XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手法
使用DNA分析对熊的饮食特性分析
[引用参考] 1）Ushio M等（2017年）环境DNA可以从森林池塘中检测陆地哺乳动物分子生态资源，17（6），E63-E752）Omura等人（2020年）对动物的饮食分析日本生态学会杂志70：91-102 3）OEHM J等（2017）饮食分析：分子工具的添加可以提供什么？生态与进化，7：1984-1995
关于利用AI（人工智能）进行一侧交替交通的演示实验
ii 机器学习：人工智能研究的一个领域，通过分析数据来发现预测的模式和规则。 学习主要有三种类型：监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。
COE-DAT 活动目录
内容 • 恐怖主义的定义、历史和演变 • 恐怖主义动机、意识形态和招募 • 恐怖组织的作案手法 • 北约反恐政策 • 反恐国际合作 • 恐怖主义融资 • 恐怖主义、媒体和网络空间 • 外国恐怖主义战士 (FTF) 和回国者 • 制定国家反恐战略 • 硬实力在反恐中的作用 • 软实力在反恐中的作用 • 整合的良好实践 • 反恐期间恐怖主义和反恐的发展及其对未来的影响 • 恐怖主义和反恐的未来趋势 • 北约反恐参考课程 (CTRC) • 了解与任务相关的反恐方面 • 盟国的反恐战略 • 与增援和保障网络有关的恐怖主义威胁分析 • 跨北约学科的反恐方法
COE-DAT 活动目录
内容 • 恐怖主义的定义、历史和演变 • 恐怖主义动机、意识形态和招募 • 恐怖组织的作案手法 • 北约反恐政策 • 反恐中的国际合作 • 资助恐怖主义 • 恐怖主义、媒体和网络空间 • 外国恐怖主义战斗人员 (FTF) 和 COVID-19 时代的回国者 • 制定国家反恐战略 • 硬实力在反恐中的作用 • 软实力在反恐中的作用 • 将性别视角融入反恐的良好做法 • COVID-19 大流行期间恐怖主义和反恐的发展及其对未来的影响 • 恐怖主义和反恐的未来趋势 • 北约的反恐参考课程 (CTRC) • 了解与任务相关的反恐方面：来自阿富汗的 LL • 盟军的反恐战略 • 与增援和保障网络 • 跨北约学科的 CT 方法
经济与技术合作2020
像世界其他地区一样，SCE及其子战士必须对2020年计划进行调整。我们设法在2月开会，但不幸的是，已经取消了所有面对面的全体会议和项目活动。SCE及其子手法仍然继续进行经济和技术合作的重要工作。SCE及其子方面迅速转向虚拟会议，这使我们的重要工作得以继续。SOM Ecotech（SCE）及其Fora在2020年的工作受到APEC 2020主题的指导，该主题是“优化人类的潜力，朝着共同的繁荣的韧性未来：Pivot。优先级。进步”和Ecotech中期优先级。除了从事我们正在进行的工作外，SCE及其子方面的重点转移到通过信息共享练习和新工作流的发展来回应Covid-19的大流行。
2021财年安全技术研究促进系统申请文件准备指南
基本课题有各种类型，例如阐明表现机制、开发新的测量方法、大幅提高测量精度、从根本上解决系统化和实施困难的原因等。无论如何，目前这些都还不清楚。研究的开始，以及它们与最终目标的关系必须得到合理的解释。虽然尚未实施，但没有必要将应用既定的标准方法预期实现的目标描述为“基本任务”。请注意不要将此与下一个项目（行动项目）混淆。
微生物群波动和稳定性 - “多细菌群落的替代品...”
在这项研究中，准备在每种营养状况下继续培养大量细菌群落，并使用称为DNA元法编码的技术分析了每个抗共生中细菌物种的增加或减少。结果表明，在某些营养条件下，每次迭代都过渡到几乎相同的社区，而在其他营养条件下，每次迭代都过渡到少数不同的社区（“替代社区”）。此外，我们已经建立了一种方法来确定是否已经向另一个社区进行了过渡，表明在包含特定营养含量的条件下，已经对替代社区进行了每次迭代。
使用法医情报来打击串行和有组织的暴力犯罪
在美国，法医实验室通常仅在对其进行了充分处理和审查以根据严格的质量管理协议对法院诉讼中使用并审查后才报告结果。然而，法医情报方法提供了一个机会，可以将现有的法医数据（初步和已确认结果）以及现有的情况和其他相关犯罪数据以及产生案例线索，链接案例或为调查，主动的战术，操作，操作和战略警务提供信息。为法医情报产生的法医数据不一定是在法庭上介绍所需的完整法医报告，但如果及时整合，它可能会为调查提供信息。例如，根据独特的作案手法，调查人员可能能够将犯罪A与犯罪B联系起来，并基于类似的鞋子印刷品将犯罪B与犯罪C联系起来。通过引入法医数据，研究人员现在对这些犯罪有了更全面的看法。
CBRN战斗的威胁背景-防卫省/自卫队
(a) 估计发生 CBRN 威胁的区域的技术 我们将构建一个系统原型，该系统可以根据事件发生时当地的天气条件和数据，使用逆模拟方法来计算源的估计区域CBRN 检测设备的分散状态导致 CBRN 威胁产生