员会成员，发表了 100 多篇同行评审论文，是 100 多项获奖专利的发明人。