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![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日](/simg/a\ad0826889a538270a9068b0b5ddda338f5f94e1c.webp)
arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日
分布式约束优化问题（DCOPS）为多代理协调提供了一个强大的框架，但通常依靠劳动力密集的，手动的问题构建。为了打扮，我们介绍了VL-DCOPS，该框架利用大型多模式基础模型（LFMS）自动从视觉和语言指令中生成构造。然后，我们引入了用于求解VL-DCOPS的代理原型：从将某些算法决定委托给LFM的神经符号剂中，向完全神经剂授予完全在LFM上的完全神经药物。我们使用最先进的LLM（大型语言模型）和VLM（VI-SION语言模型）在三个新颖的VL-DCOP任务上评估了这些代理原型，并比较了它们各自的优势和缺点。最后，我们讨论了这项工作如何在DCOP文献中面临更广泛的边界挑战。
圣诞贺卡比赛
今年我们有一个额外的节日万圣节。Mikey参加了一些激动人心的歌曲！演出的阻止者是史蒂夫（Stevie）的迷信，想知道周四小组在过去的几周里一直在工作！然后，每个人都有机会参观转变的“怪异的氛围”房间，我们都投票赞成我们最喜欢的南瓜！对韦恩的表现做得很好！下午充满了万圣节主题游戏，我们有南瓜保龄球，南瓜和女巫帽子，苹果摇摆和捉鬼敢死队。对我们所有的获胜者都做得很好！Macaulay，Baljinder和Lynsey。也特别提到奥斯卡（Oskar）猜测罐子里有正确数量的糖果！我们结束了一天的观看《捉鬼敢死队》，并享受了周二烹饪小组制作的一些脆饼！感谢所有参与，支持，制作装饰，打扮，烹饪的人，最重要的是使这一天变成牙！
![arxiv：2411.15497V2 [CS.CV] 2024年11月26日](/simg/8\811ad24cc1d5902e1721b00a4ab5775467ef340d.webp)
arxiv：2411.15497V2 [CS.CV] 2024年11月26日
遥感图像对象检测（RSIOD）旨在识别和定位卫星或空中图像中的特定对象。但是，当前RSIOD数据集中存在标记数据的稀缺性，这显着限制了当前检测算法的性能。尽管现有技术，例如数据增强和半监督学习，可以在某种程度上减轻这种稀缺性问题，但它们在很大程度上依赖于高质量的标签数据，并且在稀有对象类中的性能差。为了打扮这个问题，本文提出了一个布局控制的扩散生成模型（即燃气。据我们所知，Aerogen是第一个同时支持水平和旋转边界箱状况生成的模型，从而实现了满足特定外部外部和对象类别要求的高质量合成图像的构成。此外，我们提出了一个端到端数据增强框架，该框架集成了多样性条件的发电机和过滤器 -
二极化质子和二颗粒聚类
亲爱的编辑，作物基因组编辑通过实现精英品种的精确改善，比常规育种具有巨大的优势。在谷物中，大麦（Hordeum vulgare L.）在全球重要性中处于第四位，并且在麦芽和酿造中具有广泛的应用。在像东亚这样的地区，大麦谷物具有传统的烹饪用途，直接煮熟为蒸大麦，烤成茶，或发酵用于味o和酱油，例如味道和酱油。值得注意的是，最近的健康趋势扩大了对年轻大麦草作为功能健康食品的兴趣。由于其富含维生素，纤维和类黄酮的含量，大麦草被加工成绿色果汁（Havlíková等人。2014）。这种绿色粉末表现出在抗毒剂，低脂肪和抗糖尿病活动中的有效性（Yu等人。2003;吉泽等。 2004; Takano等。 2013）。 在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。 为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。 但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。 具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。 当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。 繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。2003;吉泽等。2004; Takano等。2013）。在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。我们的vious作品引入了planta粒子轰击 - 核糖核蛋白
2024 Crest-Jane Goodall Science研讨会
