执行功能是人类认知的标志,并被定义为“高级认知过程,使个人能够在目标指导行为期间调节自己的思想和行动”(Friedman&Miyake,2017年)。在处理新颖和复杂的任务或情况时,通常会被招募(Miyake等,2000),并依靠一组包括额叶和顶部区域在内的大规模功能性脑网络(Uddin,2021年)。在此注册报告中,我们建议研究静止状态(RS)EEG微骨和执行功能之间的联系。执行功能很难研究,因为它们涵盖了相互关联的大量认知功能,这意味着它们不能纯粹通过特定的认知任务进行研究。为了克服此任务杂质问题,已提出使用潜在变量分析,该分析仅捕获跨误解的共同方差(Friedman等,2008; Miyake等,2000)。在域中进行了一项高度影响的研究(Miyake等,2000)表明,执行功能可以分解为三个潜在变量:心理固定转换(“移动”),信息进行记忆中的更新和监测(“更新”)和抑制前体反应(“抑制profentent profent-tim-thimibi-timi-timibi-timi-timimi-tim-tim”)。在此模型中,已经选择了九项认知任务(每个潜在变量三个),并发现彼此之间较弱相关(R介于0.05和.34之间),而三个潜在变量彼此之间显示中等相关性(R介于.42和.63之间)。执行功能的神经底物已在很大程度上通过fMRI进行了研究。这些结果说明了执行功能既显示统一性和多样性的事实(Friedman&Miyake,2017)。有趣的是,这种三因素模型显示出一些鲁棒性,因为它在健康的成人样本中多次复制(Karr等,2018)。Searching the Neurosynth database ( https://neurosynth.org/ ) with the separate terms “ executive functions ” , “ inhibition ” , “ shifting ” , “ working memory ” , returns overlapping sets of overlapping brain areas that include frontal areas (dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, inferior frontal gyrus) and parietal areas (下顶叶,角回)(Uddin,2021),它是额叶 - 顶网络(FPN),执行控制网络(ECN)和显着性网络(SN)的一部分(Xu等,2020)。使用动态功能连通性(DFC)的研究表明,在执行功能任务(例如Stroop或n-背部)中,这些网络是动态调节的(Braun等,2015; Douw等,2016)。这些结果与最近假设神经灵活性的假设一致(即,大脑从一个状态变为另一种状态的能力)与认知表现有关(Hartwigsen,2018; Uddin,2021)。通过将RS期间fMRI DFC与各种认知功能任务的性能相关联,已进一步研究了这一假设(Zelazo,2006; Douw等,2016; Jia等,2014; Nomi等,2017)。综上所述,这些fMRI DFC研究表明,大脑网络动力学可能是认知性能的内在特征(Nomi等,2017; Uddin,2021)。除了fMRI外,EEG还提供了一种有趣的手段,可以捕获A
结论:我们的研究发现有和没有音乐培训经验的人之间某些微杆菌的特征参数差异。这表明在具有不同水平的音乐训练经验的个人中,与语音,视觉调节和注意力调节有关的任务期间的大脑活动模式不同。这些发现支持音乐训练经验与特定神经活动之间的关联。此外,他们认可音乐训练经验的假设,影响了静止状态下的大脑活动。此外,它们暗示音乐训练在与语音,视觉和注意力调节有关的任务中的促进作用,为对音乐训练影响的认知过程提供了进一步的经验研究,提供了初步证据。
多对象光谱(MOS)是宇宙起源(COR)计划的技术发展优先级。在基于地面的MOS应用(例如,机器人配置的纤维和打孔板)中流行的孔径控制方法是刚性的,对于太空飞行而言是不实用的。微糖阵列(MSA)技术解决了此问题。MSA充当适应性的缝隙面膜。可以对数组进行编程,以提供与天空中稀疏分布的源相对应的任何缝隙。也可以对其进行编程以在扩展源上提供形状的缝隙。这种NGMSA SAT的开发重点介绍了当前宇宙起源计划优先事项的技术进步以及IR/光学/UV(IROUV)战略任务,该战略使命是十分纪念日调查:2020年代(PDAA)的天文学和天文学发现途径和天文学发现的途径。该项目的主要目的是从技术准备水平(TRL)3至5中以较大的格式(736×384,282.6k总像素)提高静电致动MSA,以支持PDAA-RECECMONTED IROUV战略任务。
在过去的五十年中,基于金属半导体氧化物(MOX)的气体传感器由于检测各种气体的性能而引起了人们的注意。因此,我们在本文上报告了基于赤铁矿(α-FE 2 O 3)微霍姆的BTEX气体传感器,通过热液方法合成。X射线衍射和X射线吸收光谱分析表明,水热处理后存在原始的赤铁矿相。电子显微镜分析表明,赤铁矿样品由具有菱形形状和平均大小为140 nm的单晶组成。的电测量结果指出,血液微骨对子PPM BTEX水平敏感,其中最小检测到的水平为3 ppb,长期稳定性为1个月。此处介绍的结果证明了血液微孔作为制造BTEX气体传感器设备的传感材料的潜力。