XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情报收集
16，2025年：CE专家II（3天）
课程描述：秘密入门专家I：这项为期2天的课程旨在教授使用秘密和秘密入门方法进行物理安全系统穿透所需的技能，策略和技术。学生将学习如何挑选，绕过和/或旁路锁，设备以及用于保护结构和财产的物理安全系统，然后留下未发现的。此技能集也称为“隐形违规”和“微妙的破坏”。Covert入学专家II：这项为期3天的高级课程教授用于进行秘密条目的进步技术。主题包括先进的锁定技术和设备，重复，解码，解密和规避锁和系统，例如：生物识别锁，高安全锁，高安全锁，电子控制访问系统，住宅和商业安全警报系统，以及由L.O.C.C.T.独自开发和指示的技术。Associates LLC。我们的高级课程还涵盖了情报收集，计划和执行秘密进入操作。这两个课程还涵盖了“反物理安全措施”，因此学生将能够对建筑物，结构和安全系统/程序进行物理安全评估。这个主题通常被称为“目标硬化”，“威胁评估”，“渗透测试”和“红色团队运营”。学生收到：C.E。C.E.专家II：每个学生都会收到笔记材料，一个带有高级资源材料的USB闪存驱动器以及完成证书。专家I：每个学生都会收到高质量的锁定选拔套件，笔记材料，带资源材料和完成证书的USB闪存驱动器，以及大量的锁定锁定，旁路和绕行技术的“动手”。
国家高等教育、研究、科学和技术研究所（NIHERST）报告
报告期间的活动和成就按议会要求分为以下七个部分：1. 愿景、使命、理念和战略目标 2. 组织结构 3. 政策和发展举措 4. 财务运作 5. 人力资源发展计划 6. 采购程序 7. 公共和社区关系。2013 财年是 NIHERST 董事会在 2010/2011 年制定的 2011-2015 年战略行动计划实施的中点。该计划旨在通过加强其在科学教育和普及、政策制定以及研究和情报收集等领域的核心竞争力，并扩展到其他以科技为重点的国家基础设施机构尚未涉及的新领域，或补充和加强其在类似领域的努力，使该组织朝着世界一流的科学技术 (S&T) 机构的方向发展。建设 NIHERST 科学城的愿景对于实现该计划的所有目标至关重要。 2012 年，NIHERST 迈出了重要的一步，内阁批准在库瓦印第安小道一块 52 英亩的土地上建立科学城。通过过去三十年开创性的工作，该研究所已经具备了建立科学城所需的机构能力——核心项目、内部技能和经验，而科学城按全球标准而言是科学中心的巅峰。该计划的第一阶段将于 2015 年投入使用。NIHERST 科学城将是一个最先进的设施集群，将使该研究所能够扩大其现有的教育课程，并通过新的国家科学中心促进“公民科学”。科学城还将使 NIHERST 能够扩展到新的能力建设领域，包括本土和高科技研发实验室，以及作为与商业和工业界分享全球技术进步知识的中心，以支持本地创新和创业。该地区的其他地方不会有类似科学城的建筑，因此特立尼达和多巴哥将再次推动加勒比地区科学技术发展的前沿。
技术创新与空军情报分析的未来
空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) 负责根据由各种美国空军平台收集的数据为世界各地的作战人员生成和分发可操作的情报。在过去二十年中，情报收集和对情报产品的需求呈指数级增长，给分析能力带来了巨大压力。与此同时，情报分析员通常忙于执行常规处理、利用和传播 (PED) 任务，而无暇专注于应对 2018 年国防战略设想的未来威胁可能需要进行的更大战略分析。兰德公司 2012 年的一份空军项目 (PAF) 报告指出，人工智能 (AI) 有朝一日将能够帮助自由分析员完成更能利用人类智能的任务。自该报告发布以来，人工智能和机器学习 (ML) 取得了巨大进步，我们预计未来几年还会有进一步的创新。 2017 年，空军/A2 要求巴基斯坦空军分析当前和潜在的未来技术如何帮助空军 DCGS 变得更加有效、高效、善于利用人力资本和敏捷。