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World File Search System心理过程
心理过程——心智如何从大脑产生
通过使用视觉作为输入，最容易理解识别普遍性的过程。这些程序和结论同样适用于其他感官或任何连贯或系统的输入系统。出于此处的目的，样本被投射到屏幕（或眼睛的视网膜）上。但是，屏幕不是连续的。相反，它被分成一个或多或少均匀分布的基本上相同的传感器阵列（视网膜的“视杆细胞和视锥细胞”）。每个单独的传感器只能以开关方式记录（目前）；也就是说，如果投射到屏幕上并落在特定传感器上的图像部分是亮的，则传感器处于开启状态，如果是暗的，则传感器处于关闭状态。
探索心理学的深度：了解人类的行为，心理过程和福祉
心理学是人类思想和行为的科学研究。它调查了人类认知，情感和动机的复杂性。心理学包括分析意识的复杂性到展示影响心理健康和福祉的元素的广泛子领域。心理学研究采用了广泛的方法来研究从认知过程到社会互动和精神障碍的现象。在受控实验室环境中进行的实验研究操纵自变量，以评估其在受控条件下对因变量的影响。观察性研究涉及在自然主义环境中系统地观察和记录行为，以了解对现实世界行为和社会动态的见解。此外，相关研究检查变量之间的关系而无需操纵它们，提供了有关关联和预测因素的宝贵信息。
社交媒体算法如何脱机公民参与：社会心理过程的框架
许多当代社会运动已在社交媒体上策划。例如，尽管占领华尔街对经济不平等的抗议很少出现在传统媒体上，但该运动在第一天就吸引了4,300个Twitter提到的4,300个Twitter提到，很快就每小时会出现10,000至15,000个职位（DeLuca等人，2012年）。同样，在其第一篇文章的24小时内，#MeToo运动发出了53,000条推文和转发，讨论了性暴力的个人经历，极大地激发了公众对性骚扰的兴趣（Kaufman等，1991）。这种快速扩散表明，通过最低限度的努力，成本和风险，社交媒体可以在广泛到达的社交网络中快速分离用户生成的行动主义（米兰，2015年）。人们不再需要放置传单，确保财政资源或协调大规模聚会来促进和支持事业，这表明社交媒体具有巨大的潜力，可以在没有正式结构或组织的情况下实现基层运动。尽管如此，如果仅在线存在社交媒体行动主义不足以产生真正的社会变革。peo-ple可以在线讨论并表达对社会问题的支持，但是除非它们
单元1认知心理学
认知心理学是对诸如感知，记忆和推理等心理过程的研究。心理学家为什么研究心理过程？自记录的历史开始以来，人们对思想的运作表达了好奇心，主要是因为他们认为行为是心理过程的结果。例如，我们如何理解您目前参与的行为，阅读本课程书？在一个级别上，我们有兴趣解释您理解您正在阅读的内容的能力，在这样做的过程中，我们很可能会吸引单词感知和含义的计算过程。在另一个层面上，我们可以解释您完成本课程的目标的动机，而这又是由于您获得学位的目标而动机，以遵循您在职业生涯中拥有的某些计划。重点是，您阅读本书的行为部分是由您打算实现某些目标并实现某些计划的意图确定的。故意性，目标和计划是影响行为的心理现象。此外，在这种情况下，特定行为是通过吸引对文本感知和理解的特定心理过程来理解的。简而言之，对心理过程的研究很重要，因为这些过程是我们许多行为的原因。在本单元中，您将研究认知心理学的定义和描述，独特的研究方法，认知心理学领域，认知隐喻等。
第一单元 认知心理学
认知心理学是研究感知、记忆和推理等心理过程的学科。心理学家为什么要研究心理过程？自有记载的历史以来，人们就对思维的运作表现出好奇，这主要是因为他们相信行为是心理过程的结果。例如，我们如何理解你此刻正在阅读这本教科书的行为本身？在一个层面上，我们有兴趣解释你理解所读内容的能力，在这样做的过程中，我们可能会诉诸于感知词语和计算意义的过程。在另一个层面上，我们可能会从完成这门课程的目标来解释你阅读的动机，而这又是由你获得学位的目标所激发的，以便遵循你的职业计划。关键在于，你阅读这本书的行为在一定程度上取决于你想要达到某个目标和实现某个计划的意图。意向性、目标和计划是影响行为的心理现象。此外，特定行为（在本例中为阅读）是通过诉诸感知和理解文本所涉及的特定心理过程来理解的。简而言之，心理过程的研究很重要，因为这些过程决定了我们的许多行为。在本单元中，您将学习认知心理学的定义和描述、独特的研究方法、认知心理学的领域、认知的隐喻等。
通过神经影像学研究提取认知表征可改善大脑解码
认知脑成像正在积累有关许多不同心理过程的神经基础的数据集。然而，大多数研究都基于少数受试者，统计能力较低。跨研究分析数据可以带来更多的统计能力；然而，当前的脑成像分析框架无法大规模使用，因为它需要将所有认知任务置于统一的理论框架中。我们引入了一种新方法来分析跨任务的大脑反应，而无需心理过程的联合模型。该方法通过联合分析具有特定认知重点的小型研究与探究不太重点的心理过程的大型研究，提高了小型研究的统计能力。我们的方法提高了 35 项差异很大的功能成像研究中 80% 的解码性能。它通过预测心理过程的共同大脑表征，以数据驱动的方式发现跨任务的共性。这些是适应心理操纵的大脑网络。它们概述了可解释和合理的大脑结构。提取的网络已经可用；它们可以在新的神经成像研究中轻松重复使用。我们提供了一个多研究解码工具来适应新数据。
