XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手提
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
CIAS 2024_LETTERHEAD-多伦多
多伦多，上。- 通用汽车回到2025年的加拿大国际汽车公司，展示了其标志性品牌-Chevrolet，Cadillac，Buick和GMC的堆叠式阵容。“我们很高兴能让通用汽车在加拿大国际汽车公司再参加我们的一年，” Autoshow总经理Jason Campbell说。“在雪佛兰，凯迪拉克，别克和GMC上有各种各样的阵容，每个人都有一些东西。”雪佛兰雪佛兰将全新的Corvette Zr1带到多伦多。使用5.5升双涡轮增压DOHC平面曲柄V8，这款全新的Corvette产生了令人难以置信的1,064hp！与ZR1一起将是新的2025 Chevrolet Equinox，Refresed 2025 Tahoe和Chevrolet的燃气卡车阵容。将展出完整的雪佛兰EV系列，包括Equinox EV，Blazer EV，Silverado EV和雪佛兰BrightDrop Electric Van。凯迪拉克·凯迪拉克（Cadillac Cadillac）带来了他们的A游戏，而不是一个令人兴奋的显示器。在Castrol和National Post提出的Auto Exotica中，在Auto Show，Ultra-Luxious Celestiq EV和令人惊叹的Cadillac Sollei概念中首次展示。在MTCC南建筑物的主要凯迪拉克展览会上，您将在凯迪拉克·莱利克（Cadillac Lyriq）和Escalade IQ旁边看到全新，全电动的凯迪拉克·奥特迪克（Cadillac Optiq）和Vistiq。将显示器与重新设计的2025 Cadillac Escalade一起填写。别克·别克（Buick Buick）将新的标准设定为通用汽车的销售负责人，在2024年增长了43.7％。GMC在今年首次亮相加拿大国际Autoshow的是别克2025 Enclave，它将以两次装饰，体育巡回演出和顶级的Avenir展示。该车辆的推出标志着一个重要的里程碑，因为这是第一个提供超级巡航高级手提驾驶员援助能力的别克。
通过氯胺酮对映异构体在雄性Wistar大鼠中反复治疗引起的行为敏化和耐受性
氯胺酮作为快速作用抗抑郁药引起了很大的关注。但是，酮矿还与不良的副作用有关。在我们的临床前研究中，我们探讨了氯胺酮对映异构体在亚手提剂量下的行为影响。在重复间歇性治疗过程中，我们检查了运动刺激和敏化，共济失调以及自然行为的表达（修饰和饲养）。雄性Wistar大鼠在5 mg/kg的R-酮胺或S-酮胺，15 mg/kg的R-氯胺酮，S-酮胺或种族氯胺，30 mg/kg的Racemic Ketamine或盐水中，每三周（七周处理）（七个治疗）（七个治疗）。第一次治疗后，只有15 mg/kg的S-酮胺诱导的运动刺激，以及15 mg/kg的S-酮胺和30 mg/kg的Racemic氯胺酮诱导的共济失调。重复给药后，剂量为15 mg/kg的R-酮胺，S-酮胺和型氯胺酮，以及30 mg/kg的酿酒酵母氯胺酮，刺激了运动。15 mg/kg的R-酮胺，S-酮胺和外星酮胺添加性添加导致运动敏化。 最后一次给药15毫克/千克的S-酮矿，15 mg/kg的氯乙胺和30 mg/kg的甲易济酮。 在15 mg/kg的S-酮胺的情况下，与第一个给药的作用相比，共同作用明显弱，表明耐受性。 自然行为在5和15 mg/kg的S-酮胺和15和30 mg/kg的半酮氯胺酮后衰减。 R-酮胺剂量均未产生这种作用。15 mg/kg的R-酮胺，S-酮胺和外星酮胺添加性添加导致运动敏化。最后一次给药15毫克/千克的S-酮矿，15 mg/kg的氯乙胺和30 mg/kg的甲易济酮。在15 mg/kg的S-酮胺的情况下，与第一个给药的作用相比，共同作用明显弱，表明耐受性。自然行为在5和15 mg/kg的S-酮胺和15和30 mg/kg的半酮氯胺酮后衰减。R-酮胺剂量均未产生这种作用。我们得出的结论是，S-酮胺的行为作用比R-酮胺具有更强的行为作用。
评估安全性指标对电子托运交易中客户信任的影响
评估安全性措施对电子纸质交易中客户信任的影响Prabhat agarwal Prayagraj（UP）印度电子邮件：prabhat700700 [at] gmail.com移动：9935959199; 9198704080摘要：安全性与用户信任之间的关系之间的关系是营销中的关键主题。这项研究是在营销部门内进行的，以使用定量数据来证实这种关系。利用一种混合方法方法，将250位受访者的定量见解与定性方法的深度和丰富性相结合，以全面了解用户的看法和数字金融服务中的经验。电子毛线用户对其系统提出了很大的信任。研究表明，这种信任水平是稳定的，并且加密协议是焦点决定因素。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。 通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。 定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。 根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。 关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。从道德上讲，我们的研究严格地持有最高标准（APA，2017年），并优先考虑机密性，并在参与者中获得知情同意。在我们对定性数据的分析中，我们使用一种与（Braun＆Clarke's Schema，2006）保持一致的编码方法，以证明这种主题分类存在结构。我们的综合讨论既包含定量和定性研究结果，又包含彼此通知，并相互告知合并的图片：在技术安全措施和如果愿意的话之间引用了不可思议的情况。对电子钱包提供商的建议包括持续改进加密技术，在沟通，用户友好的界面以及与监管机构合作方面保持坦率和警惕。含义是丰富的；这项研究指导金融市场参与者通过旋风市场的用户安全和经验的灌木丛，在这些市场中，数字金融的烟雾笼罩着一切。在当今的数字世界中介绍，电子钱包（电子钱包）无处不在，改变了我们生活中货币的使用方式。当我们穿越这种不断变化的景观时，了解人们应采取的安全措施应在电子钱包平台上采取的安全措施的重要性，鉴于信任用户的发展变得根深蒂固，变得越来越明显。1.1背景和背景而不是传统货币兑换，数字付款已接管。不再有支票站在银行排队以现金，现在每个人都可以滑动他们的塑料卡！（琼斯，2018年）代表了这种进化的见证，并指出了ittransmed的性质。电子货物为我们的所有财务需求提供了整个服务，从必要的资金到付款。（Smith等人，2019年）提供效率和便利性的电子货物已成为我们日常财务互动的不可替代的一部分。但是，使用这些平台的繁荣使我们确实需要检查哪些因素会影响用户的信任和满意度。它们在电子手提环境中越来越普遍。1.2我们询问的核心研究问题和目标是一个基本问题：电子 - 毛线实施中的安全措施如何影响用户在这些系统中放置的信任？较早的研究阐明了电子钱包用户满意度的多方面性质，其中包括但不限于