我们还被要求考虑充分利用这些技术所需的流程、培训和组织改进。这项名为“缩小 PED 差距”的研究项目于 2018 财年在巴基斯坦空军的部队现代化和就业计划中进行。这项研究在三份配套报告中讨论：• 技术创新与空军情报分析的未来：第 1 卷，调查结果和建议，RR-A341-1，2021 年。第 1 卷为广大受众，包括空军决策者，提供了重要的调查结果和建议。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料，RR-A341-2，2021 年（本报告）。第 2 卷对项目方法进行了更深入的讨论；AI 和 ML 的入门知识；更详细地讨论关键建议；以及专家、利益相关者和专家感兴趣的其他信息。 • 技术创新和空军情报分析的未来：第 3 卷，数据流图技术评估，即将出版，不向公众开放。第 3 卷提供了额外的限制性细节。
泰雷兹与 CEA 合作开发可信生成式人工智能……
泰雷兹安全通信和信息系统业务首席技术官 Bertrand Tavernier 表示：“与 CEA 人工智能团队的此次合作将把他们的研究实力与我们在泰雷兹人工智能加速器的工作结合起来，这将整合集团的技术专长以及对国防和安全领域的深厚了解。我们的客户——政府、武装部队、关键基础设施运营商——需要值得信赖的、自主的生成式人工智能解决方案来完成他们的关键任务。” CEA 列表研究所所长、智能数字系统专家 Alexandre Bounouh 表示：“此次合作建立在 CEA 和泰雷兹长期合作的基础上，并将其扩展到生成式人工智能这一敏感问题，将 CEA 研究团队在人工智能安全和安保方面的专业知识和卓越表现与泰雷兹人工智能加速器在国防和安全战略领域的优势结合起来。它将与我们的合作伙伴以及该领域的所有机构和行业利益相关者一起，支持 CEA 在安全、安保和人工智能方面的使命。 ” 武装部队用例 可以开发生成式人工智能来加速 OODA 指挥循环（观察、定位、决策、行动），并将其应用于整个关键决策链：传感和数据收集、数据传输和存储、数据处理和决策支持。 生成式人工智能将成为用户值得信赖的智能助手，使他们能够轻松高效地与复杂系统对话，以促进和加速人类决策和行动节奏。 例如，对于情报收集，多模态生成式人工智能将能够同时从多个来源（例如网络、社交媒体和战区传感器）提取、处理、关联和解释不同类型的信息，以生成摘要并加速可靠报告的生成。 泰雷兹的人工智能实验室和 CEA 还将专注于联盟内的互操作性。 为了简化联合行动中成员国之间的沟通，值得信赖的生成式人工智能将通过将操作员的意图转化为一系列动作并将技术术语翻译成相关国家语言来促进操作员与复杂系统之间的交互。
技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料
空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) 负责根据美国空军各种平台收集的数据，为世界各地的作战人员生成和分发可操作的情报。在过去二十年中，情报收集和对情报产品的需求呈指数级增长，给分析能力带来了巨大压力。与此同时，情报分析员往往忙于执行常规处理、利用和传播 (PED) 任务，而无法专注于应对 2018 年国防战略设想的未来威胁可能需要的更大规模战略分析。2012 年兰德公司空军项目 (PAF) 报告指出，人工智能 (AI) 有朝一日将能够帮助自由分析师完成更好地利用人类智能的任务。自该报告发布以来，人工智能和机器学习 (ML) 取得了巨大进步，我们预计未来几年将进一步创新。2017 年，空军/A2 要求巴基斯坦空军分析当前和未来的潜在技术如何帮助空军 DCGS 变得更加有效、高效、善于利用人力资本和敏捷。我们还被要求考虑充分利用这些技术所需的流程、培训和组织改进。这项名为“缩小 PED 差距”的研究项目于 2018 财年在巴基斯坦空军的部队现代化和就业计划中开展。该研究在三份配套报告中进行了讨论： • 技术创新和空军情报分析的未来：第 1 卷，调查结果和建议，RR-A341-1，2021 年。