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致编辑的信
BNT162b2 COVID-19 和 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗接种在骨髓增生异常综合征患者中的作用 许多患有血液系统癌症的患者在接种初始剂量或两剂主要疫苗后并未得到完全保护 1,2 大多数患者在完成两剂疫苗接种计划后未能发生血清转化。 2 这些报告仅包括三名患有骨髓增生异常综合征 (MDS) 的患者。MDS 代表一系列克隆性骨髓肿瘤，从低风险疾病到转化为急性髓细胞白血病。患有 MDS 的患者，尤其是低风险疾病的患者，其中许多只接受了最低限度的治疗，预计他们的免疫反应与健康志愿者相当，因此对 COVID-19 疫苗的免疫反应比其他血液系统癌症更好。先前研究调查了 MDS 患者对流感疫苗的免疫反应，结果令人鼓舞，其免疫反应与健康家庭成员的免疫反应并无差别。3 然而，最近一项纳入六名 MDS 患者的研究报告称，在一组 60 名髓系癌患者中，包括未接受细胞减灭治疗的患者和完全血液学缓解的患者，在接种一剂 COVID-19 疫苗后，血清转化率较低，这表明需要对这组患者的 COVID-19 疫苗接种情况进行更详细的询问。4 在这里，我们报告了 38 名 MDS 患者在完成第二剂 ChAdOx1 或 BNT162b2 nCoV-19 疫苗接种计划 2 周后的体液和 T 细胞反应。经机构审查委员会批准后，接种 BNT162b2 mRNA 或 ChAdOx1 nCoV-19 COVID-19 疫苗的 MDS 患者（n=38）提供了书面知情同意书。研究的资格标准包括根据世界卫生组织分类 5 诊断为 MDS 且年龄≥18 岁。该研究还包括健康志愿者 (HV)（主要是医护人员，n=30）作为参考组，主要是为了为研究检测提供实验对照，并方便将其与健康人群中 BNT162b2 的其他研究结果进行比较。对血浆样本进行了免疫球蛋白G (IgG) 与 SARS-CoV-2 刺突 (S) 蛋白和核蛋白 (N) 结合的检测，并针对以 SARS-CoV-2 武汉毒株 (WT)、关注变体 (VOC)B.1.1.7 ( a ) 或 VOC.B.1.617.2 ( δ ) 刺突为假型的 HIV-1 病毒颗粒进行了中和试验，如前所述。1,2,6
致编辑的信
双重散射引起的电子极化 Matt' 给出了双重散射引起的电子极化的一般理论，但对纯库仑型散射场在 90° 处第二次散射后方位角分布中预期百分比不对称性的详细计算却只进行了一次。鉴于迄今为止的实验尚未揭示出在预期出现明显百分比效应的条件下（79 kv 电子被金散射）没有出现明显的不对称性2 ，因此，对其他类型散射场的预期效应进行详细分析就显得十分重要。我们研究了金、氙和氪原子场（即屏蔽库仑场）散射引起的极化效应，研究了很宽的电子能量范围（100 ev.-150,000 ev）。所涉及的微分方程在许多情况下通过精确数值积分求解，在其他情况下则使用“杰弗里斯近似”，后者的有效性已得到首次证实。据发现，在莫特计算的金核未屏蔽场的能量范围内，引入屏蔽没有重要影响，无法获得预测的不对称性的原因仍未得到解释。屏蔽的一个有趣效应是，在金散射中，低能量（几百电子伏的数量级）的小能量范围内存在大极化。虽然理论无法准确确定这些效应发生的精确能量范围，但可以通过以下方式证明它们的存在。百分比不对称性涉及不对称因子与与 90° 处单次散射强度成比例的项的比率。与未屏蔽的库仑场不同，在屏蔽的库仑场中，后者项随电子能量以不规则的方式变化，最高可达数千电子伏特的能量。特别是，对于某些狭窄的电子能量范围，它会降至非常低的值，正如 Arnot 对汞蒸气中电子散射的实验所揭示的那样。另一方面，不对称因子变化并不那么明显。它主要由 p 和 pi 电子的波函数之间的无穷远处相位差 Xt 决定。我们发现，对于金，在 250 ev.-100,000 ev 的能量范围内，该相位差保持在 0.24 到 0.34 弧度之间。因此，在 90° 处单次散射最小值的能量下，百分比不对称性测量值可能相当大。由于它与低强度的总散射有关，因此很难通过实验检测到这一点，尽管使用所涉及的低能电子有优势。计算表明，对于氙和氪，Xt 的值不足以在任何能量下产生明显的极化。
致谢信
