人造自旋冰系统是磁性纳米兰州的图案阵列,这些纳米岛被排列成沮丧的几何形状,并提供了对订购和出现物理学的见解。这些系统中的大多数已经在二维中实现,这主要是由于易于制造,但是随着高级纳米印刷的最新发展,三维人造自旋冰(ASI)结构已经成为可能,因此在他们的研究中提供了新的范式。此类人工设计的3D系统在实现可调的接地状态,新域墙壁拓扑,单极传播和高级设备概念(例如磁性赛道内存)方面提供了新的机会。到目前为止,具有磁力显微镜的3DASI结构的直接成像是探测这些系统物理的关键,但在测量的深度和分辨率的深度均受到限制,最终将测量限制在系统的最上层。在这项工作中,开发了一种方法,可以使用两光谱光刻,热蒸发和氧血浆暴露在光圈上制造3DASI晶格,从而使元素特异性结构和磁性信息探测使用X射线磁性磁性二氢二氢含量(XMCD)的元素特异性结构和磁信息。在反复的软X射线暴露下发现悬浮的聚合物 - 透明晶格是稳定的。对X射线吸收信号的分析允许重建磁性纳米线的复杂横截面并证明新月形的几何形状。在应用平面场后的XMCD图像测量表明,由于氧化而导致晶格表面上的磁矩减小,而在表面以下的子层次上保留了可测量的信号。
冷却宏观物质的质量运动对其量子基态一直是物理界的目标,因为它被认为是迈向跨量子效应的量子效应的第一步,例如对宏观尺度观察到量子效应 - 例如,通过对空间量子量的限制,也有4个单个大型大型粒子 - 通过偏离已知相互作用的偏差并检查新颗粒的假设以搜索新物理学[5-9]。对量子状态中巨大颗粒的重力作用的研究引起了人们的关注[10,11],因为这可能是通过实验通过实验来照亮量子力学和重力之间的相互作用的一种方法。可以理解,可以通过通过不同的悬浮方式将机械振荡器从其环境中脱离环境来实现量子状态的较大宏观量[12]。捕获和冷却大型(大于µm长度)颗粒到量子基态的运动极具挑战性。光学诱捕技术适用于捕获亚微米尺寸的颗粒,并且在悬浮的验光力学中已经使用了线性反馈技术将其冷却纳米颗粒至其运动基态[13,14]。最近,达到了两种元模式的同时基态冷却[15],即使大型ligo镜的运动也通过反馈[16]在接近量子基态的附近冷却[16],除了许多夹紧机械系统[17] [17]。然而,捕获场中光子的吸收和后坐力充当耗散极限,该极限与捕获粒子半径的第六功率缩放[18],并且通过与黑色身体和捕获激光辐射的相互作用的光学左右量子态在光学左旋中存在坚硬的脱谐度限制[19] [19] [19]。
1明尼阿波利斯大学,明尼苏达州明尼苏达州55455,美国2约翰内斯塔省大学25128 Mainz,德国55128 3 Helmholtz-institute,GSI Helmholtzentrum fur Schwerionenforschung intericiaia for Intriciai, ,加利福尼亚州伯克利,94720-7300,美国5加利福尼亚州立大学 - 加利福尼亚州海沃德市东湾94542东湾,美国6,波士顿大学,马萨诸塞州波士顿大学02215,美国波士顿大学02215,美国7 7号电气和计算机工程系马萨诸塞州02215,美国9号物理与天文学学院,南安普敦大学,南安普敦SO117 1BJ,英国10 istituto di fotonica e nanotecnologiei ifn - CNR,CNR,CNR,38123 POVO,38123 POVO,TRENTO,TRENTO,TRENTO,ITALY 11 FONDALYE BRUNOO KESSLO(ITAZIONE BROUNO)123 3812222381238128812881288112388112881128811 pEROSE&3812888812。 A*Star量子创新中心(Q.INC),材料研究与工程研究所(IMRE),
超脑机械传感器为测试新物理学提供了令人兴奋的途径。虽然这些传感器中的许多是为检测惯性力而定制的,但磁悬浮(Maglev)系统特别有趣,因为它们对电磁力也敏感。在这项工作中,我们建议使用磁性悬浮的超导体通过其与电磁作用的耦合来检测暗光子和轴突暗物质。几个现有的实验室实验以高频搜索这些黑暗象征的候选者,但很少有人对低于1 kHz的频率敏感(对应于深色 - 物质M dm m dm≲10-12ev)。作为机械谐振器,磁性悬浮的超导体对较低的频率敏感,因此实验室实验目前无法探索的探针参数空间也可以。暗光子和轴线暗物质可以采用振荡的磁场,该磁场驱动磁性悬浮的超导体的运动。当暗物质康普顿频率与悬浮的超导体的捕获频率匹配时,这种运动会得到共鸣。我们概述了对暗物质敏感的磁性超导体的必要模块,包括宽带和共振方案的规格。我们表明,在Hz≲f dm≲kHz频率范围内,我们的技术可以在深色photon和Axion Dark Matter的实验室探针中达到领先的灵敏度。