第 1 卷为包括空军决策者在内的广大受众提供了重要的调查结果和建议。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料，RR-A341-2，2021 年（本报告）。第 2 卷更深入地讨论了项目方法；AI 和 ML 入门；更详细地讨论关键建议；以及其他专家、利益相关者和专家感兴趣的信息。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 3 卷，数据流图技术评估，即将出版，不向公众开放。第 3 卷提供了更多受限细节。
FM 3-19.30 物理安全
•未经授权的用户（例如黑客）是当今攻击的主要来源，主要是针对基于计算机的系统。他们对AIS网络和大型机计算机构成的威胁正在增长。•内部人是那些拥有合法访问AI的人。他们构成了最困难的防御威胁。无论是招募还是自我激励，AIS内部人士都可以访问通常受ISS侵害攻击的系统。•恐怖分子曾经不得不在目标的附近进行操作，以获取或收集有关该目标的情报。靠近目标风险的暴露和检测。今天，恐怖分子可以通过计算机网络获得访问权限来完成大多数目标选择，情报收集和术前计划。他可以通过使用计算机系统减少“目标时间”来增加成功的可能性。恐怖分子获得AIS还增加了严重DATA破坏或操纵的威胁。尽管他的存在是虚拟的，但损坏陆军C 2系统的潜力可能等于或大于通过物理入侵而实现的，尤其是当用作传统恐怖袭击时用作力量乘数。因此，尽管仍需要采取传统的预防措施来保护不需要的信息访问，但信息时代为指挥官增加了其他问题，并为有敌对意图的人增加了新的机会。•非国家和国家赞助的团体提供了其他挑战。所有说服的激进主义者都在越来越多地利用信息时代的技术。在许多情况下，无论该隶属关系如何显而易见，都很难确认国家对AIS的威胁活动的赞助。AISS和ISS均不免受对手利用美国军事信息系统或破坏通信基础设施的兴趣。低成本技术的可用性和AIS的扩散增加了潜在的对手对军队的风险。•民事和军事的外国智能服务（FIS）一直活跃，并且是有关信息系统的争论的另一个来源。在和平时期，他们越来越针对我们的商业和科学利益，而不是军事信息。几乎没有努力，这种和平时期的侵入性可以轻松地重新集中在AISS和ISS上，并使用广泛的信息操作策略。
人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度
在当今迅速发展的全球景观中，美国陆军从信号的角度“设置剧院”的需求从未如此紧急。我们处于竞争期间，虽然时间最多，但我们需要重新评估我们的能力，以迅速过渡到大型战斗行动。拥抱创新并理解不同剧院（尤其是太平洋责任领域（AOR））所带来的独特挑战，必须确保我们的传统力量的准备和有效性。要解决现代战争的复杂性，我们必须以不同的方式思考。军队必须超越传统范式，并采用新兴技术，包括高级网络功能和以数据为中心的系统。强大的网络基础架构可以使单位和合作伙伴国家之间的迅速和安全的通信，信息共享和协调。我们必须提高对这些位置的理解，与这些合作伙伴建立关系，并采取技术进步，这将使陆军能够在竞争环境中获得优势，并有效地应对新兴威胁。至关重要的是要承认，与计划潜在的欧洲战斗相比，太平洋AOR提出了独特的挑战。广阔的地理广阔和多样化的区域动态需要一种量身定制的方法。将剧院设置在太平洋需要深入了解区域环境，文化敏感性以及迅速适应不断发展的情况的能力。在这种情况下设置剧院涉及积极的措施来建立信用姿势。具有零信任原则的以数据为中心的方法可以更轻松地与合作伙伴国家合作，并促进更好地协调解决共同信息共享问题。在竞争期间，陆军传统部队的主要重点是阻止对手并表现出决心。通过展示准备就绪和对任何侵略做出迅速反应的能力，陆军加强了对盟友的承诺，并劝阻潜在的对手免于敌对行动。这要求我们在将来可能运行的地方确保并清除网络地形。该方法将需要涉及统一行动伙伴和外交协议，并授予美军访问商业网络提供商。这些伙伴关系增强了情报收集和信息共享，最终增强了网络支持任务的整体准备。
作战系统军官训练毕业...
