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曾德干涉仪
摘要 本文介绍了一种非平衡马赫-曾德干涉仪 (MZI) 固有的干涉特性，该干涉仪通过精密制造技术在绝缘体上硅平台上实现。研究深入探讨了自由光谱范围 (FSR) 与非平衡 MZI 各种长度之间的复杂关系。值得注意的是，模拟结果与实验结果的比较显示出了惊人的一致性。 关键词：马赫-曾德干涉仪、光子学、绝缘体上硅、波导 1. 简介 硅光子器件因其吸引人的特性而越来越受欢迎。小尺寸、大折射率对比度和 CMOS 兼容性是硅光子器件的特性之一，这些特性使其成为电信、生物医学等多个行业的首选器件[1]。马赫-曾德干涉仪 (MZI) 是最广泛使用的硅光子器件组件之一。在硅平台上实现的马赫-曾德尔干涉仪是各种应用的关键元件，从电信（用于光子波导开关和光子调制器）到传感和信号处理 [2]、[3]、[4]。MZI 的实用性源于其干涉特性，这是通过在 MZI 的两个臂之间产生相对相移来实现的。这种相移可以通过使用移相器或使 MZI 的两个臂的光路长度不相等来实现。MZI 的两个臂不相等的 MZI 配置称为不平衡 MZI。在本文中，我们展示了一种不平衡 MZI 设计，我们对其进行了建模、模拟和随后的制造。我们研究了几种不平衡 MZI 设计，并分析了这些设备的模拟和实验传输特性。我们阐明了波导建模的过程，并进行了分析以补偿制造变化，并详细介绍了一些数据分析。 2. 材料与方法 2.1 理论 马赫-曾德干涉仪 (MZI) 包括一个分束器和一个光束组合器，它们通过一对波导相互连接，如图 1 所示。MZI 配置包括分束器将波导输入端 (E i ) 的入射光分成波导的臂或分支。随后，光在输出端重新组合成光束
县经济概况威尔金森县，密西西比州
密西西比州县经济概况数据关键总人口，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查中获得的五年估算表。http：//www.census.gov百分比的总人口变化，2011 - 2015年这些数据是从2006-2011和2011 - 2015年美国社区调查五年估计表中获得的。http://www.census.gov非白人人口的百分比，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查五年估算表中获得的。他们显示了将自己归类为多种族的县，州和国家的人的百分比，要么是白人以外的种族。http://www.census.gov的年龄超过64岁的人口，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查中获得的五年估算表，并显示居住在该县的人比例报告了65岁以上。http://www.census.gov贫困人口的百分比，2013年估计这些数据是从基于模型的小面积收入和贫困估算值（SAIPE）获得的，该学区，县和州。http://www.census.gov/did/www/saipe占贫困人口低于18的总人口的百分比，2013年估计这些数据是从基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）的学区，县和州获得的。http://www.census.gov/did/www/saipe占25岁及以上人口的百分比，该人口具有高中文凭，GED或更多，2013年，这些数据是从2009 - 2013年美国社区调查中获得的，5年5年。http://www.census.gov/did/www/saipehttp://www.census.gov拥有具有学士学位或更多学士学位的25岁及以上人口的百分比，2013年估计这些数据是从2009 - 2013年《美国社区调查》 2009 - 2013年获得的5年估计中获得的。http://www.census.gov在旅行30分钟或以上的工人中，2013年估计这些数据是从2009 - 2013年《 2009 - 2013年美国社区调查》 5年估计中获得的。http://www.census.gov失业率，2015年平均平均水平这些数据是从劳工统计局获得的。 http://bls.gov/lau/#tables当前家庭收入，2013年估计这些数据是从学区，县和州的基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）获得的。http://www.census.gov失业率，2015年平均平均水平这些数据是从劳工统计局获得的。http://bls.gov/lau/#tables当前家庭收入，2013年估计这些数据是从学区，县和州的基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）获得的。
马斯威尔布鲁克太阳能农场 - 独立规划委员会
1.1 项目................................................................................................................................................................ 1
科学会议程序的未来 - obssr
Jessica Gowda，M.S.，Obssr，NIH - Co-Co-Co-Co-Sydney O'Connor，Ph.D.辛西娅·德威尔（Cynthia Dwyer） Greene-Schloesser博士，Obssr，Nih Jean Shin，Ph.D.
妮可·德拉蒙德 | UF BME
全职带薪工程实习生，负责支持自主物流信息系统 (ALIS) 项目的工程和计算机编程团队。帮助维护运行 F-35 飞机的实时系统的数据并排除故障。获得的技能：排除数据故障、团队建设、数据完整性、系统工程方法、基本编码技能。