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中,使用传统的多线性回归(MLR),机器学习方法(例如支持向量机(SVM)(SVM)和M5决策树(M5T)估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流,每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据,以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数(R 2),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)用作比较标准。总体而言,机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字:沉积物放电,预测,线性回归,支持向量机,M5树。简介
对微电器设备和有效热电的有效导热的需求不断增长,这增加了对具有极高或极低导热率的新材料的需求[1,2]。二维(2D)薄片,例如石墨烯或六角硼(HBN)在固态材料中最高的导热率中显示出最高的导热率。它们的尺寸与吸引人的电荷和热运输特性相结合,使其成为纳米电子设备的热量管理的良好候选者[3]。尽管最近在纳米技术方面取得了进步,但对纳米结构和低维系统热流的研究仍然是一项艰巨的任务。在这项工作中,我们介绍了旨在在多个方向上测量纳米材料的平面热特性的设备的制造和表征。我们在这里提出了一种旨在在多个方向上测量纳米材料的纳米材料的热能性能的设备的制造和表征[4]。此外,该设备允许同时执行电气和光学测量。这允许空间解决最终的热性能各向异性并校正接触电阻。制造没有与要研究的特定纳米结构有关的元素。最后,我们使用250 nm厚的硅薄片(图1)验证了设备的准确性,该硅层充当参考系统,并提供了探索主要热接触电阻的影响的可能性。我们已经使用拉曼温度计来计算薄片的有效晶格温度,这是膜上施加的温度的函数(图2),我们提取了平均界面界面导热率为2.4∙104𝑊𝑊22。
本文提出了在电缆悬浮的钟摆配置中的僵化的体体建模和识别程序。所提出的模型依赖于几乎受约束的开放运动链,并借出了自身通过最常用的机器人模拟器进行模拟,而无需明确说明电缆约束和灵活性。此外,设计了一个动态参数识别过程,以改善仿真模型保真度并减少控制器部署的SIM到SIM到实现差距。我们通过对两个代表性的电缆悬浮的双臂操纵系统进行自定义来处理不同的电缆配置和悬架机制的能力:由无人机和Cranebot系统悬挂的LICAS手臂,其中有两个由起重机悬挂的PILZ ARMS。通过将其演变与从实际系统中获取的数据进行比较,可以验证已确定的动态模型,该系统显示出响应信号的高度(在91.3%至99.4%之间)。在基线摆模型进行的比较中,我们的模型将模拟精度从64.4%提高到85.9%。模拟环境和相关控制器以开源代码发布。
图1:(a)横向设备结构的示意图,(b)悬挂式sin鼓的SEM图像,上面覆盖了25 nm al薄纤维。为了最大程度地减少金属对阻尼的贡献,在大多数夹紧区域中都不存在。16该薄片通过两个矩形Al电极与外部电极连接。(c)最终设备结构的SEM图像,其中Al/sin电容偶联具有悬浮的顶门,以及(d)测量设置的示意图,其中PCB部分上的微波腔以焦糖颜色标记。微波炉通过连接到其悬浮的顶门的粘合线与sin鼓(紫色)耦合。用Al薄片覆盖的Sin鼓通过粘结线连接到两个微带传输线。一个用于驱动机械谐振器,另一个用于通过微波反射方案17检测机械运动。更多详细信息显示在支持信息(SI:纳米化,微波炉重新射击的设置和建模)中。
在这项工作中,我们展示了如何使用A-Lith来制造悬浮的单层石墨烯。通过热蒸发在第二个金属沉积步骤中添加了介电材料(SIO 2),并用作牺牲层。单层CVD石墨烯在金属/介电堆栈上传递的铜箔上生长的cVD石墨烯是在牺牲层的缓冲氧化物蚀刻之后通过临界点干燥步骤释放的。制造过程利用了A-Lith和光刻学,以对大底物上的一系列悬浮石墨烯结构进行模板,其中实现了沟槽宽度与沟槽深度约10的宽高比。这种悬浮的石墨烯设备可以用作机电开关,气体传感器和压力传感器[4]。在以前的工作中,考虑单层石墨烯的屈服强度阻碍了可靠性,这种系统通常依赖于多层石墨烯。基于机电设备的理论模型的沟渠纵横比的仔细设计允许更高的产量,而可以实现的几何形状与低压驱动石墨烯开关兼容[4,5,6]。
图。1。实验驱动的工作流程。(1)使用单轴激光加热系统在空气动力学悬浮的HFO 2样本上使用单轴激光加热系统在较宽的温度范围内测量实验高能量X射线和中子衍射模式。(2)基于群集的主动学习可以在广泛的相空间进行探索(3)迭代训练和拟合方法提供了反馈(2)。