该计划的主要方面除了理念和目标外,也是课程内容。内容是在经济学重要性三个核心领域的背景下选择的:经济理论,数学/计量经济学和经济政策。与这些领域有关的课程是强制性的,因此该学科的毕业生通常在这些领域良好地扎根,以便他们能够在毕业时有效地表现作为经济学家。这总是会使每种经济学不仅毕业,不仅是一个好的社会科学家,管理员或顾问,而且还可以预料,是人类和非人类资源的良好经理,并且在全球竞争中有竞争力。
根据加利福尼亚食品和农业部(CDFA)再生农业工作组的定义草案:“再生农业”,正如加利福尼亚州的政策和计划所定义的,是一种综合的农业方法,是一种综合养殖方法,用于扎根于泥土健康的原理,导致了改善的目标淘汰。这种方法承认并尊重原始土地土著管理者的传统和创新。有关目标结果和满足再生结果的更多信息,请参见CDFA的再生农业网站(www.cdfa.ca.gov/regenerativeag/)。
伦理学的伦理学定量研究引入R;统计分布理论;贝叶斯定理;恢复矩阵代数用于统计分析;线性回归分析和高斯马尔可夫定理;使用非金属(虚拟)变量;逻辑回归;推论和假设检验;时间趋势分析社会科学的定性研究;科学哲学;定性研究的关键方面;扎根理论;定性研究方法(观察,访谈,焦点小组);在课程成功完成后,定性研究学习成果的应用,学生…… - 可以描述实证研究中的道德规范。- 解释统计分布理论的概念并了解贝叶斯定理。- 理解线性回归和物流回归的理论基础。- 可以使用OLS准备数据进行分析并进行实证研究。- 能够生成和检验假设(t检验,F检验和ANOVA)并解释P值。- 能够对沿农业食品链的典型时间序列数据进行趋势分析。- 将能够解释统计软件输出。- 可以解释社会科学中的主要认识论方法,不同的科学推理方式以及批判理性主义和实证主义争议的基本假设。- 能够描述定性研究的关键方面和质量标准,以及它如何与定量研究区分开。- 可以总结不同的定性研究方法。- 将能够解释,反思研究结果并提出这些结果。2。- 将能够在小组中讨论一个研究主题,开发定性调查并采用扎根的理论方法来分析访谈数据。先决条件
法院、法律从业者和公众目前对基于人工智能 (AI) 的数字证据提取技术表现出一定的怀疑,这是可以理解的。人们对封闭式人工智能模型的透明度及其在数字证据挖掘中的适用性表示担忧。虽然人工智能模型牢牢扎根于数学、统计和计算理论,但争论的焦点是它们的可解释性和可理解性,特别是在它们如何得出某些结论方面。本文探讨了封闭式模型的问题、可解释性/可解释性的目标和方法。最重要的是,提出了可解释的基于人工智能的数字取证 (DF) 调查的建议。
居住在这些街区的纽约人拥有的服务选项较少,而且质量可能较低。光纤基础设施的缺口可能会限制在街区扎根的企业类型,或限制已经在那里的小型企业发展和采用新技术的潜力。这些街区的居民不太可能体验到依赖这种基础设施的未来技术带来的好处。随着时间的推移,如果没有宽带作为基础资源,街区经济在地区、国家和国际竞争中可能会失去优势。纽约市的数字鸿沟严重阻碍了居民和小企业的经济机会,并对长期经济增长构成威胁。
昆虫学和农业动物学系于1971年在巴纳拉斯印度大学的农业科学研究院扎根。这是印度最古老的昆虫学部门之一。该部门正在向本科和研究生提供农业昆虫学课程。该部门是土壤节肢动物(由ICAR支持),杀虫剂毒理学,生物控制,昆虫生理学,综合有害生物管理和昆虫分子生物学研究的先驱。由各个国家和国际资助机构提供的校外研究资金支持的部门研究。该部门实验室配备了有关昆虫分类学,毒理学,生物控制和分子生物学的研究。
以患者为中心的治疗方法在研究和实践中比以往任何时候都更为重要。例如,副总干事于 2024 年 10 月召开的秋季会议就以“以人为本”为座右铭,充分证明了这一点。这种方法始终牢牢扎根于诺和诺德的 DNA 中,并塑造了 novo 学院的培训理念。因为以患者为中心也意味着全面地看待他们。多年来,我们一直以对糖尿病、肥胖症和其他慢性病患者的整体看法提供服务。在下一个培训年,我们将再次深化这种方法,举办针对患者的文化和性别差异的新研讨会。
遗产区讲述了欧美历史的故事。观点,农场,社区,建筑物,甚至大部分人口 - 扎根到殖民时代的人们仍然唤起美国早期的美国过去。在当前的道路和桥梁下方是原始的美洲印第安人小径和河道。历史悠久的房屋和财产线仍然标志着乡村。社区教会为永恒的崇拜节奏带来了。小城镇和村庄反映了几个世纪前的运输和定居方式。许多建造在18世纪和19世纪建造的建筑物仍然可以生存 - 有时可以追溯到17世纪。
居住在这些街区的纽约人拥有的服务选项较少,而且质量可能较低。光纤基础设施的缺口可能会限制在街区扎根的企业类型,或限制已经在那里的小型企业发展和采用新技术的潜力。这些街区的居民不太可能体验到依赖这些基础设施的未来技术带来的好处。随着时间的推移,如果没有宽带作为基础资源,街区经济可能会在地区、国家和国际竞争中失利。纽约市的数字鸿沟严重阻碍了居民和小企业的经济机会,并对长期经济增长构成威胁。