让您在工作、学习、甚至睡觉时放松。YouTube 频道 Lofi Girl(原名 ChilledCow)的订阅量于 2022 年 2 月 2 日突破 1000 万。该频道由一位名叫 Dimitri 11 的艺术家于 2015 年创建,提供 24 小时低质量嘻哈音乐流,并伴有女孩戴着耳机学习或放松的动画。Lofi Records 厂牌于 2017 年在频道流行浪潮中成立,发布来自世界各地艺术家的低质量歌曲,可供免费下载,并有权在自己的直播中公开播放这些歌曲,前提是注明作者。Lofi Records 还提供...黑胶唱片,其中包含通过流媒体播放的精选歌曲。目前已发行十一张专辑,版本从数百张到数千张不等,几乎立即售出或已被预订。然而,在 21 世纪第二个十年,一种名为 lo-fi、lo-fibeats、lo-fi hip-hop、lo-fibeats to learn to 或 chillhop 的独立流派在流行音乐中具体化之前,lo-fi 一词本身指的是具有“低质量”特征的歌曲或曲目,即由不完美、有缺陷、过时和/或业余设备造成的噪音、干扰和失真。音频信号的记录和处理。Lo-fi(低保真度、低质量)与 hi-fi(高保真度、高质量)明显相反,在 20 世纪至少几十年内一直被用作对以不完美方式和/或在不完美介质上录制的作品的贬义术语。
随着大地数据和遥感技术迅速发展,遥感映射技术现在已广泛应用于各种领域,包括生态环境监测,农业和林业资源调查,城市规划和管理以及社会经济衡量标准。遥感智能映射(RSIM)是用于数据处理,科学发现和全面应用的新领域,它整合了人工智能,云计算,大数据分析和多学科知识,以增强遥感信息的深入水平,以解决全球环境问题的能力。
收稿日期: 2024−10−19 修回日期: 2024−11−13 接受日期: 2024−11−18 DOI : 10.20078/j.eep.20241104 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 62218901 ) 第一作者: 孙俊强 ( 2000— ), 男 , 广东珠海人 , 硕士研究生 , 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail : sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者: 瞿芳术 ( 1984— ), 男 , 福建宁德人 , 教授 , 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail : qufs@gzhu.edu.cn
我们通过嵌入自旋链中的w态来提高量子多体系统中复杂性的表征。这样的状态显示了数量的非稳定性或“魔术”,以稳定剂rényi熵测量,它们随量子 /旋转的数量而生长。我们专注于哈密顿人接受广泛堕落的经典观点的系统。在这些点附近,克利福德电路可以将基态转换为w state,而在经典点所属的阶段的其余部分中,它均配以局部量子相关性。拓扑结构的量子旋转链宿主相具有所需的现象学,我们表明他们的基态稳定剂rényi熵是W态的总和,以及广泛的局部贡献。我们的工作表明,W-州 /沮丧的接地状态表现出非本地的复杂程度,可以作为量子资源收获,并且在GHz状态 /未填写的系统中没有对应物。
对于某些人来说,品牌主题可能会引起怀旧感。“俄亥俄州,这一切的核心”是该州从1980年代中期到2001年备受喜爱的标语,它仍然在许多俄亥俄州人的心中占有一席之地。,尽管我们为过去感到自豪,但我们正在寻找未来,基于品牌资产并增加现代更新。制作一些熟悉但又新鲜的东西。
沥青路面是全球道路建设的一种常见类型。,它在舒适性,耐用性和防水性方面提供了出色的性能。沥青路面道路容易受到不同类型的路面疾病的影响,这会影响其使用寿命。此外,过度使用不可再生的材料和大规模的建筑废物会产生负面影响。但是,沥青路面的自我修复技术减少了频繁维护和维修裂缝的需求,从而使它们随着时间的推移更加可持续。因此,本文旨在生产可持续的沥青路面混合物,降低维护成本,减少使用天然材料进行道路维护以及处置工业废物。为了实现上述目标,最多20%的电弧炉炉渣(EAFS)作为替代天然粗骨料,使用三个不同百分比的钢羊毛纤维(SWF)来制备沥青混合物。的机械性能,例如马歇尔稳定性,裂纹阻力,间接拉伸强度和耐水性。此外,还分析了热分布,并使用三点弯曲测试(TPB)来评估自我修复效率。根据结果,EAFS具有良好的波吸收能力,因为它包含许多金属氧化物。在沥青混合物中同时使用EAFS和SWF可带来明显的时间和节能。另外,用EAF代替20%的天然粗骨料,并通过沥青混合物的重量增加0.2%的SWF是一种有希望的方法。EAFS不仅提供了最佳的治愈结果,而且还提高了混合物的机械性能。在沥青混合物中使用EAFS是支持可持续发展的著名解决方案。
关于科幻小说与未来设计交集的讨论已成为人机交互 (HCI) 不可或缺的一部分。然而,多感官研究很少成为这一讨论的一部分,尽管食物和味道经常作为科幻小说中的叙事元素出现,例如在电影《绿色食品》中。因此,我们调查了参加科幻小说研讨会的 HCI 硕士生 (n=48),以调查他们认为 1) 食物和 2) 感官在未来会如何变化。这项小型研究试图探索 HCI 学生对感官未来的期望。我们对回答进行了聚类和编码,发现他们对感官未来的期望比对食物未来的期望更模糊。例如,12 个人不认为感官的未来会发生变化。我们得出了对 HCI 计划和研究的启示。我们认为,教授味觉界面、多感官研究和科幻小说相关研究应该更多地融入到 HCI 计划中。