苏黎世,2024 年 2 月 7 日——全球领先的专业服务公司怡安集团 (NYSE: AON) 发布了其 2023 年网络弹性报告,报告强调,所有行业和收入类别的公司的网络成熟度水平平均已从“基础”提高到“可管理”。该报告是一种资源,可帮助组织在网络弹性方面做出更好的决策,并重点关注供应链、运营、系统和声誉风险等。这份全球报告基于 2022 年怡安客户的数据,这些数据来自怡安的网络商数评估 (CyQu) 平台、怡安的勒索软件补充应用程序和怡安的运营技术应用程序。报告显示,网络风险一直是董事会和高层管理人员关注的问题。重大网络事件可能会对上市公司的股价等产生重大影响。 “网络安全必须被视为风险管理不可或缺的一部分,因为网络威胁和勒索软件危险的频率和严重程度正在增加”,Aon 瑞士网络经纪和咨询主管 Manuel Pachlatko 表示。“保险市场正在迅速发展以应对这种波动。保险公司已经看到保费、免赔额不断上涨,并进行了广泛的承保检查,以确保组织受到保护。” 一览全球 Aon 报告的其他主题 网络风险:访问和系统安全、家庭办公室、应用程序和数据安全以及访问控制领域的情况有所改善。 运营风险:勒索软件事件在 2022 年最后两个季度减少了 16%,但网络和技术 E&O 保险市场的数据显示,2023 年第一季度有所增加。 内部风险:五分之二的公司表示安全运营中心缺乏控制。这强调了改进网络安全措施的必要性,例如防范网络钓鱼,这是最大的威胁之一。系统性风险:在互联世界中,解决因使用技术而产生的系统性风险是重中之重。由于网络威胁不断变化,风险量化和情景规划模型也在不断完善。这对于准确确定公司的风险状况和确定所需的保险范围至关重要。按行业划分的最重要发现金融和保险:损失报告不断增加。勒索软件索赔从 2022 年第四季度到 2023 年第一季度增加了 38%。
计划。预期收益是使用基础 CMA 的加权分配计算得出的。预期收益是几何级的(长期复利;四舍五入到最接近的小数),假设投资组合权重每年重新平衡一次。呈现的预期收益是模型,并不代表实际客户账户的收益。您的实际收益可能与基于您计划的个人费用/支出呈现的模型收益不同。怡安的咨询费在怡安 ADV 表格第 2A 部分中说明。不保证未来结果。请参阅附录中的资本市场假设披露页面。2 CVAR(条件风险价值),定义为预测期内模拟年度损失最差的 5% 的平均值
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
伊斯灵顿地铁站上方存在着巨大的开发潜力,可用于建造高层办公楼和/或住宅。包括地铁上方的空中权在内的开发将提供急需的建筑体量,以匹配交叉口东北角的建筑体量。向西延伸的“主街”购物区和布鲁尔街南侧的小型混合用途建筑将增加行人活动水平。布鲁尔/伊斯灵顿交叉口的东南角和西南角应开发混合用途建筑,这些建筑的聚集程度应尽可能突出这个显眼的交叉口。尽管有这个目标,但必须提供保护,以免开发对规划南部边界以外的低密度住宅区产生影响。
对公司财务和非财务信息进行强有力的独立鉴证可以建立对企业的信任和信心,及时向管理层提出建设性挑战,并为投资者、监管机构和其他利益相关者提供关键信息。安永的鉴证业务通过提供高质量的专业服务,帮助增强资本市场及其他领域的信心。我们的四大鉴证服务集群——包括审计、财务会计咨询服务、法务和诚信服务以及气候变化和可持续发展服务——提供见解和技术知识。通过灵活和智能地运用成熟的全球方法、技术和业务解决方案,我们的 1,450 名鉴证专业人员组成了合适的多学科团队,帮助客户解决最复杂的问题。这提供了一定程度的信任,可增强投资者信心,并帮助组织履行监管责任,管理风险并支持长期可持续的经济增长。
