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基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程(ODE)在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中,我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析,假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后,我们考虑各种示例,并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率,并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误;我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。