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SRP 综合系统规划研究计划附录 – 情景、敏感性和战略方法中使用的假设
氢气价格 E3 使用太阳能发电量（根据上述可再生能源和电池存储成本，混合亚利桑那州和犹他州）、碱性电解槽制氢（根据加州能源委员会出版物 CEC-500-2019-055 中的乐观和保守成本下降）、氢气存储（使用能源部项目 ST-001 中的成本）和氢气运输（混合亚利桑那州和犹他州的运输成本，使用阿贡的氢气交付情景分析模型 (HDSAM) 工具）开发的绿色氢气预测。通货膨胀削减法案中的 3 美元/千克氢气生产税收抵免适用于 85% 的货币化。天然气价格美国能源信息署 (EIA) 2021 年 AEO“参考”案例，基于 SRP 的天然气供应进行区域划分水力可用性在当前干旱条件下，水力容量和能源可用性保持相对稳定。市场支持由于近期产能限制，采取行动以收缩最大市场容量至 2032 年；之后 525 兆瓦的市场潜力可用。沙漠繁荣
第 4 章 | 总体规划和情景规划
中等密度住宅 (MDR) 包括独栋单元住宅和相连的住宅单元，如复式住宅、三层住宅、联排别墅、小型和中型多单元建筑。MDR 区域的开发应提供最多样化的住房单元类型、形式和价格。政策 1. 典型的实施分区包括：单户住宅区 (R-1、R-1A)、单户和双户住宅区 (R-2)、一般住宅区 (R-3) 和老年住宅区 (RE)。计划开发区可用于需要更多灵活性的大型或经济适用住房开发项目。 2. MDR 区域的典型净密度应平均为每英亩 5-15 个单位，单个开发项目最多可容纳 20 个住宅单元/英亩。计划委员会可考虑将单个开发密度大于 20 DU/AC 的开发项目用于受法律限制的经济适用住房项目，或未来交通走廊沿线的开发项目。
通胀前景 – 2023-2025 年的四种情景
新冠肺炎疫情和全球冲突导致的供应链中断有所缓解，供应侧通胀压力比预期更快下降。与此同时，美联储在抗击通胀方面仍保持积极态度。联邦基金利率上调对长期利率的滞后影响降低了对耐用品的需求。为满足之前未满足的需求而增加产量的企业被迫大幅打折销售过剩库存，导致价格下跌。
利用生成机器学习实现时空超分辨率，在气候变化情景下创建可再生能源资源数据
• 上图显示了 2015-2024 年和 2050-2059 年期间，在风能和太阳活动异常低（与基线值的标准差超过 1 个）期间西部最热日子的快照
能源安全情景完整报告 - 壳牌全球
创建场景的过程涉及考虑不同版本的未来。其中一些可能看起来不太可能，甚至令人惊讶，但它们仍然是可能的。其他场景探讨了世界似乎已经做出的选择的可能结果。这种视角为读者提供了评估这些选择的机会。通过探索这些可能的未来背后的假设，读者可以扩展他们的世界观并考虑重大变革的选择。其中一个假设的例子来自这些页面详细介绍的 Sky 2050 场景，即全球所有内燃机乘用车的销售将在 2040 年结束。Sky 2050 中最大的假设是，这种规模和速度的多种变化将同时发生在整个能源系统中。
长期能源情景和低排放发展战略：盘点与协调
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使用情景分析评估气候适应力
14. 为实现这些目标，工作人员建议 ISSB 依赖 IFRS 会计准则中使用的相关概念。具体而言，工作人员建议 ISSB 要求企业使用“无需付出过多成本或努力即可获得的合理且可支持的信息”这一概念，该概念在 AP3C 和 AP4D：无需付出过多成本和努力即可在报告日获得的合理且可支持的信息（2023 年 1 月）中有更全面的讨论。当企业特别难以做出判断时，这一概念非常有用。工作人员认为，此类情况可能包括对应考虑哪些基础信息、应从何处获取该信息或企业应使用何种流程或方法来衡量、计算、评估或以其他方式评估该信息存在歧义的情况。
集体蓝图，而非水晶球：期望和参与如何影响长期能源情景
能源系统的发展不是一个技术官僚的过程，而是由社会和文化力量共同塑造的。这一过程中的关键工具是描述未来能源系统的基于模型的情景。应用社会经济学中的虚构期望概念，我们展示了能源情景如何成为将政治、经济和学术努力引导到共同方向的工具。为了影响决策，情景不必准确——但要可信，并唤起不同利益相关者的一致期望。为了获得信誉，情景的作者与利益相关者互动，并诉诸机构或定量方法的权威。从这些关于能源情景的见解中，我们得出了开发和应用规划模型的后果，这是能源情景所依赖的定量工具。规划模型应该是开放的和可访问的，以促进利益相关者的参与，避免不必要的复杂方法以最大限度地减少专家偏见，并力求在大范围内与政策相关。情景开发不应试图在工程模型中模拟社会偏好和信念，而应追求所有利益相关者（包括公民）的广泛和积极参与。
氢在能源脱碳情景中的作用
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份技术报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。其目的是为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用数据的方法和质量的信息（这些数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。
两种模型中美国脱碳情景下的可再生能源和效率技术：GCAM 模型和特定行业模型的比较
摘要 定量模型对能源系统的预测可为短期和局部决策（例如技术采用、基础设施投资）以及全球和长期行动（例如国际谈判、全球目标）提供参考。计算限制要求模型设计者平衡覆盖范围和分辨率（即广度与深度）。某些模型（例如全球变化分析模型 (GCAM)）代表所有能源来源和用途，但分辨率低于专注于单个部门能源使用的模型。GCAM 平衡所有能源载体的全球供需，使用内部计算预测能源价格和温室气体减排成本，同时捕捉能源系统、水、农业和土地利用、经济和气候之间的相互联系。这一全球综合模型被用于制定《美国长期战略：到 2050 年实现温室气体净零排放的途径》，该战略于 2021 年由白宫发布，并已用于指导国家和全球经济范围的气候变化缓解讨论和战略制定数十年。