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三种RTU节能技术的性能评估
选择一台配备单级压缩机和带感应电机的恒速送风机的 RTU 作为技术比较的基准。研究了三种改造策略。前两种策略涉及用两级或变速压缩机替换 RTU 的单级压缩机，并为恒速风扇添加变频驱动器 (VFD)。使用多级/变级压缩机可提高压缩机的部分负荷效率，最终可节省年度能源，并在 RTU 的设计容量大于其所服务的建筑空间的最大冷却负荷的情况下削减峰值需求。研究的第三项技术是使用高转子极开关磁阻电机 (SRM) 代替恒速送风机。SRM 应用于单速、两级和变速压缩机 RTU。SRM 电机通过磁阻扭矩运行。它们的定子极由直流 (DC) 电源驱动，使用交流电时需要逆变器和主动控制。这种固有特性使其在各种运行条件下都具有高效率。与 VFD 相比，它的效率也更高，因为它的开关频率要慢得多（南加州爱迪生 [SCE] 2018）。
脑部医学图像融合的 GUI
近年来技术飞速发展，医学诊断和治疗需要各种医学成像方法来实现高精度，例如磁共振成像 (MRI)、计算机断层扫描 (CT)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 等。这些成像方法通常会提供独特的信息。因此，通常采用一种称为图像融合的后成像方法。这种方法将两幅或多幅图像的信息合成一幅包含所有相关数据的图像。本文提出了一种在 MATLAB 环境中开发的程序和简单的专用图形用户界面 (GUI)。基于不同的小波分解，可以分析应用于脑部 MRI 和 SPECT 医学图像的不同小波图像融合方法。所提出的 GUI 可应用于真实图像的计算机辅助诊断，以使医学诊断更加精确。所提出的 GUI 也适用于研究医学图像融合的工程教育。
调查对人工智能的负面偏见
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一，是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应，报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里，我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中，参与者被要求明确评价他们的审美欣赏，同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明，当人类宣布的画作首先展示时，对人工智能宣布的画作的审美判断较低，而相反的展示顺序判断则相等。此外，虽然没有发现 HR 的调节，但 EDA
数字空中三角测量在生产中的应用
随着自动化程度的提高，数字空中三角测量越来越多地应用于摄影测量生产环境。本文介绍了一种使用 Helava 自动三角测量系统 (HATS) 进行数字空中三角测量的定制和修改方法。HATS 用作 swissphoto 区块空中三角测量的基本三角测量工具，该区块包含 6000 多幅图像，覆盖整个瑞士地区，照片比例从 1:22’000 到 1:54’000 不等。对于整个瑞士区块，从 1995 年 10 月到 1998 年 7 月，在 43 个子区块中进行了空中三角测量，每个区块使用 82 到 333 幅图像。介绍了七个选定三角测量子区块的结果。此外，本文总结了数字三角测量在瑞士复杂地形（尤其是阿尔卑斯山地区）中的局限性，并讨论了改进建议。
AgroScout 在 Oracle Cloud 上提供可持续的 AI 农学
“我们转向 Oracle 是因为我们需要扩大规模并走向全球。我们需要存储，也需要云端的计算和处理来支持我们处理数千幅图像的计算机视觉算法。我们需要 AI 团队的支持，以充分利用 Oracle 平台。Oracle for Startups 为我们提供了所有这些。”
Kotak Mahindra Bank 将收购印度个人银行渣打银行
科塔克马恒达银行消费银行产品部主管 Ambuj Chandna 表示：“印度无抵押贷款市场为科塔克提供了巨大的增长潜力，尤其是在高端市场。我们强大的风险管理、以客户为中心的产品和技术驱动的方法使我们实现了可持续增长。此次交易支持我们的零售资产增长战略，并加强了我们对零售贷款的承诺。它提供了接触高质量客户群的机会，凭借科塔克集团成功的整合记录，我们致力于实现平稳过渡。我们期待着欢迎新客户加入科塔克马恒达银行，确保无缝过渡并通过我们多样化的产品和服务增强体验。”
日本医学生物工学会甲信越支部长野地区
有。当进行EMD时，测得的EEG波形根据波形不同可以达到IMF3，甚至IMF4。从 IMF2 开始的所有添加的波形都使用以下方法进行区分。本实验对Fz、Cz、Pz三个电极进行EMD分析，对四个选项分别比较IMF中P300分量的幅值，输出并统计幅值最大的选项。然后将最受欢迎的选项确定为受试者选择的菜单。 3.结果表1显示了所有受试者的两级菜单选择实验的结果。括号内的刺激为目标刺激，括号左边的刺激为选择刺激。目标刺激和选定刺激匹配的情况显示为黄色。受试者 A 能够在任务 2 和 3 中选择第二层和第三层中的目标刺激。受试者B能够在任务1和4中选择目标刺激，并且能够区分第一层级中的所有目标。受试者 C 在所有试验中都能够区分两个层级。