鉴于 ONE-DYAS UK LIMITED 已根据《2020 年海上石油和天然气勘探、生产、卸载和储存(环境影响评估)条例》于 2023 年 4 月 3 日提出申请,且鉴于国务大臣已考虑该申请并确信该项目不太可能对环境产生重大影响;根据第 6 条赋予的权力,国务大臣特此指示,该项目的同意申请无需附有环境影响评估,前提是该项目按照筛选指示申请中的描述并按照所附附表中规定的条件进行。
2.2 为什么以及如何适用于他们 本文件列出了监控和记录程序以及有效管理 Woodbrook 医疗中心错过预约所需采取的行动。在一般实践中,未能参加预约是常见的情况。因此,建立有效的管理系统至关重要。Woodbrook 医疗中心旨在设计和实施满足我们服务和员工多样化需求的政策和程序,确保任何人都不会因《2010 年平等法案》而处于劣势。我们已经考虑了这项政策可能对适用者的个人受保护特征产生的影响。
我们接受人们可能会忘记预约,如果可能,我们会尝试通过短信提醒患者他们已经安排了预约。但是,如果患者在相当近的时间内进行了三次 DNA 检测,我们会接到电话。工作人员会首先确保患者一切正常,并询问他们进行 DNA 检测是否有原因,并询问他们是否可以预约下一次。
这是前所未有的时期。当宣布因新冠病毒而封锁时,整个 NIIT 基金会团队和印度的大多数人一样,都不确定这次封锁的后果。随着我们继续与学生交谈,我们逐渐了解到情况对他们来说有多么艰难——他们不仅因为收入突然减少而面临风险,还因为对社交距离和卫生缺乏了解。我们还意识到,NF 团队本身正在经历震惊/愤怒,希望他们支持学生并创造性地找到解决方案是一项艰巨的任务。就像他们说的,空杯子倒不出水。NIIT 基金会为所有 NF 员工开设了名为“治愈圈”的研讨会,帮助我们度过悲伤并对情况产生积极的看法。我们的团队决心利用当前的情况向前迈进。为了实现我们培养变革者的使命,NF 团队开始与我们的学生合作,帮助识别高风险家庭,通过食品/药品资金为他们提供支持,并教育他们预防 COVID-19。在 NF 学习应对“新常态”带来的变化的同时,我们继续专注于实现向资助者承诺的目标。我们为至少拥有智能手机的学生开设了在线课程。我们的任务是让课程引人入胜且有效。许多学生都表示,他们期待上课,因为这是他们一整天中唯一积极的事情!我们期待您在这些艰难时期的支持。
印度摘要:在数字世界的当代景观中,行业依赖人工智能技术,从根本上讲,这在根本上取决于机器学习的概念。机器学习是利用大量数据的字段,然后将这些数据馈送到称为模型的结构中。此数据“训练”该模型。丰富的数据用于训练这些模型,以使该数据具有最佳状态。但是,对这些丰富数据的依赖使我们面临着对用户隐私的重大风险,这是一个问题。它直接挑战了“被遗忘的权利”的存在。模型与训练数据的数据之间存在复杂的关系。传统数据管理系统可以轻松从数据库中删除用户信息,但是与机器学习模型相比,该方案变得非常复杂。这产生了称为机器学习的全新概念。该项目通过开发一种独立的工具和API来解决这一挑战,专门设计,以促进通过机器学习模型忘记数据。我们的目标是在机器学习技术的背景下开创一种增强用户隐私的实用方法。通过创建一个高效可靠的解决方案,我们旨在弥合数据隐私权利与机器学习模型的复杂工作之间的差距。通过这项努力,我们为数字时代的隐私,数据安全和道德AI实践的不断发展的论述做出了贡献。
太空是一个独特的领域,不仅对我们的国家安全至关重要,而且对我们的生活方式也至关重要。然而,太空领域已急剧转变为一个充满争议的环境,我们的潜在对手越来越活跃、更具攻击性和破坏性。因此,国会成立了太空部队,以更好地保护我们的国家利益,并指示其组织、训练和装备:(1)为美国提供在太空、从太空和到太空的行动自由,(2)进行迅速和持续的太空行动,以及(3)保护美国在太空的利益。然而,我们的竞争对手继续迅速部署威胁美国行动自由和国家安全的太空能力。虽然世界已经目睹了其中一些威胁的破坏性和不负责任的性质,包括直接上升式反卫星试验,但潜在对手在太空领域的日常活动危及并危害我们的国家安全。为了有效地支持综合威慑方法,太空部队精干而敏捷的部队态势必须随时准备应对,以击败此类敌对活动。简而言之,为了保持和提高美国在太空领域的优势,我们必须在全球范围内部署最具弹性、最有效和最准备就绪的太空部队。准备就绪是确保我们的部队拥有完成其关键职能所需的工具、训练和人力。太空部队最终负责确保我们的守护者准备好在日益复杂、拥挤和竞争激烈的环境中完成任务。为了完成这项任务,我们的部队设计、准备标准以及测试和训练基础设施必须充分准备,让我们的部队应对当今和未来可能面临的挑战。虽然太空部队在过去三年中取得了重大进展,但我们仍有许多工作要做。2022 年 11 月 22 日,首席战略官概述了三项努力,以确保太空部队在过去三年取得的进展中保持紧迫感和动力: