XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能改进
分布式发动机控制概念
经过 70 多年的发展，航空推进系统的燃气涡轮发动机已成为高度优化的机器。尽管如此，人们仍在寻求进一步的性能改进，而降低总体成本也日益成为驱动因素。控制系统在这些指标中起着至关重要的作用，但受到操作环境和系统故障后果的严重制约。人们已经研究了未来发动机控制系统设计面临的巨大挑战。人们已经对分布式控制架构应用于航空发动机的潜在优势进行了初步分析。特别是，控制系统的尺寸、重量和成本可以降低。NASA 正在进行研究以进一步探索这些优势，重点关注高温电子设备和标准化通信接口的开放系统方法所带来的特殊优势。
新的机器学习技术
背景：帕金森病 (PD) 是一种常见的神经退行性疾病，影响着全世界 700 万至 1000 万人。目前尚无针对 PD 的客观测试，研究表明误诊率高达 34%。机器学习 (ML) 提供了改善诊断的机会；然而，数据集的大小和性质使得很难将 ML 模型的性能推广到实际应用中。目标：本研究旨在巩固前期工作，并引入基于元音发声的诊断特征工程和 ML 新技术。引入了额外的特征和 ML 技术，在大型 mPower 发声数据集上显示出显著的性能改进。方法：我们使用从整个数据集中随机选择的 1600 个 /aa/ 发声样本来推导从数据集中过滤出错误样本的规则。应用这些规则以及联合年龄-性别平衡过滤器，得到一个包含 511 名 PD 患者和 511 名对照者的数据集。我们从 1 秒开始，针对 1.5 秒的音频窗口计算支持向量机的特征。使用 10 倍交叉验证 (CV) 对此进行评估，并分层以平衡每个 CV 倍的患者和对照数量。结果：我们表明，先前文献中使用的特征在推断到更大的 mPower 数据集时表现不佳。由于语音的自然变化，患者和对照的分离并不像以前认为的那么简单。我们在使用其他新特征（确定性为 88.6%，来自贝叶斯相关 t 检验）分离患者和对照方面表现出显着的性能改进，准确率超过 58%。结论：结果令人鼓舞，展示了 ML 在检测神经科医生无法察觉的症状方面的潜力。
极端异构时代的软件研讨会报告
到 2006 年左右，人们逐渐意识到，这些由集成电路底层制造技术的平稳发展所提供的有利条件正在让位于更具挑战性的技术环境。内存性能的提高，尤其是对主内存的访问延迟，已经明显放缓，导致许多重要算法的性能改进也相应放缓。Dennard 缩放定律因底层物理因素而失效，这意味着处理器时钟速率不能再随着晶体管密度的增加而增加，同时功耗也会增加；此外，如果不增加所需功率，就无法添加更多有源电路。平面晶体管密度改进的终结是可以预见的，因为单个晶体管的尺寸接近量子力学主导经典材料特性的微小尺度。
SYM-AM-18-045.pdf - DAIR - 收购研究计划
海军潜艇项目执行办公室 (PEO) 制定了先进处理器构建和技术插入 (APB/TI) 流程。这种多方面和分阶段的方法提供了显着的性能改进，并通过同行评审和独立测量和分析进行了验证。全面致力于潜艇作战系统的全面更换涉及将这些系统交付到新建和现有级别中的新方法。为了将所有可用资源应用于过渡，海军放弃了对传统 MIL-SPEC 产品的支持，专注于为苛刻的客户采用新功能和功能性能（Guertin & Miller，1998）。这种以潜艇为中心的联合系统结构提高了企业价值并支持创新整合。
2024 年的移动经济
电信网络已将语音和数据连接推向当前水平（目前移动互联网用户超过 47 亿）。卫星和其他非地面网络 (NTN) 也提供了连接，但规模要小得多。然而，各种卫星和 NTN 解决方案的进步带来了性能改进、部署成本降低和更具商业可行性的商业模式，提高了更多参与连接领域的前景。在过去两年中，电信运营商和卫星公司之间的合作伙伴关系不断增加，预计 2024 年及以后将有更多交易达成。与此同时，随着技术突破使卫星能够连接到标准智能手机，直接到设备 (D2D) 解决方案和合作伙伴关系正在获得关注。
