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World File Search System性虐待
儿童性虐待对自闭症儿童的影响
自闭症儿童中的性虐待................................................................................................................6 自闭症和创伤....................................................................................................................................10 性虐待发生在哪里...................................................................................................................12 儿童性虐待的影响................................................................................................................13 自闭症儿童的 CSA 和 CSA 的干预和治疗.............................................................................................15 社会工作意义....................................................................................................................................20 文献综述....................................................................................................................................22 方法................................................................................................................................................24
家庭暴力和性虐待，针对妇女的暴力以及......
过去几年，媒体经常报道针对妇女和女孩的暴力行为、家庭暴力和性暴力的故事：从引人注目的死亡事件到机构失职曝光，再到#Metoo运动。越来越多的幸存者意识到自己正在或曾经遭受虐待，越来越多的人站出来寻求支持。公共资源极度紧张，不太可能增加，以便通过委托服务充分满足这一日益增长的需求。因此，现在比以往任何时候都更重要的是找到方法，从一开始就防止虐待发生，一旦发生，尽早干预，防止其升级或恶化。
英格兰和威尔士对天主教儿童性虐待的天主教徒的态度
本报告基于由Marcus Pound博士领导的研究，作为达勒姆大学边界破坏项目的一部分。边界破坏团队由马库斯·庞德（Marcus Pound）博士，凯瑟琳·塞克斯顿（Catherine Sexton）博士和帕特·琼斯（Pat Jones）博士组成，并与保罗·D·默里（Paul D.Giuseppe Bollota博士在第一年是研究团队的一员，Adrian Brooks博士加入了该团队，进行了一段时间，进行了文学审查，以协助神学反思。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。 为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。 此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。 1两组包括虐待幸存者的成员。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。1两组包括虐待幸存者的成员。
生成式人工智能的安全设计：预防儿童性虐待
现在是安全设计的时候了 [2, 3]。对于生成式人工智能，这一概念应该从最早的阶段扩展到机器学习 (ML)/人工智能的整个生命周期：开发、部署和维护。流程中的每个部分都包括优先考虑儿童安全的机会，无论数据形式如何（即文本、图像、视频、音频），也无论组织将其技术发布为闭源还是开源，还是两者之间的某种发布选项。当考虑 ML/AI 技术参与者的生态系统时，我们进一步看到了通过安全设计优先考虑儿童安全的多个机会点。无论您是人工智能开发者、人工智能提供商、数据托管平台、社交平台还是搜索引擎，您都可以将生成式人工智能被滥用以进一步对儿童造成性伤害的可能性降至最低。
根据人工智能确定儿童性虐待帖子
在 Twitter 和暗网论坛等表面网络平台上，每天创建和共享的儿童性虐待材料 (CSAM) 数量非常高 ([1])。从数量上看，人类专家无法手动拦截或识别 CSAM。然而，自动检测和分析在线文本中的儿童性虐待语言具有挑战性且耗时，这主要是由于数据格式的多样性和托管平台的隐私限制。我们提出了一种基于自然语言处理和机器学习技术的 CSAM 检测智能算法 ([2])。我们的 CSAM 检测模型不仅可用于清除在线平台上的 CSAM，还可以帮助确定犯罪者的行为，提供证据，并为热线、儿童机构、教育计划和政策制定者提取新知识。
识别性虐待案件的嫌疑犯
脱氧核糖核酸（DNA）酸在性犯罪的情况下起着极为重要的作用，可以检查40％的痕迹。为了对受害者进行良好的照顾，提倡完整而敏捷的服务协议，以避免重新审议。在刑事案件中收集和分析的样本被插入遗传概况银行（RIBPG）和国家遗传概况银行的综合网络中。这项工作是为了证明识别巴西官方实验室所产生的犯罪嫌疑人的结果，并具有定罪的个人资料，犯罪场所，失踪人员和参考。分子标记物的使用对于阐明犯罪和人类鉴定是至关重要的，这是法医DNA检测最常用的STR标记。生成的遗传数据存储在数据库中，并相互比较，寻求巧合，并在刑事询问中识别作者。RIBPG实验室的整合对于解决性犯罪，失踪人员，州际，旧病例，系列和国际犯罪的基础是至关重要的。在实际案件中证明了来自所有类别的刑事案件解决方案的示例。可以观察到，使用高级技术的方法在刑事诉讼中提供了确切可靠的结果。因此，从遗传概况银行的使用获得的数据支持了我国有罪不罚的意义下的减少。
5-Meo-DMT在童年时期完全解决了慢性，严重性虐待的后果 - 回顾性案例研究
摘要：确保主动检测交易风险对于金融机构来说至关重要，尤其是在管理信用评分的情况下。在这项研究中，我们将不同的机器学习算法有效，有效地比较。The algorithms used in this study were: MLogisticRegressionCV, ExtraTreeClassifier,LGBMClassifier,AdaBoostClassifier, GradientBoostingClassifier,Perceptron,RandomForestClassifier,KNeighborsClassifier,BaggingClassifier, DecisionTreeClassifier, CalibratedClassifierCV, LabelPropagation, Deep 学习。数据集是从Kaggle存放处收集的。它由164行和8列组成。与不平衡数据集的最佳分类器是LogisticRegressionCV。精度为100.0％，进动100.0％，召回100.0％和F1得分100.0％。但是，使用平衡数据集的最佳分类器是LogisticRegressionCV。精度为100.0％，进动100.0％，召回100.0％和F1得分100.0％。
儿童性虐待案件的诉讼时效法
1. 英格兰和威尔士现行的诉讼时效法主要载于《1980 年诉讼时效法》1（《诉讼时效法》）。该法规定了提起各类民事诉讼的一系列时限，即诉讼时效期，诉讼时效期过后，诉讼可能不再被允许。该法平衡了与获得司法公正和公平审判权相关的一系列因素。这些因素包括：需要允许一个人向法院提起诉讼，以确立其权利；需要让可能受到这些诉讼影响的人及时确定其义务或缺乏义务；需要确保公平审判是可能的，并且不会因时间流逝太久而受到损害。
儿童性虐待案件的诉讼时效法
1. 英格兰和威尔士现行的诉讼时效法主要载于《1980 年诉讼时效法》1（《诉讼时效法》）。该法规定了提起各类民事诉讼的一系列时限，即诉讼时效期，诉讼时效期过后，诉讼可能不再被允许。该法平衡了与获得司法公正和公平审判权相关的一系列因素。这些因素包括：需要允许一个人向法院提起诉讼，以确立其权利；需要让可能受到这些诉讼影响的人及时确定其义务或缺乏义务；需要确保公平审判是可能的，并且不会因时间流逝太久而受到损害。