4定量测试使用5%的显着性阈值。Considering any structural changes in which SSE holds operational control, improvements to calculations methods or data accuracy, or material changes to non-financial reporting requirements, the 5% threshold is assessed on an aggregated basis across all changes to the inventory and is applied against SSE's total scope 1 and 2 emissions in the reporting year versus the total scope 1 and 2 emissions in SSE's base year inventory of 2017/18.5电力购买协议(PPA)是发电机和客户之间的长期合同。,如果SSE使用其合资企业的一个发电率将PPA出售给客户,则SSE将报告合资企业资产中产生的排放量的100%。
高质量气候数据的可用性对于支持气候相关问题在金融部门的运营和风险管理以及向低碳和可持续经济的过渡中至关重要。考虑到这个问题,金融系统绿色网络(NGFS)发起了一系列结构化计划,以满足与气候相关数据的需求。在2020 - 2022年期间,NGFS关于桥接数据差距(BDG)的工作流致力于评估与气候相关的数据需求和可用性,并研究了数据差距以及缩小此类差距的关键挑战。基于这种体验,NGFS数据专家网络(EN数据)于2023年初启动。它旨在交换信息和经验,以建立集体能力,并促进有关气候数据的思想和良好实践的传播。NGFS关于气候相关数据的倡议也与国际货币基金领导的数据差距计划的第三阶段(DGI-3,2022 1)一致,该基金还建议:1)解决气候变化数据差距,以监视对朝向低碳经济的排放目标和过渡到低碳经济的进步; 2)支持绿色融资作为向更弹性经济过渡的关键工具; 3)评估气候政策对公司盈利能力和稳定性的过渡效应。
一开始,重要的是要简要了解有关温室气体排放报告的历史背景。在1970年代和1980年代,围绕大气CO 2浓度的国际讨论以及CO 2水平随时间提高而出现。联合国环境计划(UNEP)和世界气象组织(WMO)于1988年建立了政府间气候变化小组(IPCC),联合国大会认可,以评估有关气候变化的科学证据。IPCC在1990年发表的第一项评估报告强调,需要更好地理解和监测温室气体排放以知情的政策决策,并在《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)的创建方面发挥了决定性作用,这是一项关键的国际条约,这是减少全球变暖并应对气候变化后果的主要国际条约。
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
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的不断扩展。 Jean Barbe 和 Frédéric Dijoux 合作进行了流量测量领域的比较以及动态重力测量方法的最新研究,取得了丰硕的成果。 Casey Rombouts(来自美国 Fluke Calibration)提供了支持上述研究的软件。 Christophe Brivet 管理了与控制恒压流量计相关的 IT 现代化,并为我提供了有效的技术帮助,使我能够在最佳条件下撰写这篇论文。感谢 Jean-Claude Legras 和 Marc Priel 的记忆,我得以回顾过去五十年来真空计量的历史。对于这篇论文工作持续的五年(以及一些)时间,我很幸运,在困难时期,得到了亲戚、朋友和同事的各种关心的支持,他们会互相认识,他们有
4. 由于活动数据不易获得,范围 3 的 PG&S 排放量是使用从选定供应商收集的数据,结合按采购类别划分的单位金额排放量的大致估算来计算的。因此,这些报告的排放量具有很高的不确定性。2023 财年,德勤修改了计算报告的购买商品和服务 (PG&S) 排放中包含的房地产排放量的方法,以符合房地产行业的最新指南。根据更新的指南,德勤已从报告的 PG&S 排放中删除了前期体现的房地产碳排放。为了便于比较,此方法论的变化已追溯应用于之前报告的 PG&S 金额,这导致重新计算和重述基准年和本报告中显示的所有前几年的 PG&S 金额和排放总量。重新计算和重述导致 2022 财年的排放量减少 71,669 公吨;2021 财年减少 69,241 公吨; 2020 财年为 66,893 公吨;2019 财年为 62,371 公吨。如果使用以前的方法,报告的 2023 财年 PG&S 排放量将增加约 63,000 公吨。德勤将在未来继续审查其范围 3 报告方法,旨在不断提高其披露的准确性。当这些改进导致报告数字发生重大变化时,德勤承诺解释变化的性质、其适当性的理由以及与以前方法相比的差异。有关此重述的更多详细信息,请参阅德勤全球 2023 财年报告基础。