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增材制造中打印质量预测的光谱特征分析：基于声学的方法
摘要：增材制造 (AM) 工艺中的质量预测至关重要，特别是在航空航天、生物医学和汽车等高风险制造业。声学传感器已成为一种有价值的工具，可通过分析特征和提取独特特征来检测打印图案的变化。本研究重点关注熔融沉积成型 (FDM) 3D 打印样品立方体 (10 mm × 10 mm × 5 mm) 的声学数据流的收集、预处理和分析。以 10 秒为间隔提取不同层厚度的时域和频域特征。使用谐波-打击源分离 (HPSS) 方法对音频样本进行预处理，并使用 Librosa 模块对时间和频率特征进行分析。进行了特征重要性分析，并使用八种不同的分类器算法（K最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、高斯朴素贝叶斯（GNB）、决策树（DT）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、极端梯度提升（XGB）和轻梯度提升机（LightGBM））实施机器学习（ML）预测，以基于标记数据集对打印质量进行分类。使用具有不同层厚度的三维打印样品（代表两种打印质量水平）生成音频样本。从这些音频样本中提取的频谱特征作为监督ML算法的输入变量，以预测打印质量。调查显示，频谱平坦度、频谱质心、功率谱密度和RMS能量的平均值是最关键的声学特征。使用包括准确度分数、F-1分数、召回率、精确度和ROC / AUC在内的预测指标来评估模型。极端梯度提升算法脱颖而出，成为最佳模型，预测准确率为 91.3%，准确率为 88.8%，召回率为 92.9%，F-1 得分为 90.8%，AUC 为 96.3%。这项研究为使用熔融沉积模型进行基于声学的 3D 打印部件质量预测和控制奠定了基础，并可扩展到其他增材制造技术。
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AccurioPRINT 2100 宣传册[1].pdf
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使用 COMSOL Multiphysics ® 中的人工智能 (AI) 创建机器学习工具
在工业标记领域，连续喷墨技术以墨滴的高速发射为基础。发射出的墨滴形状是墨水特性和刺激操作点的结合，对打印质量有直接影响。本文通过使用 COMSOL Multiphysics ® 模拟多种粘度的液滴形状（正问题）并使用机器学习技术从液滴形状推断粘度（逆问题）来探索粘度的作用。此用例说明了如何设置机器学习逆问题解决策略的主要阶段：收集数据、选择和训练模型、测试模型并提高其预测能力。COMSOL Multiphysics ® 的灵活性使其易于与 Python 机器学习工具交互，从而高效地产生有价值的结果。
ineo+ 8000
每小时 4,560 页，即使在重质介质（350 g/m 2 ）上也能保持高打印速度，自动双面打印单元可打印重量高达 300 g/m 2 的纸张：ineo + 8000 无疑将提高您的生产率。无论您使用何种介质 - 涂层胶版纸或厚卡片（从明信片到 SRA3 的任何格式） - 此打印系统都可以轻松处理它们，并提供多达 500 种单独格式的手动设置。可选加热装置可在打印前干燥纸张，以防止页面粘在一起并增强碳粉附着力。低定影温度将提高您的介质灵活性。由于纸张在定影过程中会变干并且有时会卷曲，可选加湿器会将超细水滴喷洒到纸张上以冷却纸张并防止静电电压。所有功能均可提高打印质量，并让您的业务受益。
Quantum X产品线-Nanoscribe
3D通过2GL打印可实现FL无可观的光学级表面和FI Nest subsicron特征，没有切片步骤或形状失真。对于这些结果，其动态体素调整需要明显更少的打印层，从而产生更快的打印速度，这是市场上任何基于2pp的3D打印机都无法比拟的。这使其成为最快的微观添加剂制造技术，其10至60倍于当前2光量光刻系统的吞吐量的10到60倍，同时满足了要求的打印质量要求。例如，长凳由2GL打印3D，并具有功能强大的2PP系统。2PP打印船的切片距离设置为0.1 µm（“ Fine”）。相同的对象是由2GL（“灰度”）打印的3D，其最高质量相同，在1 µm的切片中质量相同，导致打印时间减少了10倍。
电池 - ENEA -IRIS OPEN ARCHIVE
摘要：由于它们在我们的日常生活中的应用，对印刷电池的兴趣正在增长，例如，用于便携式和可穿戴电子产品，生物医学和物联网（IoT）。印刷技术提供的主要优点是灵活性，可定制性，易于生产，大面积和高可扩展性。在印刷技术中，由于其高质量和高速的特征，Grafure是功能层工业生产最具吸引力的。迄今为止，尽管有优势，但这种技术的研究很少，尤其是在能量领域，因为很难使用稀释的墨水获得功能和足够的质量载荷。在这篇综述中，报告并讨论了印刷锂离子电池的最新结果。提出了一种基于毛细管数的方法来控制墨水公式和过程，以获得高打印质量和层功能。特定问题被发现在用作每种特定材料及其性能时都起着基本作用。考虑到所有此类问题，Gravure可以提供高性能层。多层方法使所需的层质量负载可以在批量同质性方面实现。这样的结果可以提高印刷电池场中的增压印刷的未来工业就业。