目标设定/行动计划工作表 SMART 目标 – 短期目标设定可能令人不知所措。此工具旨在帮助您整理思路,思考如何制定一个您真正能够实现的有效短期目标。每个部分下面都有一些指导性问题和想法,帮助您思考目标的各个方面。具体可衡量可实现现实/相关及时 - 6W 问题 – 谁、什么、何时、何地、为什么、哪个?- 目标是否表述清晰?
更新后的愿景考虑到了苏格兰政府将《联合国儿童权利公约》纳入苏格兰法律。它牢记独立护理审查的“承诺”,并考虑了检查和审查的结果和建议,特别是英国监狱总督察关于 HMP YOI Polmont 精神卫生服务提供情况专家审查的报告。现在人们对成熟和大脑发育可能持续到 25 岁的证据对司法政策和实践的影响非常感兴趣。因此,这一愿景也与未来 SPS 为年轻人提供服务的思路相关。
2020 年,美国国家科学技术委员会 (NSTC) 先进制造小组委员会和机器学习与人工智能小组委员会表达了跨机构组织研讨会的兴趣,该研讨会旨在概述人工智能在制造业中应用的好处并找出阻碍大规模应用的问题。作为回应,美国国家科学基金会 (NSF) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 主办了一场三场研讨会,题为“通过人工智能 (AI) 实现弹性制造生态系统的战略”,以寻求行业、学术界和政府专家的意见。研讨会重点讨论了每个部门在进行研发 (R&D) 方面的潜在作用,以及人工智能在制造业中的实施思路,这些思路可以为美国先进制造业战略计划的制定提供参考。人工智能在制造业中的广泛应用可以为美国制造业提供世界领先的优势。但是,需要以更快的速度开发加速行业采用所需的技能和工具。研讨会结合了工厂和公司间解决方案以及扩大数据和专业知识访问的行业战略,这些战略主要只有通过协作才能利用 AI 的价值。为了支持行业的扩展和部署,需要进行研发以将这些功能推向制造业。但是,从概念到预生产的技术研发不足以启动 AI 的大规模部署。研讨会建议通过路线图解决此问题,该路线图旨在克服当前缺乏行业工具、信任、信心和经验的问题。为行业研发提供了指导,重点关注 AI 扩展和部署的障碍。有八项针对行业、政府和学术界合作行动的具体建议:
新时期,人工智能技术在教育教学领域取得了重要突破。目前,处于世界领先地位的人工智能语音识别技术的准确率已经达到了很高的水平。这种语音识别技术被广泛应用于我们生活的各个方面。此外,语言翻译、语音合成、语音测试、语音转换、声纹识别等人工智能技术也与语言学习密切相关。在现代社会,机器不仅能听懂人的话语,还能对人的话语进行充分的反馈。人工智能给人类的学习方法带来了新的思路和突破,也给教学的各个方面带来了挑战和机遇[1]。
本文系统化了有关安全软件供应链模式的知识。它确定了软件供应链攻击的四个阶段,并提出了安全供应链所必需的三个安全属性:透明度、有效性和分离性。本文描述了当前的安全方法并将其映射到所提出的安全属性,包括研究思路和实践中的供应链案例研究。它讨论了当前方法相对于已知攻击的优缺点,并详细介绍了为确保软件供应链安全而提出的各种安全框架。最后,本文强调了以参与者和运营为中心的供应链安全技术中的潜在差距。