保罗·谢尔曼（Paul Sherman）奖项纪念保罗·谢尔曼（Paul Sherman），我们在2005年失去了癌症。在他在西林高中（West Linn High School）的24年职业生涯中，他开始了高级生物学课程和男孩大学足球计划。尽管保罗觉得自己不是自然的老师，但他的努力，创造力和开车，对科学的热情却使他们蒙上了欺骗。保罗是一位荣誉的老师，但这对他来说意义重大，而不是与学生分享他对学习的热爱。他以做特殊的额外事件而闻名，例如作为各种著名科学家打扮的人，他们来并演讲了“客人”讲座（整天都保持角色！），讲一个笑话，在课堂上跳来跳去，展示了分子动作，也总是敦促他的学生度过家庭时间。接受Paul Sherman奖学生的学生表现出对他们的项目以及科学和/或工程研究的热情和热情。获奖者会收到鲍威尔书的25美元礼品卡。
农村发展的循环经济
对系统性循环经济的战略承诺在这种开发方法中看到了巨大的机会，以提高由于人口对人口的不断增长而增加该地区的吸引力。该地区的一个挑战是缺乏熟练的劳动。为了打扮，几乎所有案例研究区都打算将系统的循环经济用作Devel opment工具。BioecomonyRevier和Lander3的目标是利用他们的方法来创造可持续的就业机会，建立创新的价值链，并对年轻的初创企业具有吸引力。Mittweida专注于该地区社会服务的协同作用。在Jakobstad，明确提升了地区企业的循环，以吸引“年轻才华”。 在Aragon的大案例研究中，一所大学拥有一项系统的CIR经济培训计划，该计划由自治区共同设计和补贴。在Jakobstad，明确提升了地区企业的循环，以吸引“年轻才华”。在Aragon的大案例研究中，一所大学拥有一项系统的CIR经济培训计划，该计划由自治区共同设计和补贴。
nil Madness：需要联邦立法来管理名称，形象和相似性的学生运动员货币化
3。id。，2153，2166。4。Ken Kurdziel，Alston的决定：对学生运动员与大学的影响，J Ames M Oore（3月 4，2024），https：//www.jmco.com/articles/collegiate-athletics/alston-decision-what-what-what-what-do-mean-for-student-student-student-student-netlets-universies/ [https://perma.cc/7yk5-lu52]。 5。 请参阅Ezzat Nsouli和Andrew King，美国联邦和州立法机关如何为NIL打扮，S Quire P Atton B Oggs（2022年7月13日），https://www.sports.legal/2022/2022/2022/2022/2022/07/how-us-us-us-us-us-us-us-us-us-us-s-state-state-state-state-state-state-state-nel-nil-nil-nil nil/ [https://perma.cc/uu5c-xgwv]。 6。 s ee ezzat nsouli＆Andrew King，学校和私人实体如何从事零活动，s quire p atton b oggs（2022年7月19日），https://www.sports.legal/20222/2022/2022/2022/2022/2022/07/how-school-school-private-private-private-private-nil-nil-nil-nil-nil-nil------------------------------- [https://perma.cc/m7ca-cg5t]。 7。 请参阅ID。 8。 比尔·拉比诺维茨（Bill Rabinowitz），高中四分卫新兵奎因·埃维斯（Quinn Ewers）跳过高级海军森（Sea-Sea-se）参加美国俄亥俄州俄亥俄州t oday（2021年8月2日），https：//www.usatoday.com/story.com/story/sports /ncaaf/2021/08/02/quinn-ewers-skip-skip-skip-school-enroll-ohio-state/5456975001/[https://perma.cc/ 5a7k-vd8n]。Ken Kurdziel，Alston的决定：对学生运动员与大学的影响，J Ames M Oore（3月4，2024），https：//www.jmco.com/articles/collegiate-athletics/alston-decision-what-what-what-what-do-mean-for-student-student-student-student-netlets-universies/ [https://perma.cc/7yk5-lu52]。5。请参阅Ezzat Nsouli和Andrew King，美国联邦和州立法机关如何为NIL打扮，S Quire P Atton B Oggs（2022年7月13日），https://www.sports.legal/2022/2022/2022/2022/2022/07/how-us-us-us-us-us-us-us-us-us-us-s-state-state-state-state-state-state-state-nel-nil-nil-nil nil/ [https://perma.cc/uu5c-xgwv]。