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三维锥形束计算机化...
背景 CBCT 是一种获取三维射线图像的方法，在牙科领域越来越受欢迎。生成的图像易于使用，并且比传统的二维射线照片提供更多信息。三维成像能够捕获骨骼和软组织，然后可以一起或单独显示（图 1）。与螺旋 CT 和扇形 CT 等早期 CT 技术一样，可以观察到“逐片”轴向、矢状和冠状图像，但 CBCT 软件还结合了参考线，使这些切片的定位变得不那么复杂。例如，即使只观察冠状视图或完整图像的一小部分，矢状切片视图中的线也会指示正在分析的切片或对象的高度和位置（图 2）。CBCT 本质上是数字化的，它使用计算机程序从一系列 250 到 300 张二维图像构建三维体积。CBCT 术语反映了这一重点。例如，体素用于代替像素，因为它指的是体积而不是二维空间。图像文件是 DICOM（数字成像和
疫苗冰箱和冰柜
•尽量不要经常打开门，尤其是在天气炎热潮湿的时候。打开门后，请尽快关闭它。•内置设备时：虽然可以将该单元安装在柜台下方，并且压缩机冷却是扇形辅助的，但强烈建议使用单元后部，墙壁或柜台表面之间的气隙为2英寸。这将增强冷却并减少能源浪费。也至少在顶部留下至少3/16英寸，而顶部则保持1/16英寸。确保设备下的气流不会被阻止。•当设备用作独立的单元时：放置单元时，请确保在侧面，后部和顶部允许至少4英寸的间隙以允许充足的气流。•尽可能将恒温器从较高的设置设置为较高的设置，具体取决于设备的饱满或环境温度的含量。•将单元远离阳光直射。•定期检查单元的门是否很好地密封，并且内容物不会阻止门关闭。
来自激光器的高效明亮 γ 射线涡旋发射......
摘要 X/γ 射线在实验室天体物理和粒子物理中有许多潜在的应用。尽管已经提出了几种方法来产生具有角动量（AM）的电子、正电子和 X/γ 光子束，但产生超强明亮的 γ 射线仍然具有挑战性。本文提出了一种全光学方案来产生具有大光束角动量（BAM）、小发散度和高亮度的高能 γ 光子束。在第一阶段，强度为 10 22 W/cm 2 的圆偏振激光脉冲照射微通道靶，从通道壁拖出电子，并通过纵向电场将其加速到高能量。在此过程中，激光将其自旋角动量（SAM）转换为电子的轨道角动量（OAM）。在第二阶段，驱动脉冲被附着的扇形箔反射，从而形成涡旋激光脉冲。在第三阶段，高能电子与反射的涡旋脉冲正面碰撞，并通过非线性康普顿散射将其 AM 转移到 γ 光子。三维粒子模拟表明，γ 射线束的峰值亮度约为 10 22
近海风的整合
为了使混合动力，跨部门项目（“集线器”）连接和整合大规模的海上风，有必要了解对行业耦合的需求，并启动并促进有关关键监管，法律和商业方面的结构化讨论。此类讨论的目的是建立协议和法律框架，以使利益保持一致并为会员国，项目开发商和其他利益相关者提供确定性。因此，财团将发表两篇讨论论文，旨在为大型海上风的系统集成提供详尽的知识基础。具有能源系统视角的本文将重点放在整个价值链上，并将解释对未来能源系统中灵活性，扇形耦合和电工的需求。此外，它将提供四个指导原则，以有效地整合能量系统中的海上风。第二份讨论文件将基于本文，并将更深入地研究关键市场和监管原则，这些原则可以支持网络基础设施公司在能源系统中有效地整合在近海风。
果蝇蘑菇体输出神经元的透射性映射
摘要蘑菇体（MB）是果蝇大脑中特征良好的关联记忆结构。使用多种方法分析MB连接对于理解该结构的功能含义至关重要。使用遗传行进透射式示踪工具Trans-tango，我们确定了MB输出神经元（MBONS）的大脑的不同投射和收敛的下游靶标。我们的分析揭示了至少三个单独的目标，这些目标是从MBON接收收敛输入的：其他MBON，扇形主体（FSB）和侧配附件叶（LAL）。我们在解剖学和功能上描述了一种多层电路，其中抑制性和兴奋性MBON会在FSB和LAL神经元的相同遗传子集上收敛。此电路体系结构使大脑能够在执行适当的行为响应之前更新和集成到以前的经验。我们对Trans -Tango的使用提供了一个可遗传访问的解剖框架，用于研究这些复杂和相互联系的电路中组件的功能相关性。
纤维束成像中的瓶颈问题 - -ORCA - 卡迪夫大学
