这篇论文准确地预测了意大利将加入对英国的战争;事实上,墨索里尼于 6 月 10 日宣战,希望从轴心国盟友法国的失败中获得物质利益。正如论文所指出的,这使得英国在地中海和中东的战略地位变得极为复杂,因为法国对西地中海的控制终止,意大利的地位因此得到加强,相对于英国在马耳他的基地以及英国对埃及和苏伊士运河的控制,两者都受到威胁。此后,地中海和北非沿海地区成为未来三年英国大部分战争努力的中心。地中海平衡的这种变化反过来又使日本在远东的局势变得复杂。英国在马来亚的地位现在很大程度上取决于美国,因为一旦日本入侵,现在没有舰队可以向东派遣,这是正确的。然而,它错误地认为西班牙和葡萄牙将落入轴心国的控制之下,这可能会导致直布罗陀的丧失。事实上,在佛朗哥大元帅领导下的法西斯西班牙虽然同情轴心国,但他们谨慎地寻求平衡这种同情与持续的中立。葡萄牙自始至终保持坚定的中立立场。作者认为美国将广泛同情英国,这一假设基本上是正确的,尽管在珍珠港事件之前,罗斯福总统不得不在该国和美国国会强烈的孤立主义情绪面前谨慎行事。
简介 3 数据摘要 4 用户数据 6 指标 1 和 2:参与注册商 6 指标 3 和 4:请求者 6 指标 5:披露请求 7 指标 6.1:非参与注册商的数据请求表使用情况 8 指标 6.2:参与注册商的数据请求表使用情况 9 请求类型数据 10 指标 7:按优先级划分的披露请求 10 指标 8:按请求类型划分的披露请求 12 指标 9:按请求者划分的披露请求 14 指标 10:域名查询数量 15 请求交易数据 18 指标 11:未结请求 18 指标 12:已结请求 19 指标 13:按结果类型划分的已结披露请求数量 20 结果数据22 指标 14:按原因类型划分的拒绝率 22 指标 15:平均披露请求响应时间(天数) 23 指标 16:响应时间分布 24 指标 17:机密披露请求数量 25 指标 18:按国家代码和请求类别划分的披露请求 26 指标 19:按处理管辖区和请求类别划分的披露请求 30 参与注册商列表 34
新立法将更进一步 作为这项拟议投票措施的补充,立法机构准备通过一项全面的、两党支持的立法方案,以进一步打击财产犯罪。这一系列法案响应了州长提出的立法框架,该框架呼吁制定新法律并扩大刑事处罚,以进一步打击职业小偷——那些通过偷窃物品转售获利的人。该立法将加强执法部门逮捕嫌疑人的能力,针对有组织汽车盗窃以转售被盗财产的行为设立一项新罪行,并取消有组织零售犯罪法规的日落条款。
● 类别 1 和 2 - 采购的商品和服务以及资本货物:罗氏于 2020 年开始量化范围 3 类别 1 和 2。该方法随着时间的推移不断完善,以提高排放因子的相关性和准确性。当前的计算方法使用混合模型,结合基于活动的数据(如果可用)和基于支出的排放因子。支出数据取自原始数据(罗氏 OPERA 系统),乘以排放因子,得出二氧化碳当量排放量。多区域排放因子模型已于 2024 年实施,以更准确地表示我们全球供应链 1 的影响以及对 2022 年和 2023 年的重述。该方法预计将随着时间的推移进一步完善,以利用供应商原始数据等。
5.2 在这种情况下,HOPS 咨询公司已确定码头目前不安全,因此不应允许进入。建议由理事会的健康和安全团队审查该决定。负责的安全和恢复力团队已考虑了专家意见和其他支持性文件观点,供我们的消防安全官员以及西萨塞克斯消防和救援服务使用。目前的结论是风险太高,不允许进入。西萨塞克斯消防和救援队正在考虑针对码头未来发生的任何事件的战术选择。
1 NTIA 是行政部门机构,主要负责制定与国家经济和技术进步以及通信行业监管有关的通信政策,协调行政部门的通信活动,并有效地向委员会传达行政部门的观点。参见 47 USC § 902(b)(2)。2 促进 3550-3700 MHz 频段的投资,拟议规则制定通知,GN 卷宗编号 17-258,FCC 24-86(2024 年 8 月 16 日重新发布)。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
是否在覆盖列表中确定申请人是生产覆盖通信设备的实体。7,如果申请人在证明该设备没有“覆盖”设备的证明中,委员会的规则包含简化的程序,以撤销覆盖设备的授权。8在2022年11月25日发布的设备授权安全订单中,委员会要求该委员会允许在Hytera Communications公司生产的任何“电信设备”或“视频监视设备”或“视频监视设备”之前,Hangzhou Hikvision Comporation,Hangzhou Hikvision Hikvision Comperiation(或任何委员会)的委员会(或任何副本公司),或获得此类委员会的委员将确保不会将这种设备推销或出售“ [F]或公共安全的目的,政府设施的安全性,关键基础设施的物理安全监视以及其他国家安全目的。” 9委员会解释说,这些实体“生产”设备的禁令也“排除了其他任何实体的任何设备申请,以至于由覆盖列表中确定的实体生产但已重新品牌或重新标记了其他名称或与其他公司相关联的实体生产的授权设备。” 10
经调查,在松散的土壤中发现一个直径约为 3/16 英寸的小玻璃物体,位于地表以下约六英寸处。在将该物体安全装袋、贴上标签并存放在安全拖车内的上锁保险箱中之前,收集了静态伽马计数和剂量率读数,然后将其带走进行进一步分析。实验室分析发现,该玻璃物体与低水平 Ra-226 活性有关。
● 引用您的来源。截至本文撰写时,生成式人工智能因未提供适当的引用来说明其在构建问题答案时从何处借用信息而臭名昭著。如果您使用生成式人工智能,则应尽可能引用原始来源,或者仅引用您在给定日期使用了给定的生成式人工智能引擎。同样,如果您使用人工智能生成图像,则应在图像标签中引用这一点。这是学术界的传统做法,既不应该令人惊讶也不应该造成不便,而且不将他人的工作归功于自己(即剽窃)也是合乎道德的。● 灵感和总结。使用生成式人工智能起草文档或将文档从 3 页缩短到 1 页可以节省大量时间。鉴于该技术目前容易出现错误和偏见,您应该仔细检查由 AI“危险……”(见下文)生成的任何此类材料,并考虑引用您对该技术的使用,如果它对最终产品有重大贡献。● 研究。尝试使用这项技术作为分析或研究工具,同时注意“危险……”(见下文),这对大学和整个社会都非常重要,因为我们正在努力应对一种与我们大多数人习惯的截然不同的技术。请与社区其他成员分享您学到的知识,即使是非正式的。