6。s ee ezzat nsouli＆Andrew King，学校和私人实体如何从事零活动，s quire p atton b oggs（2022年7月19日），https://www.sports.legal/20222/2022/2022/2022/2022/2022/07/how-school-school-private-private-private-private-nil-nil-nil-nil-nil-nil------------------------------- [https://perma.cc/m7ca-cg5t]。7。请参阅ID。8。比尔·拉比诺维茨（Bill Rabinowitz），高中四分卫新兵奎因·埃维斯（Quinn Ewers）跳过高级海军森（Sea-Sea-se）参加美国俄亥俄州俄亥俄州t oday（2021年8月2日），https：//www.usatoday.com/story.com/story/sports /ncaaf/2021/08/02/quinn-ewers-skip-skip-skip-school-enroll-ohio-state/5456975001/[https://perma.cc/ 5a7k-vd8n]。
儿童发展发展赠款2025
树篱装饰等等将不会资助（有关更多详细信息，请参见常见问题文件）。4个玩具和书籍在开发和文化上适当的玩具和书籍；骑玩具；构建块；图书;打扮teddys/娃娃/小雕像；音乐;富有想象力的游戏；拼图；棋盘游戏；手工艺品材料和用品等5托儿和安全设备：婴儿车；越野车汽车座椅/助推器座椅；婴儿床，床垫和亚麻，包括可折叠的婴儿床（有关更多详细信息，请参见常见问题解答）；高脚椅和助推器座椅；阶梯;火毯；灭火器；烟雾报警器；一氧化碳警报；室内存储；橱柜锁；急救套件；盲线安全夹；等。5托儿和安全设备：婴儿车；越野车汽车座椅/助推器座椅；婴儿床，床垫和亚麻，包括可折叠的婴儿床（有关更多详细信息，请参见常见问题解答）；高脚椅和助推器座椅；阶梯;火毯；灭火器；烟雾报警器；一氧化碳警报；室内存储；橱柜锁；急救套件；盲线安全夹；等。
计划滥用计划预防计划
6。该计划采取了哪些具体措施来最大程度地减少与接受服务的人的心理功能有关的虐待风险？这应该适用于所有预期的居民，而不仅仅是目前的居民。计划将遵循心理健康从业人员的命令。计划将确保为天气适当打扮。将受到监督，以保护他们免受家庭和社区中的性剥削。计划还将监督任何出现的医疗需求和紧急情况，以及任何其他破坏性情况，使人无法保护自己。7。描述该计划打算在整个许可中服务的人的自适应/适应不良行为的一般范围：计划可以服务于发育延迟，抑郁症，焦虑，自尊和冲动控制的人。8。该计划采取了哪些具体措施来最大程度地降低与接受服务人员的身体和情感健康有关的虐待风险？这应该适用于所有预期的居民，而不仅仅是目前的居民。该计划将根据需要与医生和心理健康专业人员，病例经理和监护人一起工作。员工接受了降级技术和强制性报告的培训。9。描述该计划打算在整个许可中服务的人的自适应/适应不良行为的一般范围：工作人员将重定向并根据需要任何形式的自我伤害而根据必要
通过等级协调的多代理增强学习驻扎
摘要急救响应者管理（ERM）系统会在收到医疗援助请求时派遣救护车（例如救护车）。erm系统还可以在预先指定的等待位置之间主动重新定位，以涵盖由于事先派遣响应者或预期要求的分配的重大变化而产生的任何差距。最佳重新定义在计算上是充满挑战的，这是因为在未来请求中分配位置和不确定性之间的重新计算方法的指数数量。主动重新定位的最新方法是基于空间分解和蒙特卡洛树搜索的层次结构，这可能需要在几秒钟可以挽救生命的域中每个决策的计算分钟。我们通过基于相同的层次结构的分解，但通过学习替换学习来代替在线搜索，从而为漫长的决策时间问题打扮了漫长的决策时间。To address the computational challenges posed by large, variable-dimensional, and discrete state and action spaces, we propose: (1) actor-critic based agents that incorporate transformers to han- dle variable-dimensional states and actions, (2) projections to fixed-dimensional observations to handle complex states, and (3) combinatorial tech- niques to map continuous actions to discrete al- locations.我们使用来自美国田纳西州纳什维尔和华盛顿州西雅图的两个城市的现实世界数据来评估我们的方法。我们的实验表明，与艺术的状态相比，我们的方法将每个决策的计算时间减少三个数量级，而同时也将平均救护车响应时间稍微降低了5秒。