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在本文中,我们重新讨论了与人工智能 (AI) 合作进行文献综述的问题,并讨论了是否应该这样做以及如何做到这一点。我们还呼吁进一步反思在审查过程的不同阶段使用某些基于机器学习或生成式人工智能的人工智能工具时所面临的认知价值风险,这通常需要重新定义范围并从根本上遵循迭代过程。虽然人工智能工具加速了搜索和筛选任务,特别是在涉及大量文献时,但它们可能会损害质量,尤其是在透明度和可解释性方面。专家系统不太可能对这些任务产生负面影响。在更广泛的背景下,任何人工智能方法都应该保留研究人员批判性地选择、分析和解释文献的能力。