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2023 IRDS 技术文章：IRDS：更多摩尔的设备特性以及超越 CMOS 和低温电子和信息处理的考虑因素
然而，仅靠基本规则的缩放不足以降低单元高度。要完成这项任务，必须将设计缩放因子付诸实践。例如，通过缩放标准单元中有源器件的数量/宽度以及缩放次要规则（如尖端到尖端、扩展、PN 分离等），标准单元高度将进一步降低。然而，压缩逻辑单元的有源区域部分将使其他设计规则成为设计缩放的瓶颈。为了规避这些问题，有人建议减少或实际上消除为电源轨保留的区域，方法是将其从晶圆正面移到器件接触层下方，以将其分配给额外的单元内布线[1][2]以及在 N/P 上堆叠 P/N 器件[3]。图 MM-3 显示了 2025 年标准单元缩放的趋势。
数值敏感性增强和推理完整性一致性以定量理解
在本文中，我们描述了用于定量自然语言推断（QNLI）的方法，以及Semeval2024 Numeval任务1中的定量问题回答（QQA）。挑战的重点是增强模型的定量理解，从而证明其在某些任务上的绩效。我们从两个角度完成了这项任务：（1）通过在监督的微调阶段集成现实世界的数值 - 隔离数据（SFT）阶段，我们增强了该模型的NU-MERIMIC敏感性。（2）我们开发了一种重要的奖励模型评分机制，利用了从Human Refectback（RLHF）技术中的强化学习来提高模型的推理完整性。表现出的结果表明，我们的甲基动物可以实现出色的性能。我们的代码可以在https://github.com/ bit-numeval/numeval找到。
建模骨髓微环境的复杂性以促进造血研究
造血发生在骨髓（BM）中，在被称为干细胞壁ne的专门微环境中发生，其中造血干细胞（HSC）驻留，并通过固有的外壳机制进行静态，自我更新和分化。BM至少包含两个区别的HSC支持性壁ni：一种内膜成骨细胞细胞的生态位，支持静止和自我更新，以及一个更血管/更血管/周围的舒张壁球，可促进增殖和差异。两者都与支持间充质基质细胞相关联。在更缺氧的成骨细胞生态位中，HSC特定地与内骨表面的成骨细胞相互作用，该成骨细胞分泌了几个重要的HSC静止和维持调节因素。体内成像表明，位于正弦内皮细胞附近的HSC和祖细胞更加增殖。在这里，HSC通过特异性细胞粘附分子与内皮细胞相互作用。内皮细胞还分泌几个对HSC稳态和增殖重要的因素。此外，HSC和间质基质细胞嵌入在细胞外基质（ECM）中，这是一个重要的蛋白质网络，例如胶原蛋白，弹性蛋白，层粘连蛋白，蛋白蛋白，蛋白酶，蛋白酶，玻璃纤维蛋白和纤维蛋白。ECM提供了机械特性，例如刚度和质量对细胞行为调节很重要。ECM蛋白还能够结合，隔离，显示和分布BM的生长因子，从而直接影响干细胞命运和造血的调节。由Elsevier Inc.出版在创建BM的三维模型时，BM的这些重要物理和化学特征需要仔细考虑。©2024国际实验血液学学会。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
无免费午餐定理，kolmogorov的复杂性以及归纳偏见在机器学习中的作用
没有免费的午餐定理用于监督学习的情况，没有学习者可以解决所有问题，或者所有学习者在学习问题上的均匀分布上平均达到完全相同的精度。因此，这些定理通常被引用，以支持个人问题需要特别量身定制的电感偏见。几乎所有均匀采样的数据集具有很高的复杂性，但现实世界中的可能性不成比例地生成低复杂性数据，我们认为神经网络模型具有使用Kol-Mogorov复杂性正式化的相同偏好。值得注意的是，我们表明，为特定域而设计的Ar奇数（例如计算机视觉）可以在看似无关的域上压缩数据集。我们的实验表明，预先训练甚至随机初始化的语言模型更喜欢产生低复杂性序列。虽然没有免费的午餐定理似乎表明单个概率需要专业的学习者，但我们解释了通常需要进行人工干预的任务，例如当稀缺或大量数据可以自动化为单个学习算法时选择适当尺寸的模型。这些观察结果证明了通过越来越小的机器学习模型集合统一看似不同的问题的深入学习的趋势。
机器学习的准确性以预测肩关节置换术的结果：系统评价
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
