基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程(ODE)在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中,我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析,假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后,我们考虑各种示例,并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率,并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误;我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。
理解标准化摄取值、其方法和使用意义 古人仅依靠视觉来解释天空中的明亮物体。但随着技术的进步,人们可以量化恒星距离,从而获得绝对星等。类似地,在 PET 中,标准化摄取值 (SUV) 开始用作补充视觉解释的工具。摄取标准化为注射剂量/单位重量的分数,早在 1941 年就已开始使用 ( 1 )。它被指定为差异吸收率 (DAR),并在 20 世纪 80 年代用于 PET ( 2 )。文献中偶尔会出现诸如微分(或剂量)摄取比率 (DUR) 和标准化摄取比率 (SUR) 之类的别名。SUV 是使用中的一类无量纲 Q(� 单位体积平均活性)比率的特殊成员:组织 Q � 标准化 Q。后者可以是对侧、背景、器官(例如肝脏、大脑等),特别是全身,因为 SUV � 组织 Q � 全身 Q(包括示踪剂排泄物)� 组织 Q � 每单位身体体积、重量或面积的注射剂量。对于(时间不变的)分母——而不是整个身体周围的感兴趣区域(ROI)或使用体积单位——有传统且方便的重量或体表面积用法,允许人们获得有量度的(以 mg/mL 或 m 2 /mL 为单位)结果。当对整个身体取平均值时,SUV(以 mg/mL 为单位)等于身体密度。SUV 通常被称为半定量分析,其受欢迎程度归功于方法的简单性,可与
经典的长基线干涉法已成为确定恒星距离或成像光源的一种广泛接受的方法[1,2]。中心思想是测量两个或多个望远镜在两个或多个望远镜上的星光的连贯性,然后使用van cittert – zernike定理[3,4]来提取有关源的信息。这导致了许多显着的进步,包括使用射频望远镜[5,6]对黑洞进行第一次观察,外部角度直径估计[7]和PULSAR正确的运动测量[8]。但是,在光学频率中,这种经典干涉技术的基本限制,例如量子射击噪声[9]和通过长基线传输过程中的恒星光子损失。量子增强的望远镜旨在通过采用量子信息理论的概念来克服这些困难[10],其中一些已在实验中实施,包括长距离纠缠的分散分布[11,12],量子逻辑门,量子逻辑[13,14]和量子备忘录[13,14],以及量子备忘录[15,16]。因此,使用这些量子资源设计干涉测量值变得有吸引力。量子中继器的发展[17,18]促使非本地设置的外观实现纠缠量子状态的可靠,长距离分布。在量子增强望远镜的几种空间非本地方案中探索了长距离纠缠作为资源的假设[19-21]。for弱一对望远镜的空间局部方案不允许将望远镜在望远镜位置之间物理地将望远镜收集的光进行物理合并或分布纠缠的量子状态。
经典的长基线干涉法已成为确定恒星距离或成像光源的一种广泛接受的方法[1,2]。中心想法是确保两种或多个望远镜在两个或多个望远镜上的星光的连贯性,然后使用van cittert-zernike定理[3,4]来提取有关源的信息。这导致了许多显着的进步,包括使用射频望远镜[5,6]对黑洞的第一个观察,系外角直径估计[7]和PULSAR正确的运动测量[8]。然而,在光学频率中,这种类别干涉量技术的基本限制,例如量子射击噪声[9]和通过长基线传输过程中的恒星光子损失。量子增强的望远镜旨在通过采用量子信息理论[10]的概念来克服这些困难,其中一些在实验中已实施,包括长距离纠缠分配[11,12],量子逻辑术语[13,14]和Quan-Tum Tumm tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum memories [15,16]。因此,使用这些Quantum资源设计干涉学设置变得吸引人。量子中继器的发展[17,18]激发了非本地设置的探索,以实现纠缠量子状态的可靠,长距离分布。一对望远镜的空间局部方案不允许将望远镜在望远镜位置之间进行物理地将望远镜收集的光进行。Gottesman等。Gottesman等。对于弱热光源(如星光),与非局部建议相比,在空间局部方案(如杂尼检测)等局部方案将始终提供有关源的信息[19]。[20]建议通过在望远镜之间建立量子中继器链接来克服长基线的传输损失问题的开创性建议[17],但是该方案需要一个