图 1 命名法。两个束，即 UF 和 IFOF，用于突出显示体素（a – e）和体素内的固定单元的分类。a 和 b 中的体素是单固定单元体素和单束体素以及单束固定单元的示例。由于 UF 和 IFOF 在体素 c 中分歧，因此这是多固定单元体素和多束体素的示例，其中一个固定单元被归类为单束固定单元，另一个被归类为多束固定单元。体素 d 突出显示 IFOF 的扇形化，这导致多固定单元体素和单束体素，并且两个固定单元都是单束固定单元。最后，IFOF 和 UF 都以相同的方向穿过体素 E，因此体素 e 是一个单方向体素，但也是一个多束体素，也是一个多束固定体素。这个固定体素，以及这个体素，代表了纤维束成像的瓶颈
取得联系。
对能源系统的优化在能源转变背景下的大量挑战可以通过能源系统模型（ESMS）来解决。例如，我们可以通过高空间和时间分辨率优化电力，气体和热供应来增强运营和投资决策。但是，经典硬件正在努力处理大规模优化问题，例如完全解决的德国高压网格，包括扇形耦合，因为求解时间缩小以大小为指数。ESM通常被简化为线性问题，以便在合理的时间内获得解决方案。但是，某些研究问题需要更复杂的配方，例如混合的线性优化问题（MILP），这是计算密集型的。在Attraqt'em中，我们研究了MILP非常重要的ESM的三种优化问题类型的量子优势：I。运营计划II。投资计划III。对弹性系统的方案分析，尽管仅适用于大问题的量子优势只能从当前减小量子计算机大小减小的研究中预测，但对于那些问题，●足够好的解决方案足以实现实际目的，或●时间约束将精确的方法限制为
多能系统的多屈曲计划
摘要 - 为了达到欧盟在2050年零排放的目标，能源系统将在接下来的几十年中经历重大的过渡。为了替代化石能源载体，可再生能源将主要集成到电力系统中。因此，扇形耦合将通过从其他部门（例如热量或运输运输）来访问电力系统来发挥重要作用。规划成本最佳过渡需要在多个视野和所有领域的整个系统视图。这迫使对多能系统（MES）模型以及多类投资模型的需求。本文介绍了两种多类计划方法，以确定MES的成本最佳途径。作为一项重大贡献，我们提出了一种新方法，将依赖技术的学习成本曲线纳入计划问题中，并表明与封闭优化相比，可以通过Benders分解技术更快地解决了由此产生的混合组合线性编程问题。作为进一步的贡献，我们通过展示了小型德国测试系统的MES扩展途径来证明我们的方法的有用性。索引项 - 能源枢纽，部门派遣模型，整数能量系统，扇区耦合
174 750年前，密西西比河放弃了它的主要...
现代活跃的三角洲被称为“鸟足”。在水道源头——0 英里处——河道分成三部分，形成鸟足形河口，被称为巴利兹三角洲或普拉克明三角洲。就空间范围而言，现代密西西比三角洲并不是地球上最大的三角洲；恒河和湄公河的跨度大约是它的三倍，亚马逊三角洲是它的十六倍。但它可能是世界上最突出的细长、河流主导的三角洲，而不是那些由波浪、潮汐或这三种因素的组合主导的三角洲。当淡水和沉积物流量很大，接收海流缓慢而平静时，三角洲以河流为主，就像墨西哥湾一样。由此形成的是“发育良好的三角洲平原，几条支流以指状“鸟足”形状向海延伸。”密西西比河的鸟足形貌由六个亚三角洲、众多的扇形河段和裂片以及三条主要通道组成：西南通道（50% 的水流和大部分航行活动的路线）、南通道（20%）和洛特尔通道（30%），洛特尔通道又分为北通道和东北通道。
MCX N94X播放（OTA）更新使用SB3文件
•擦除：执行给定地址范围的闪光擦除。擦除到扇形大小。•加载：将数据加载到给定的地址范围。•执行：执行身份验证并在接收-SB操作完成后立即跳到代码。因此，可以从RAM或Flash中加载测试代码并执行。命令需要加载签名/纯图像的地方ointaddress。•ProgramFuses：执行给定保险丝寄存器的保险丝编程。•programifr：将给定数据编程到IFR区域。•复制：将数据从一个地方复制到另一个地方。•LOADKEYBLOB：HSM_GEN_KEY或HSM_STORE_KEY ISP命令生成的存储键进入CMPA的设备密钥存储区域。•Configuremory：自动配置指定的内存。•fillmemory：将给定的数据模式填充到给定的内存地址。•fwversionCheck：检查命令中针对特定counterid中指定的FW版本值是否可以接受。命令中的固件版本值必须大于IFR中编程的固件值，才能接受，否则检测到回滚。