研讨会,俄罗斯萨马拉,2016 年 7 月。 纳米科学,德国卡塞尔爱荷华州立大学,2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日。 奖学金: 卡塞尔大学奖学金,用于参加德国研讨会,2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日 埃里温国立大学奖学金,用于攻读博士学位,2014 -2017 埃里温国立大学奖学金,用于攻读硕士学位,2012-2014 埃里温国立大学奖学金,用于攻读学士学位,2008-2012 技术技能:VASP、USPEX、Quantum Espresso、Python 语言:俄语(优秀)、英语(优秀)、亚美尼亚语(母语)。 兴趣和活动:哲学、天文学、小说、运动。
使用 GPU 图形加速器加速 AES 编码。与 Intel i7 740QM 相比,速度提高了 31 倍,2011。 基于 GSM 通信基础设施,设计和实现超低功耗、长寿命的 AMR(自动抄表)系统,2016。 实现可通过短信在线通知的防盗报警系统,2015。 使用 Rasbperry pi 3 实现自动车牌读取器。实现改进的学习算法以提高系统随时间推移的准确性,2015。 基于全球定位系统加 CAN 接口,设计和实现资产跟踪系统,以便使用 SIM808 与汽车 ECU 通信,2015。 在 STM32F4 的 ARM 微控制器上实现超高速精确的指纹识别匹配算法,2014。 设计和实现用于 SAMSUNG e-MMC 4.5 级数据存储的全速 USB 通信,2013。
3 乌克兰扎波罗热国立理工大学新闻系。摘要本文通过艺术表现人工智能建模的可能性,研究了 Olena Krasnoselska 的小说《SOLpik》中时间和空间的细节。本文证明,就现代科学技术的进步而言,小说中描绘的人工智能建模时间和空间的方法(借助人工智能进行 3D 打印)似乎在理论上是合理和可预测的。本文作者特别关注分析作家对时间和空间本质的哲学思考,以及人类与人工智能积极互动的后果。值得注意的是,Olena Krasnoselska 呈现的未来形象在 21 世纪的科学技术成就背景下似乎是完全可信的,其中人工智能可能会失控并开始建模时空连续体,创造虚拟现实。这个故事反映了现代科学的思想和对其成就的态度。本文得出结论,上述所有事实都为将乌克兰作家的这部作品认定为“预言小说”提供了依据。此外,它概述了从现代科技进步的成就角度分析“科幻人工智能”时空体的相关研究观点。关键词:人工智能(AI)、人工智能叙事、科幻人工智能、时空体、混合体裁。
本研究简要回顾了锂离子电池 (LIB) 的热行为及其与老化、产热、热管理和热故障的关系。我们重点关注促进阳极主要老化机制的温度效应,并比较不同电池化学成分在日历和循环老化模式下的这些影响。我们回顾了缓解老化的策略,包括电池热管理系统 (BTMS) 的设计、电池用户为尽量减少压力因素的影响而采取的最佳实践以及阳极材料的适当选择。我们讨论了 LIB 中的产热和表面温度变化,包括不同电池化学成分之间的比较。我们分析了由于 BTMS 无法应对的极端事件(例如过度充电)导致的 LIB 热故障。最后,我们确定了与 LIB 热行为对其性能和生命周期的影响相关的主要挑战和机遇,包括阳极材料选择、BTMS 设计和快速充电方法的趋势。
余云进 , 谢宇锋 , 杨锦兰 , 等 .基于 “ 热证可灸 ” 理论研究艾灸对胃 热证大鼠肠道微生态的影响 [ J ] .中国中医基础医学杂志 , 2020, 26(10): 1470-1474.YU Yunjin, XIE Yufeng, YANG Jinlan, et al.Study on the effects of moxibustion on intestinal microecology of rats with stomach heat syn- drome based on the theory of "moxibustion can be used on heat syn- drome" [ J ] .J Basic Chin Med, 2020, 26(10): 1470-1474.(in Chinese)
严重关切扎波罗热核电站核安全和安保状况岌岌可危,国际原子能机构总干事提出的“确保武装冲突期间核安全和安保的七个不可或缺支柱”在该厂“全部或部分遭到破坏”,包括拒绝乌克兰操作人员进入、日常维护活动存在漏洞、缺乏可靠的供应链、由于关键能源基础设施遭到袭击导致供水和厂外电力供应处于脆弱状态、在设施内外围栏之间的缓冲区埋设杀伤人员地雷,以及俄罗斯军方和其他未经授权人员在厂内采取其他行动,
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。