WS-MM-17 - 提高生物多样性以及我们的绿色和蓝色空间的质量以及绿化自治市镇
1伦敦市长伦敦绿色网格SPG（2012）2 https://www.london.gov.uk/sites/default/default/files/files/af09_the_arcadian_thames.pdf?token = vvvs9jv0v 3 https://www.cranevalley.org.uk/wp-content/uploads/2022/02/af10_river_colne_and_and_crane.pdf 4 https://www.colnevalleypark.org.uk/wp-content/uploads/2019/10/cc-gi-strategy-full-report-report-report-report-no-area-area-rea-rea-rea-rea-rea-rea-rea-rea-row- res-1 res-1.pdf
兔子肥料液体有机肥料的有效性以及生长和产量的应用时间
紫色玉米是一种商品，在印度尼西亚未被广泛种植。紫色玉米的营养价值高于黄色和白色玉米。紫色玉米含有花色蛋白蛋白成分，可作为预防多种疾病，例如癌症，糖尿病，胆固醇和冠状动脉疾病的抗氧化剂化合物。紫色玉米也可以用作制作额外食物的原材料。这项研究的目的是研究兔子肥料液体肥料（LOF）浓度和应用时间对紫色甜玉米生长和产量的相互作用。该研究是在2021年9月至11月在卡迪里伊斯兰大学农业学院综合实验室进行的。该阶乘实验在由2个因素组成的随机块设计中布置。第一个因素是LOF（U）的浓度，该浓度由4个级别组成，即U0 = 0 mL/植物，U1 = 20 ml/植物，U2 = 30 ml/植物，U3 = 40 ml/植物。第二个因素是兔子LOF（a）涉及2个级别的应用时间，即种植前A1 = 1周，在种植后A2 = 1周。这两个因素的组合都导致了8种治疗组合。每次处理3次。结果表明，兔子肥料的浓度与紫色甜玉米的生长和产量之间没有相互作用。LOF的浓度对COB的重量产生了显着影响，而应用时间对没有COB和甜度水平的COB重量产生了显着影响。关键字：剂量，紫色玉米，应用时间
设计和选择药物特性以增强下一代季节性疟疾化学预防对公共卫生的影响：一项建模研究
结果模型预测表明，在 SMC 周期之间的整个期间预防感染比药物治愈效果对于临床疾病效果结果更为重要，但对患病率的影响同样重要。当 5 岁以下儿童接受四个高覆盖率的 SMC 周期时（即 69% 的儿童接受所有周期），候选药物需要保护半衰期超过 23 天（消除半衰期 >10 天）才能实现临床发病率和严重疾病的降低 75% 以上（在目标人群的干预期内测量，与一系列模拟情景中没有干预相比）。高覆盖率对于实现这些目标至关重要，要求超过 60% 的儿童接受所有 SMC 周期，超过 90% 的儿童接受至少一个周期，无论药物的保护持续时间如何。
评估内部转录序列（其）作为DNA条形码的有效性以估计真菌多样性
通用系统发育标记，例如核核糖体内部转录序列（ITS），特别是ITS1和ITS2，通常用于估计环境样品中的真菌多样性。然而，许多研究报告了ITS1和ITS2在记录真菌多样性方面的性能和功效上的差异。为了更好地理解使用ITS1与ITS2的含义，需要对多种真菌分类群的全面表示，对于对它们在多个真菌分类单元中使用的荟萃分析是必要的。为了解决这个问题，进行了详尽的文献综述，以比较和对比ITS1和ITS2作为有效的DNA条形码。公开可用的数据集用于合成代表多种真菌分类群的模拟真菌群落，并测试了两个扩增子的功效，并将其与完整的效果进行了比较。这项研究假设ITS1和ITS2对于解决真菌分类单元的分辨率同样有效。具体来说，当比较系统发育分辨率的ITS1和ITS2时，通过两种方法都确定了一组重叠的分类单元，而某些分类单元则由单个其扩增子更好地解决。此处介绍的评估应使读者可以更好地理解ITS1与ITS2在研究真菌多样性和生态学方面的用途和局限性，并使他们能够开发出改进的方法，以更好地分类分辨率，并有助于识别潜在的新物种。
在美国市场上的口服尼古丁袋中的人造甜味剂产品：与尼古丁含量的相关性以及对产品偏好的影响
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