Mouser Electronics 授权分销商点击查看价格、库存、交货和生命周期信息:Microchip:APT2X61D120J APT15DQ120BG APT2X100DQ120J APT75DQ120BG APT2X101DQ120J APT60D120BG
摘要:光电半导体设备中的创新是由对如何移动电荷和/或激子(电子 - 孔对)的基本理解驱动的,例如用于做有用工作的指定方向,例如制造燃料或电力。二维(2D)过渡金属二甲化物(TMDCS)和一维半导体的单壁碳纳米管(S-SWCNT)的多样性和可调性和光学性能使它们跨越了跨越HersoIftf的基本量子研究。在这里,我们演示了混合维度2D/1D/2D MOS 2/swcnt/WSE 2杂型词,该杂质可实现超快速光诱导的激发激素离解,然后进行电荷扩散和缓慢的重组。重要的是,相对于MOS 2/SWCNT异质数,异位层的载体产量是两倍,并且还展示了分离电荷克服层间激子结合能的能力,可以从一个TMDC/SWCNT界面扩散到另一个2D/1D界面,从而在COULOMBINDING INDENDINCLING INDEND INDENCE中分散。有趣的是,杂体似乎还可以有效地从SWCNT到WSE 2,这在相同准备的WSE 2 /SWCNT Heterobilayer中未观察到,这表明增加纳米级三层的复杂性可能会改变动态途径。我们的工作提出了“混合维度” TMDC/SWCNT的杂体,这是纳米级异位方面的载体动力学机械研究的有趣模型系统,以及用于高级光电系统中的潜在应用。关键字:过渡金属二分法,电荷转移,异质界,碳纳米管,激子O
瞬态事件的光学成像在其实际发生时间内具有令人信服的科学意义和实际优点。1出现在二维(2D)空间中,并在飞秒(1fs¼10-15s)上发生到微秒(1μS¼1TO-6 s)的时间尺度,这些瞬态事件反映了生物学中许多重要的基本机制。2 - 4但是,许多瞬时现象是不可重复或难以再现的。示例包括自发的突触活动,在不同温度下的5纳米颗粒的发光寿命,6和活组织中的光散射。7在这种情况下,需要大量可重复实验的常规泵 - 探针方法是不可应用的。同时,泵 - 探针接近使用复杂设备的光子到达的时间,以在空间或时间上执行耗时的扫描。在这些情况下,即使瞬态现象可再现,这些
我们研究了在√sNN≈3.0-30GeV中心区Au+Au碰撞中Λ定向流对Λ势的敏感性。由手性有效场理论(χEFT)获得的Λ势用于微观传输模型,该模型是相对论量子分子动力学的矢量版本。我们发现,由χEFT获得的密度相关Λ势(假设势的动量依赖性较弱)重现了STAR合作在束流能量扫描程序中测得的Λ定向流的快速性和束流能量依赖性。虽然Λ定向流对势的密度依赖性不敏感,但它易受动量依赖性的影响。我们还表明,基于冲击波模型的流体动力学图预测质子、Λ 和 Ξ 定向流的相似性,但 Ω 重子的定向流与其他重子略有不同。我们还表明,夸克聚结预测超子的定向流具有不同的快度依赖性。这些研究表明,对超子定向流快度依赖性的广泛测量可能为高能重离子碰撞中产生的热致密物质的性质提供重要信息。
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题,尤其是在医学中。神经随机微分方程(神经SDE)是针对此问题的有吸引力的建模技术,它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是,当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播,从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题,我们提出了轨迹流匹配(TFM),该轨迹以无模拟方式训练神经SDE,通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中,我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来,我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后,我们将TFM适应了临床时间序列设置,从绝对性能和不确定性预测方面,在四个临床时间序列数据集上的性能提高了,这是在这种情况下的关键参数。
在对称核碰撞中,定向流是快度的奇函数。在对称重离子碰撞中产生的带电粒子的快度奇定向流v 1 的观测结果 [4–7] 表明,前向-后向对称性被破坏。在碰撞的动态模型中,这是由于初始条件的不对称造成的 [8–20]。在非中心碰撞中,初始状态预计会破坏前向-后向对称性。在流体动力学模型中,定向流可以用相对于碰撞轴倾斜的火球膨胀来解释 [12]。该现象学模型可以描述测量到的带电粒子定向流。但是,它无法解释观察到的已识别粒子定向流分裂 [6, 21]。具体来说,测量到的质子和反质子的定向流是不同的,而在流体动力学模型中,相同质量的粒子预计会有类似的集体流。重离子碰撞的动力学或混合模型无法解释在不同能量下识别的粒子观察到的定向流[13, 15, 18, 22–25]。这个长期存在的问题可以通过假设火球中的重子分布是不均匀的来解决。重子化学
当 Type-C 和 Type-A 其中一个端口接入设备时, Type-C 或 Type-A 端口都可以实现独 立的快充功能。当 Type-C 和 Type-A 都接入设备时, XPD977 会将输出电压降至 5V 给设 备供电,其中 Type-C 端口 PD 只广播 5V/3A ,保留 BC1.2 以及 Apple 2.4A ,而 Type-A 端 口则只保留 Apple 2.4A 。特别的,当 Type-A 口一直连接苹果充电线但未接入苹果手机时, Type-C 口仍然有快充功能。作为充电器应用时,充电线会经常与充电器连接在一起。 XPD977 完美解决了 Type-A 和 Type-C 口连接充电线应用时的快充难题。此外, Type-A 口 充饱关断电流阈值低至 10mA ,可支持智能穿戴设备小电流充电。
我们回顾了最近关于相对论重离子碰撞中产生的夸克胶子等离子体中粲偶素各向异性流(v 1 ,v 2 ,v 3 )的研究。由于介质的各向异性压力梯度,产生了体介质的集体流。粲夸克与体介质强耦合,携带来自膨胀介质的集体流,这些流将通过聚结过程由再生的粲偶素继承。在核子位置从平滑分布波动的逐事件碰撞中,介质初始能量密度存在三角性。由于初始波动,可以形成体介质和重味粒子的三角流。在纵向上,初始能量密度的快度奇异分布是由非中心重离子碰撞中介质的旋转引起的。粲偶素在向前(向后)快速度中沿正负 x 方向发生偏向解离。粲偶素的定向流变为非零。粲偶素的定向、椭圆和三角流(v 1 、v 2 、v 3 )来自横向和纵向介质能量密度的各向异性初始分布。
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锂离子电池快速充电是现代电动汽车的关键,它既要考虑充电时间,又要考虑电池的退化。快速充电优化面临的挑战包括:(i) 可能的充电协议空间维度高,而实验预算往往有限;(ii) 对电池容量衰减机制的定量描述有限。本文提出了一种数据驱动的多目标充电方法,以最大限度地缩短充电时间,同时最大限度地延长电池循环寿命,其中使用切比雪夫标量化技术将多目标优化问题转化为一组单目标问题,然后使用约束贝叶斯优化 (BO) 有效地探索充电电流的参数空间并处理充电电压的约束。此外,利用多项式展开技术将连续变电流充电协议引入到所提出的充电优化方法中。在基于多孔电极理论的电池模拟器上证明了所提出的充电方法的有效性。结果表明,与包括线性近似约束优化(COBYLA)和协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)在内的最新基线相比,所提出的基于约束BO的方法具有更优的充电性能和更高的采样效率。此外,还讨论了随着充电协议中使用的自由度数量的增加,充电性能及其不确定性的增加。