Dean Lewis 物理学和电子学教授 波尔多大学校长 法国大学副校长 他曾在波尔多第一大学和波尔多大学工作 作为巴黎萨克雷高等师范学院的毕业生,Dean Lewis 在波尔多第一大学的阿基坦材料与表面实验室 (LOMA) 完成了电子学博士论文,主题涉及激光物理、声学和微电子学。他于 2005 年被任命为大学教授,并在 2006 年至 2010 年期间担任物理系主任。在继续担任研究教授的同时,刘易斯院长积极参与波尔多第一大学的机构生活,并被任命为科学顾问委员会副主席,之后于 2012 年当选校长。在任职期间,他与其他波尔多大学的校长一起积极参与屡获殊荣的项目,包括校园行动、未来投资和 IDEX。他积极参与波尔多四所公立大学中的三所的合并过程,最终于 2014 年成立波尔多大学。当曼努埃尔·图农·德拉拉当选校长时,他当选为董事会副主席,当后者于 2018 年再次当选时,他被任命为人力资源副总裁,并当选为学术顾问委员会副主席。他参与大学的合作关系,代表波尔多大学参加多个国家和地区机构。他曾担任鸡尾酒协会董事会成员、航空航天谷集群董事会成员以及 Nanoelec IRT 科学顾问委员会成员。他目前是光学研究所研究生院董事会成员。他还担任过高等研究和教育评估委员会 (HCERES) 的 5 个机构评估委员会主席。2022 年 1 月,他当选为波尔多大学校长,接替 Manuel Tunon de Lara。他在法国大学的合作 Dean Lewis 于 2012 年首次加入法国大学,当时他当选为波尔多第一大学校长。此后,在担任副校长期间,他全面参与了 VPCA 和 VPRH 协会。 2022年1月,他当选为波尔多大学校长,再次成为法国大学的成员,并于2022年9月接任资源和人事委员会临时主席。他因其在预算和人力资源问题上的专业知识而受到青睐,并非常积极地参与修改《研究计划法》(LPR)实施提案。
Maxime Derian 数字人类学家 Maxime Derian 博士是人工智能和数字化专家,他采用坚定的跨学科方法,结合社会科学、法律、医学、生态学、计算机科学、微电子学、机器人技术和 B2B。作为曾在法国、日本和卢森堡(法国国家科学研究院、巴黎先贤祠大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学)工作过的研究员,他主要研究数字技术的经济、心理、社会和环境影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人,也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴,他帮助公司和公共机构推动人工智能的使用,利用该软件的优势并降低风险。它通过“技术现实主义”学派的思想和有关人工智能伦理和实际问题的辩论(其网站为:www.technorealisme.org)提倡负责任地使用人工智能,特别是在生态和教育问题上。在法国,他是法国跨学科研究团体ANR CulturIA的成员,该团体由法国国家科研中心和索邦大学监督;在美国,他与加州非营利组织Everyone.AI合作,倡导在教育领域合理使用人工智能。人工智能和数字化专家 Maxime Derian 博士采用坚定的跨学科方法,结合社会科学、法律、医学、生态学、IT、微电子、机器人和 B2B。他曾在法国、日本和卢森堡(法国国家科学研究院、巴黎先贤祠索邦大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学)工作过,主要研究数字技术对经济、心理、社会和环境的影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人,也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴,他帮助公司和公共机构充分利用人工智能,获取该软件的好处并降低风险。它通过“技术现实主义”的思想潮流和有关人工智能伦理和实际问题的辩论(其网站为www.technorealisme.org)来促进对人工智能的负责任的使用,特别是在生态和教育方面。在法国,他是法国跨学科研究团体 ANR CulturIA 的成员,该团体受法国国家科研中心和索邦大学的监督;在美国,他与加利福尼亚非营利组织 Everyone.AI 合作,该组织倡导在教育领域谨慎使用人工智能。