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拟南芥群体感应信号和模式触发免疫中胼胝质和纤维素的平衡生物合成
1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551，新加坡 2 南阿拉巴马大学生物系，阿拉巴马州莫比尔 36688，美国 3 墨尔本大学生物科学学院，维多利亚州帕克维尔 3010，澳大利亚 4 波鸿鲁尔大学生物与生物技术学院，德国波鸿 44810 5 南洋理工大学新加坡环境生命科学工程中心，新加坡 637551，新加坡 6 南方科技大学医学院，深圳市南山区 518055，中国 7 哥本哈根大学植物与环境科学系（PLEN），丹麦 1871 Frederiksberg C 8 哥本哈根大学哥本哈根植物科学中心，丹麦 1871 Frederiksberg C 9 上海交通大学-南京大学杂交水稻国家重点实验室代谢与发育科学联合国际研究实验室上海交通大学生命科学与技术学院阿德莱德农业与健康联合中心, 上海 200240
可穿戴感应技术的最新进展
摘要：可穿戴的传感技术对创建新的商机和应用程序服务有益于普通公民的新型商机和应用服务产生影响。通过使用这些技术，人们改变了他们的生活方式，彼此互动，周围环境，日常工作以及如何监测健康状况。我们回顾可穿戴感应技术领域的最新进展，重点是传感器技术，通信基础架构，服务基础架构，安全性和隐私等方面。我们还回顾了由于严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的冠状病毒疾病19（Covid-19）期间消费者可穿戴设备的使用，我们讨论了必须解决的开放挑战，以进一步改善未来可穿戴感应系统的效率。
无线，智能止血装置，具有全易于定量和实时压力评估的全易于感应系统
皮肤和止血装置之间的适当施加的压力是防止经跨性程序后出血和术后并发症的重要参数。但是，通常会根据医生的主观判断来控制此参数，这可能会导致不良的止血作用或血栓形成。在这里，这项研究开发了一个紧凑而无线传感系统，用于连续监测临床实践中施加在径向动脉和腕部皮肤上的压力。基于液体金属（LM）的全柔软压力传感器，即使在较大的变形条件下，也可以在设备和皮肤之间启用形式附着。在0–100 kPa的宽压力范围内，线性灵敏度为0.007 kPa-1，并且可以将实时检测数据无线传输到移动客户端作为参考压力值。使用这些设备，可以收集，分析和存储详细的压力数据以进行医疗援助以及提高手术质量。
通过废铁感应加热控制快速多次吸附-解吸循环评估 CaCl2-NH3 对中的热化学储能
储能系统可解决当前供需间歇性问题，从而提高能源效率。在众多可用技术中，热化学储能前景十分广阔。在这项工作中，我们首次通过实验研究了感应加热作为将电力系统与热能技术直接耦合的方法。该系统还允许在快速多重吸附 - 解吸循环控制中进行多种测量。在定制装置中实现 CaCl 2 -NH 3 加合物的吸附和解吸循环。铁丝和废红泥被研究作为潜在的感应材料。使用差示扫描量热法、热重法、扫描电子显微镜和比表面积对材料在 1、2 和 1000 次循环后的性能进行评估。废红泥表现出良好的感应潜力。在所有情况下，1000 次循环后均未观察到材料降解。与使用铁丝加热的样品相比，使用废弃红泥加热的样品具有更高的最大吸收容量（0.304 对 0.154 g NH3 /g CaCl2 ）和解吸焓（716 对 460 KJ/ kg CaCl2 ）。这被发现与含有红泥的样品的平均比表面积有关，该比表面积几乎是铁样品的两倍。我们希望这里提出的概念可以促进感应加热方向的研究，同时为废弃红泥产生新的利用途径。
“磁感应能带边缘偏移作为 CrPS4 晶体管磁导机制”
在二维反铁磁半导体 CrPS 4 上实现的晶体管表现出大的磁导，这是由于磁场引起的磁状态变化。电导和磁状态耦合的微观机制尚不清楚。我们通过分析决定晶体管行为的参数——载流子迁移率和阈值电压——随温度和磁场的变化来确定它。对于接近尼尔温度 TN 的温度 T ，磁导源于由于施加的磁场导致的迁移率增加，从而降低了自旋涨落引起的无序。当 T << TN 时，变化的是阈值电压，因此在固定栅极电压下增加场会增加积累的电子密度。该现象通过导带边缘偏移来解释，该偏移是通过从头算正确预测的。我们的结果表明，CrPS 4 的能带结构取决于其磁状态，并揭示了一种以前未被发现的磁导机制。
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
机械感应和鞘脂式介导脂蛋白诱导的1
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2023年7月20日。 https://doi.org/10.1101/2023.07.04.547613 doi：Biorxiv Preprint
基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
机械感应和鞘脂式介导脂蛋白诱导的1
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2023年7月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.07.04.547613 doi：Biorxiv Preprint