全球大流行很可能是通过人畜共患病传播到人类的,其中呼吸道病毒感染与粘膜系统相关的气道。在已知的大流行中,五个是由包括当前正在进行的冠状病毒2019(Covid-19)在内的呼吸道病毒引发的。在疫苗开发和治疗剂中的惊人进步有助于改善传染剂的死亡率和发病率。然而,生物体复制和病毒通过粘膜组织传播,不能由肠胃外疫苗直接控制。需要一种新型的缓解策略,以引起强大的粘膜保护并广泛中和活动以阻碍病毒进入机制并抑制传播。本综述着重于口腔粘膜,这是病毒传播的关键部位,也是引起无菌免疫力的有希望的靶标。除了审查人畜共患病毒病毒和口腔粘膜组织发起的历史大流传学外,我们还讨论了口服免疫反应的独特特征。我们解决了与开发新型治疗剂有关以在粘膜水平引起保护性免疫的障碍和新的前景,以最终控制传播。
背景:印度超过50%的糖尿病患者对其糖尿病状况不知道。前糖尿病是患糖尿病的潜在状态。方法:目前的基于医院的观察性研究旨在筛查印度西部马哈拉施特拉邦地区已知患有2型糖尿病(T2DM)的患者的健康后代。这项研究是在18-50岁年龄段之间的187个T2DM患者后代进行的。在所有这些空腹血糖水平中都进行了测试。结果:在T2DM患者的后代中,预先糖尿病的记录为20.9%(男性为14.4%,女性为6.4%)。在41-50岁的年龄组中,与其他年龄组相比,糖尿病前期有27.8%。与T2DM父亲的后代之间的糖尿病,具有T2DM的母亲和T2DM的父母分别为10.7%,分别为30.3%,分别为23.5%。结论:我们的观察结果表明,在马哈拉施特拉邦西部的T2DM的积极家族史与糖尿病前家族史之间存在关联。筛查T2DM患者的后代可能是早期检测T2DM的公共卫生工具。
简介:注意/多动症(ADHD)是一种神经发育障碍,该障碍通常表现为fig虫,是一种非目标的摩托车作用。许多研究表明,在不同条件下,刺激变化是一种自我调节的机制,以认知要求任务期间注意力和机敏性。烦恼也与反应时间变异性有关。然而,缺乏定义和量化的标准变量可能会导致跨研究的数据和可解释性问题的差异。此外,与青年人相比,成年人的青少年知识尚不清楚。本研究旨在设计一个框架,以量化有意义的填充变量,并将它们应用于认知任务,在患有多动症的成年人中,在认知任务(侧翼)上进行填充和表现之间的关系。
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时,代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因(唯一)做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题,已经提出了一种患者偏好预测因子(PPP),该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好,以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而,批评家们已经表明,即使这种PPP平均比人类替代者更准确,在识别患者偏好方面,拟议的算法仍然无法尊重患者(以前的)自主权,因为它会借鉴“错误的”数据:对于个人而言,这些数据不适合个人的数据,因此他们不适合他们的挑战,并且他们的实际原因是他们的实际原因,或者是实际的,或者是实际上的,或者是实际上的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际上所依据的,或者是实际的原因。在船上受到这样的批评,我们在这里提出了一种新方法:个性化的患者偏好预测因子(P4)。P4基于机器学习的最新进展,该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜,更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同,P4将能够从实际上特定于其特定的材料(例如先前的治疗决策)中推断出单个患者的偏好。因此,我们认为,除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确,P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中,我们回顾了人工智能研究中的最新发现,这些发现表明P4在技术上是可行的,并认为,如果它是开发和适当部署的,则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后,我们考虑对我们的提案的各种异议,并提供一些暂定的答复。