作战系统官 (CSO) 的历史可以追溯到第一次世界大战期间多机组双翼机的出现。在此期间，CSO 承担着多重职责，包括领航员、观察员、军械投送和在欧洲各地敌方阵地上的情报收集员。多年来，他们在飞机上的职责并没有明确定义。直到 1928 年 5 月历史性的“南十字星”飞越太平洋后，领航员的使命才真正开始成形。历史性的“南十字星”飞行 14 年后，美国参加了第二次世界大战。在许多二战飞机中，包括由我们的第 451 轰炸机中队 (BS) 和第 455 轰炸机中队驾驶的强大的 B-26，驾驶舱都是为两名机组人员设计的。与这些飞机的典型情况一样，一个座位分配给领航员。除了导航职责外，领航员还承担轰炸员的职责。这导致了“轰炸机”这个昵称的出现，指的是这种多用途机组人员岗位。二战后，CSO 机组人员的职责得到扩大，以最大限度提高美国空军飞机的作战能力。越战时期的飞机和战术为今天 CSO 担任的三种不同的机组人员角色铺平了道路。这些专业包括武器系统官（专门从事武器使用）、电子战官（擅长电磁频谱利用）和面板导航员（擅长飞机定位、时间控制和协调空投）。自成立以来，这三种不同的机组人员专业一直维持着美国空军在全球的空中优势。从沙漠风暴行动、盟军行动、持久自由行动到伊拉克自由行动，CSO 一直是美军作战成功的中坚力量。如今，战斗系统官头衔指的是经过训练可以执行电子战官、武器系统官或面板导航员职责的飞行员。虽然机组人员职位的职责和名称可能多年来发生了变化，但它对美国空军持久成功的基本作用却没有改变。随着我们国家坚持其全球承诺并继续捍卫我们在全球的利益，对战斗系统官的需求在 21 世纪只会继续增长。作为训练有素的专家，战斗系统官毕业生使用以下飞机为美国利益投射空中力量：AC-130J、B-1B、B-52、C-130H、EA-18G、EC-130、F-15E、HC-130J、MC- 130J、RC-135、RQ-170 和 U-28 飞机。
SYNDICATE 会议 4 前提：“我们继续确保...
—2018 年布鲁塞尔峰会宣言 互联互通的世界带来了巨大的复杂性，将数百万个单独的实体联系在一起，从而形成了一个复杂、适应性强且行为不可预测的环境。这种现象带来了巨大的挑战和机遇。它同时赋予平民和他们所居住的国家权力和威胁，这意味着了解执行任务和行动的安全环境的所有方面以及北约在选择采取行动之前和行动期间的决策的二阶和三阶效应从未如此重要。虽然技术在我们的战斗方式中一直发挥着不可或缺的作用，但新兴和颠覆性技术可以并且确实会不对称地改变安全格局的动态。一些国家和武装行为者故意和持续违反国际规范，包括国际人道主义法 (IHL)，以及那些试图破坏法治和善治的人，加剧了这种情况。此外，随着全球化、互联互通和城市化的不断推进，不对称对平民的影响是必须考虑的安全动态。未来冲突将进一步以日益激烈的同等或近同等竞争和复杂的代理网络为特征，其中许多并不一定是立即显而易见的。不对称工具和混合战争的使用将增加，并不可避免地导致对手利用平民和基础设施作为战争策略。此外，多样化、相互联系、多极化的人口将导致战斗人员和非战斗人员之间的界限日益模糊，尤其是在网络领域，但交通网络和公用设施等设施的双重使用也会导致这种界限模糊。对手将与北约竞争，使用日益复杂的工具来支持和指导自己的决策，并利用网络领域和信息领域在平民中发挥战术战略效果，这一战略日益模糊了武装袭击的界限。这些战略将包括一个更强大的情报收集机构，使用基于人工智能和机器学习的复杂预测和预测工具，并得到广泛数据分析的支持。北约必须利用这些技术来发展其人力资本并增强其决策能力。目标： 就北约领导人如何调整其决策方式交换想法/观点