XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性用例
以尼日利亚为例
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用，尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体，尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源，如太阳能、风能、水力发电和生物质能，但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先，可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径，减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次，部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三，向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放，并缓解与传统能源相关的环境问题。然而，尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施，包括政策
Storelectric 用例
Storelectric 用例 Storelectric 开发出了他们所声称的世界上最具成本效益的大规模长时电力存储技术，该技术基于先进的压缩空气储能形式。这些将大大降低向净零电网过渡的成本，并使电力系统能够帮助实现供暖、交通和工业脱碳。它们为电网带来巨大好处，同时大大提高了可再生能源的盈利能力，甚至提高了它们自身的盈利能力。本文档给出了示例用例。 将海上风电场扩大一倍 现有的 1.2GW 风电场将在附近再建造 1.2GW。这两个风电场的降额系数（平均实际能量输出除以铭牌容量）在 40% 以下。Storelectric 建议在现有风电场并网时或之前建造一个绿色 CAES TM 电厂，以获取两个风电场的输出：
AI-HEADH用例
虚拟人群（VIP）由15个高分辨率，全身解剖学模型和3个孕妇模型组成。模型是从健康志愿者的高分辨率磁共振成像（MRI）数据中开发的，并重建为三维计算机辅助设计（CAD）对象。CAD格式允许模型以任意分辨率分配，而不会丢失细节或小特征。这允许在人群水平上使用新型的合成数据进行广泛的AI研究。
使用福祉数据量化可再生能源工厂的外部性：以沼气为例
摘要 尽管可再生能源工厂得到了大力支持，但它们经常遭到当地的抵制。我们使用福祉数据量化可再生能源工厂的外部性。我们重点关注沼气的例子，它是除风能和太阳能之外最常用的技术之一。为此，我们将纵向家庭数据与德国 13,000 多个装置的新面板数据相结合。识别基于空间差异差异设计，利用家庭、沼气装置的精确地理坐标以及风向和强度。我们发现负面外部性的证据有限：影响规模适中，空间上局限于工厂周围 2,000 米半径范围内。我们讨论了对研究和区域规划的影响，特别是最小挫折距离和潜在的货币补偿。关键词：可再生能源、沼气、外部性、社会接受度、福祉、空间分析、经济地理 JEL 代码：C23；Q42；Q51；R20 本文是该中心社区福祉计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
