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让您在工作、学习、甚至睡觉时放松。YouTube 频道 Lofi Girl(原名 ChilledCow)的订阅量于 2022 年 2 月 2 日突破 1000 万。该频道由一位名叫 Dimitri 11 的艺术家于 2015 年创建,提供 24 小时低质量嘻哈音乐流,并伴有女孩戴着耳机学习或放松的动画。Lofi Records 厂牌于 2017 年在频道流行浪潮中成立,发布来自世界各地艺术家的低质量歌曲,可供免费下载,并有权在自己的直播中公开播放这些歌曲,前提是注明作者。Lofi Records 还提供...黑胶唱片,其中包含通过流媒体播放的精选歌曲。目前已发行十一张专辑,版本从数百张到数千张不等,几乎立即售出或已被预订。然而,在 21 世纪第二个十年,一种名为 lo-fi、lo-fibeats、lo-fi hip-hop、lo-fibeats to learn to 或 chillhop 的独立流派在流行音乐中具体化之前,lo-fi 一词本身指的是具有“低质量”特征的歌曲或曲目,即由不完美、有缺陷、过时和/或业余设备造成的噪音、干扰和失真。音频信号的记录和处理。Lo-fi(低保真度、低质量)与 hi-fi(高保真度、高质量)明显相反,在 20 世纪至少几十年内一直被用作对以不完美方式和/或在不完美介质上录制的作品的贬义术语。

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合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles,公共卫生硕士、博士;Johan Ordish,文学硕士;Richard Branson,理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试,解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究,制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场,并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起,这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此,医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要,制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要,其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心,通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具,并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力,并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据,以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来,人们对合成数据的兴趣日益浓厚,原因有很多,包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力,以及解决真实数据局限性的能力,如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是,尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年,但直到最近,合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲,合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面,高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系,并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源,并且根据需要合成数据的应用,使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。

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