电子邮件和网络发布日期：2020年11月26日至：所有其他有关的电力分销商所有其他有关方面re：EB-2019-0207指导 - DER连接的保护理念为分销商提供了与预期分配能源资源（DER）的支持（DER）在与连接型技术相关的样品保护哲学中的信息，以辅助分布式能源（DER）的支持，用于使用连接的技术，而不是用于自我使用，而不是使用自我供应。2019年8月，安大略省能源委员会（OEB）对其对通过许可的电力分销商（DER Connections Review 1）进行对DERS连接的要求进行了审查。该计划的目的是确定DERS连接的任何障碍，以及适合标准化和改善连接过程的障碍。OEB员工召集了一个工作组，以确定可以迅速提高流程的一致性和清晰度的变化，并降低了支持者和行业的成本。工作组的成员资格代表了广泛的分销商，消费者群体，从事DER项目的公司以及主张发电技术和环境问题的集团。工作组确定了对连接缺乏明确的技术要求的关注，这可能会导致提交给分销商的连接申请中的支持者的信息不足。分发系统代码（代码）指定了许可分销商在发电机连接方面的责任。工作组建议，如果有共同的话，项目支持者将能够提交更好的申请《守则》第6.2.11条规定，分销商应在向分销商分配系统连接的申请申请时，需要一个人提供以下信息：拟议接口保护的初步设计；分销商所需的所有必要的技术信息才能完成连接影响评估。
给编辑的信
日本在编辑中的老化率最高，在2022年及以上的65岁及65岁的人口（1）中。 鉴于这种情况，日本已经实施了各种政策回应来解决衰老，并鼓励对衰老社会进行研究（1）。 痴呆症患者的数量也有所增加：估计到2025年，痴呆症患者的数量将达到700万，再加上日本的出生率下降，为医疗保险保险公司和提供者带来了越来越困难的财务状况（2,3）。 提供个性化的医疗服务以防止所有公民的痴呆症被视为现实的解决方案。 因此，近年来，日本政府专注于与痴呆症共存，而不是预防。 在2023年《痴呆基本法案》的审议过程中，“人民应努力预防”一词被从法律中删除（3）。 在这种情况下，日本最近强调了老年人和痴呆症患者的“财务包容性”。 金融包容性是指确保每个人都能从金融服务中获得和受益的概念，并且与联合国可持续发展目标（SDG）一致。 尤其是老年人的财务包容性日本在编辑中的老化率最高，在2022年及以上的65岁及65岁的人口（1）中。鉴于这种情况，日本已经实施了各种政策回应来解决衰老，并鼓励对衰老社会进行研究（1）。痴呆症患者的数量也有所增加：估计到2025年，痴呆症患者的数量将达到700万，再加上日本的出生率下降，为医疗保险保险公司和提供者带来了越来越困难的财务状况（2,3）。提供个性化的医疗服务以防止所有公民的痴呆症被视为现实的解决方案。因此，近年来，日本政府专注于与痴呆症共存，而不是预防。在2023年《痴呆基本法案》的审议过程中，“人民应努力预防”一词被从法律中删除（3）。在这种情况下，日本最近强调了老年人和痴呆症患者的“财务包容性”。金融包容性是指确保每个人都能从金融服务中获得和受益的概念，并且与联合国可持续发展目标（SDG）一致。尤其是老年人的财务包容性
给编辑的信
案例报告。一名10岁的非洲裔美国男孩患有自闭症疾病（DSM-IV标准）于2002年被送往儿童精神病学住院单位，作为危机干预措施，以稳定他的众多行为问题。患者的行为的特征是不断的烦躁，躁动，踢，咬和吐痰。他还扔东西并试图逃跑。开始使用利培酮和可乐帕姆（Clonaze-Pam）进行治疗，但他吐出了他的药物。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。 在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。 然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。 将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。 在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。 然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。在此阶段，考虑了哌醋甲酯的试验，希望减少患者的躁动和烦躁。他收到了第一个也是唯一的甲化甲酯，5毫克的剂量后，他被认为相对平静且不那么烦躁。然而，患者随后发烧，他的CK水平从哌醋甲酯给药时的690 U/L增加到甲基化甲酯给药后5小时5小时。在此期间，患者没有受到搅动，也没有受到约束，并且没有肌肉注射可以解释CK水平的升高。在给药后一天，患者的发烧消退，他的CK水平下降到618 U/L，并继续进一步下降。不给予进一步的哌醋甲酯。
给编辑的信
AI快速准确地分析大型数据集的能力已导致医学诊断方面的显着进步。AI算法在解释医学图像（例如X光片和MRIS）方面表现出了非凡的熟练程度，有时甚至在识别诸如癌症等疾病的早期迹象方面的表现都超过了人类专家。此外，AI驱动的预测分析可以预见患者的风险并促进及时的干预措施，为更多个性化和积极主动的医疗保健铺平了道路。1尽管有这些进步，但必须解决一些关键问题，以确保AI在医疗保健中的负责任和有效整合。一个重要的问题是算法偏见的风险。AI系统从历史数据中学习，如果这些数据集不充分多样化和代表性，则由此产生的算法可以无意间永久存在健康差异。使用多样化的包容性数据集开发AI系统来减轻这种风险并确保公平的医疗保健结果至关重要。2
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