欢迎来到Copilot+ PC Generation
在我们的系统测试比较中，我们正在使用新的AMD Ryzen AI处理器来查看两个不同的笔记本电脑，一个是薄而光的外形尺寸，另一个具有更大的构建，其中包括离散的GPU。这种比较将使我们能够看到具有不同热设计的笔记本电脑的Ryzen AI零件的性能差异。为了显示这款新的Copilot+ PC系列所带来的世代性能改进，我们包括了基于Hawk Point的Ryzen 7 8840HS笔记本电脑和伦勃朗重新刷新的Ryzen 7 7735U笔记本电脑的结果。最后，要突出显示PC的该段与Apple MacBook系列的比较，我们从15英寸M3 Macbook Air运行最新MacOS红杉更新。
DSP-3000 FOG | 运河测绘
DSP-3000 采用 KVH 专利的数字信号处理 (DSP) 电子设备。KVH 突破性的 DSP 设计克服了模拟信号处理的局限性，几乎消除了温度敏感的漂移和旋转误差。此外，KVH 的 DSP 技术在比例因子和偏置稳定性、比例因子线性度、开启到开启重复性和最大输入速率等关键领域提供了显著的性能改进。超低噪音 (ARW)、对横轴误差的不敏感性以及冲击和振动稳健性使 DSP-3000 成为要求苛刻的工业应用的理想选择。这种性能与我们成熟的全光纤光学电路固有的简单性和可靠性相结合，使 DSP-3000 成为运动感应、稳定、导航和精确指向应用的出色且经济实惠的解决方案。
联想 ThinkSystem SD650-I V3 Neptune DWC 服务器
ThinkSystem SD650-I V3 服务器托架和 DW612S 机箱采用直接水冷，可提供数据中心冷却效率和性能的终极表现。在 ThinkSystem SD650-I V3 上，四个英特尔数据中心 GPU Max 1550 GPU 使用英特尔 X Links 互连，为高性能计算、人工智能训练和推理工作负载提供显著的性能改进。英特尔 Max 系列 1550 GPU 支持联想 HPC 理念，帮助客户实现从百亿亿次到万亿次级™ 的规模。单个 ThinkSystem SD650-I V3 节点机架在仅 0.72 平方米（不到 8 平方英尺）的占地面积上提供高达 2.8 PetaFLOPS HPC 或 45 PetaFLOPS AI 峰值性能。
复杂系统治理作为资产管理框架
摘要：复杂系统治理 (CSG) 是一个新兴领域，它通过有目的的设计、执行和发展基本元系统功能来涵盖系统性能改进框架。本研究的目的是了解资产管理 (AsM) 领域如何利用 CSG 的功能。AsM 源自工程学，是一种组织复杂组织以实现资产价值的结构化方法，同时平衡绩效、风险、成本和其他机会。然而，讨论 AsM 和 CSG 之间潜在关系的文献仍然很少。为了开始弥合这一差距，本研究回顾了 AsM 的基础知识以及与实现资产价值相关的方法。然后，提供了 CSG 的基础知识以及如何利用 CSG 来支持 AsM。我们总结了对 AsM 的影响并提出了未来的研究建议。
2017 定向能教育推广 - 网络托管
随着固态激光装置的改进、实现功率目标、表现出优异的激光光束质量、提高效率以及向集成到军事平台所需的重量和体积目标迈进，JTO 正将重点放在激光武器系统的另一个主要部分，即激光束的管理和控制上。这项名为“定位和交战先进光束控制 (ABLE)”的计划将提高激光束控制系统的整体性能。ABLE 系统的重点是：1) 最大限度地提高激光吞吐量；2) 增强指向和跟踪能力；3) 在湍流环境中推进大气补偿。正在开发这些领域最先进的组件，用于子系统能力演示。最终，将使用 RELI 级激光器进行集成系统演示，以展示 ABLE 技术提供的系统性能改进。