脱碳复杂的工业能源系统是减轻气候变化的重要步骤。设计此类部门耦合的工业能源系统向低碳设计的过渡非常具有挑战性,因为在系统设计中,必须考虑成本效益的操作和整个生命周期中环境影响的减少。可以使用软件来确定最佳系统设计:最近,引入了开源框架SECMOD,以通过完全整合生命周期评估来考虑环境影响,以实现多能系统模型的线性优化。在这项工作中,我们扩展了SECMOD,以允许综合决策对于建模工业能源系统至关重要。因此,我们提供了第一个开源的混合企业线性程序框架,并完整地集成了生命周期评估。我们使用secmod来研究扇区耦合的工业能源系统中抽水热量的储能系统的好处,并通过比较经济和气候最佳限度来确定有关系统设计的权衡。
✓ 前 500 名参与者的 10662 个数据字段 ✓ 前 200 名参与者的 57245 个数据字段 ✓ 193 种肿瘤的变异调用 ✓ 193 种肿瘤的 2370 个生物样本注释字段 ✓ 受控访问下的公开发布预计于 2023 年第四季度
在这里,我们提出了一种用于全面PAM表征的新型细胞分析,该测定忠实地报告了人类细胞中不同DCAS蛋白的PAM要求。These assays enable accurate detection of greatly expanded PAM profiles for our lead dCas effectors (dCasONYX, dCasRUBY, dCas- TOPAZ), enabling the efficient targeting of disease-causing genes.These assays enable ongoing engineering and character- ization of our novel dCas in relevant genomic contexts to facili- tate their translation to therapeutics.总的来说,我们介绍了在我们的宝石表观遗传编辑平台的核心优化紧凑和精确的CAS分子的工作,并证明了它们广泛的效用,这是治疗患者中棘手疾病的主要进步。
接受ALK酪氨酸激酶抑制剂(ALK TKIS)治疗的ALK重态非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后更好。在本案报告中,我们提供了一种新型的ALK融合,XPO1-ALK(基因间),并通过晚期肺癌患者的下一代DNA测序确定。在5个月进行了Brigatinib靶向治疗后,患者显然会出现肿瘤分解,这种治疗导致部分缓解。迄今为止,该患者在Brigatinib治疗后经历了5个月的无进展生存期。除了报告新型ALK融合,XPO1-ALK(基因间)以及Brigatinib治疗对肺癌的敏感性和安全性外,这项研究还增加了ALK阳性NSCLC中已知的ALK融合伙伴的列表。此病例报告具有显着的临床参考。
摘要背景:关于转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 男性使用雄激素受体靶向药物 (ART) 阿比特龙和恩杂鲁胺治疗时间的临床实践数据很少且不一致。我们评估了 ART 治疗时间并研究了治疗时间的预测因素。材料和方法:使用 Kaplan - Meier 图和 Cox 回归评估了瑞典国家前列腺癌登记处 (NPCR) 子登记处患者概览前列腺癌 (PPC) 中 mCRPC 男性的 ART 治疗时间。为了评估 PPC 对治疗时间的代表性,与 NPCR 中在处方药登记处填写 ART 的所有男性进行了比较。结果:2015 年至 2019 年期间,PPC 中的 2038 名男性接受了 ART 治疗。未接受过化疗的男性中位治疗时间为阿比特龙 10.8 个月(95% 置信区间 9.1 – 13.1),恩杂鲁胺 14.1 个月(13.5 – 15.5)。使用多西他赛后,阿比特龙的治疗时间为 8.2 个月(6.5 – 12.4),恩杂鲁胺的治疗时间为 11.1 个月(9.8 – 12.6)。ART 治疗时间长的预测因素包括 ART 前 ADT 持续时间长、ART 开始时血清 PSA 水平低、无内脏转移、体能状态良好以及未曾使用过多西他赛。PPC 捕获了所有已开具 ART 处方的 NPCR 男性中的 2522/6337(40%)。根据处方药登记处填写的信息,PPC 男性接受 ART 治疗的时间中位数与 NPCR 所有男性相比略长,分别为 9.6 (9.1 – 10.3) 个月和 8.6 (6.3 – 9.1) 个月。结论:由于年龄较大、体能状态较差和合并症较多,临床实践中的治疗时间与已发表的 RCT 中的时间相似或更短。
