XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System总预算
欧盟财政总预算草案...
计划声明报告了欧盟预算运营支出的有效实施情况。今年，该报告首次跨越了两个不同的多年期财政框架 (MFF) 的实施：报告介绍了截至 2021 年底（2021-2027 多年期财政框架的第一年）取得的成果，还包括 2014-2020 年部分计划的成果，这些计划的大量付款仍在实施中。确实需要强调的是，不仅欧盟通过政策继续对 MFF 进行预算干预，而且许多欧盟计划的生命周期都比 7 年的 MFF 期限长。这意味着 2014-2020 年计划的预算实施将在 2021-2027 年 MFF 期间继续进行。这方面的例子包括为基础设施项目或其他投资提供资金的计划，这些计划的结果需要时间才能实现。本文件还努力将重点放在这些长期投资计划上，因为它们为未来在其领域的决策提供了重要的经验教训。因此，预算执行、绩效和指标部分针对 2021-2027 年计划和选定的 2014-2020 年计划进行了介绍。另一方面，两个时期的主要成就也一并呈现。
能量和能力预算-2023-24。 ...
在FY2022-23中，BDT 26,066千万分配给了能源和电力部门，占总预算的3.8％（图1）。此分配后来被修订到BDT 27,190亿卢比，占20022 - 23财年修订的总预算的4.1％（图1）。展望2023 - 24财年的预算，能源和电力部门的分配是34,81.9亿卢比，相当于总预算的4.6％（图1）。值得注意的是，与经修订的预算相比，与预算相比，与预算的预算相比，该财政量为2023-24中的能源和电力部门的分配显着增长了33.6％，而预算的预算为28.1％（图1）。值得一提的是，该行业预算的99.6％已被分配用于开发支出（图2）。
技术问责报告 - 2024年7月
注意：1。截至07/31/2024，它有106个批准的IT项目。2。106个项目的总预算成本为411,518,253美元。3。项目管道在7个焦点区域中的每个区域中至少包括一个项目。4。最多的活跃IT项目与26个项目保持一致，预算总成本为6390万美元，安全重点领域，有25个项目，预算总成本为1.847亿美元，可持续的重点领域，24个项目，总预算成本为1.169亿美元，预算为11.69亿美元，预算为9.4m的预算成本，为9.40万美元，不断增长的项目。宜居的重点区域有7个项目，总预算成本为390万美元，在财政上有4个项目，预算总成本为2570万美元。
2022/2023 年度预算情况说明书 1. 经济展望 ...
2022/23 财年政府的支出政策以国家转型战略的优先事项和目标为指导。经济转型支柱占据了资源的最大份额，为 2,7248 亿瑞士法郎，占总预算的 58.5%。社会转型将占用 1,2265 亿瑞士法郎（26.3%），而转型治理将分配 7072 亿瑞士法郎，占总预算的 15.2%。
投票：115乌干达心脏研究所（UHI）
总预算输出成本000005 6,613,721 5,539,334 12,153,055 6,866,921 16,582,486 23,449,407
最小化初始实验设计样本集分位数的预算分配策略 Ziwei Lin、Andrea Matta、Shichang Du 这是 Acce
N ：总预算规模 K ：聚类组数 nk ：分配给组 k 的总预算规模，PK k =1 nk = NS ( n 1 , · · · , n K , ξ ) ：最终样本集 α ：S ( n 1 , · · · , n K , ξ ) 中良好解决方案的比例，α = r/NN s ：阶段后的总分配预算规模 sns,k ：阶段 s 后组 k 的总分配预算规模 ˆ µ k , ˆ σ 2 k ：组 k 中 y ( · ) 的样本均值和样本方差 ˆ b ：当前最佳组 ˆ τ ：估计阈值
Özgür早期-Ankara
（2021-2023），一种用于移动平台的广义自适应多任务感知系统，首席研究员。（总预算：〜150.000欧元） - BAP（科学研究项目），“ FKB-2022-20194”，自动移动车辆2022-2024中的异常检测，首席研究员（总预算：〜5500欧元） - BAP（BAP） - BAP（科学研究项目），“ Fay-20222222-20118”，derike Yquik yelikexexexe; tabanlıotonom sistemuygulamalarınınınınınınetirmesi2022-2023，研究（总预算：〜110.000欧元） - 自动驾驶感知的联合项目（Inria/Toyota Collaporation），不同的主题（2017-2021），研究者，研究者。- 欧盟项目（欧盟），第3 rd手机机器人，（2013-2017），研究人员。- TübiTak（土耳其科学和技术研究基金会），“ 111E285”，通过比较多机器人的方法学方法的混合映射和场景感知，（2012-2013），博士生。- BAP（科学研究项目），“ 5720”，不同的感知类型和通过Multirobot Systems 2011-2012的通信共享，博士生。- BAP（科学研究项目），“ 09ha210d”，《多机器人的场景识别》，2009- 2010年，博士生。-Tübitak“ 107M240”，基于注意的移动机器人的场景识别，导航和协调，（2007- 2010年），博士生。
