托尼·汉斯卡姆(Tony Hanskam)生物学生物学学院cebite cebite cobite cobite cobites filogic dictarter diss 3915 8710 8724:tony.hetkam@tu-dresen.de dhtgra@cebitebec.unicbaxeld.unic-baxeld.unic-baxeld.de跑步标题
近年来,由于各种环境污染的内分泌干扰化学物质 (EDC),人们对食品的关注度不断提高。EDC 有可能通过破坏生态平衡造成环境危害。1 主要的女性性激素 17b-雌二醇 (E2) 在 EDC 的富集过程中起着至关重要的作用。E2 是最小的天然雌激素类固醇激素,对青春期、成年期和大部分妊娠期女性生殖组织(如胸腔、子宫、肠道蠕动和阴道)的发育和调节非常重要。2,3 由于激素对环境的生理影响,天然存在的雌激素结合物已成为食品工业的一个新问题。4 在这些天然环境雌激素中,E2 的潜力远远大于主要代谢物雌三醇 (E3) 和雌酮 (E1)。 E2 被广泛用于饲料加工行业,非法用于促进动物生长、产奶量、提高牛和家禽的肥肉比例。1,5,6 尽管 E2 在女性体内发挥着一些关键作用,但当 E2 通过食物链污染进入人体时,会带来一些不良影响,如肿瘤、乳腺癌、内分泌紊乱、细胞生长异常等。7 尤其是 E2 的高活性,即使在非常低的水平
作者贡献 CKH 和 GS 设计了研究并撰写了论文,其他所有作者也参与其中。CKH 进行了实验并分析了数据,GS 负责监督研究的整体执行。DT、VL、AG 在建立、培养、扩增和测试 PDAC 类器官系方面提供了技术援助。PS 进行并分析了实验并准备了图表。THB、DK、CUS 设计并执行了自动化药物筛选并为分析做出了贡献。CP、DL、KE、AS 提供了病理学/肿瘤学专业知识。LV、FR 建立了野生型胰腺类器官系。LG、DJS、NCT、HK 提供了生物信息学专业知识并为分析做出了贡献。SK、MDM、MKJ 提供了转移性 PDAC 类器官系的数据。JB、JS 为体内研究的设计、实验和分析做出了贡献。
储存和稳定性: 无甘油 HS Tth DNA 聚合酶采用干冰 / 蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反 复冻融循环。运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质控: 无甘油 HS Tth DNA 聚合酶活性通过使用 RT-qPCR 和 qPCR 测量不同大小片段的扩增对比参考酶来测 定。 Tth DNA 聚合酶及其组分在活性、持续合成能力、效率、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等 方面均经过广泛测试。 注: 仅供科研和进一步生产使用。
储存和稳定性: 尿嘧啶 DNA 糖基酶采用干冰或蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 单位定义: 一个单位是指每分钟催化含尿嘧啶双链 DNA 释放 60 pmol 尿嘧啶的酶量。通过 37°C 下 30 分钟内在含有 0.2 mg DNA ( 10 4 -10 5 cpm/mg )的 50 mL 反应预混液中释放 [ 3 H]- 脲嘧啶来测量活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质量控制: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。尿嘧啶 DNA 糖基酶在放行前经过广泛的活性测试。
近 95% 的胃癌为腺癌,在此分类中,肿瘤可根据 Lauren 于 1965 年首次提出的组织学模式分为肠型或弥漫型 (4)。此后,该系统的分子机制已被阐明,并在一定程度上解释了临床实践中见到的不同表型。肠型胃癌是一种分化良好的肿瘤,其腺体结构与正常结肠相似。这些癌症对局部侵袭和转移的倾向较小,这被认为是因为 E-钙粘蛋白的表达得以保留,E-钙粘蛋白是细胞间粘附的重要介质 (5)。弥漫型预后一般较差,并且与 E-钙粘蛋白的缺失有关,因此早期侵袭和转移的风险相应增加 (6)。第三类组织学和基因组分类
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Tony Heitkam Daniela Holtgräwe CeBiTec 生物学院和德累斯顿工业大学生物学院 比勒费尔德大学 01069 Dresden 33615 Bielefeld 德国 德国 电话:(+49) 351 463 39593 (+49) 521 106 8724 电子邮箱:tony.heitkam@tu-dresden.de dholtgra@cebitec.uni-bielefeld.de 连载标题:甜菜中的重复
牲畜具有很高的经济价值,并且经常在大型农场中对其进行监测是一项劳动密集的任务,而且昂贵。关于单个动物及其周围环境的智能数据的出现为早期发现和预防疾病,更好的动物护理和可追溯性,更好的可持续性和农场经济学开辟了新的机会。精确的牲畜农业(PLF)依靠牲畜数据的恒定和自动收集来支持农民,兽医和当局做出的专业知识和管理决定。无人机的高流动性与高水平的自主权,传感器驱动的技术和AI决策能力相结合可以为农民提供许多优势,从而利用大型农场的每个角落利用即时信息。这项研究的主要目标是i)探索各种基于无人机的基于视觉的遥感模式,尤其是视觉带感应和热成像仪,ii)ii)ii)ii)ii)ii)ii)ii)收集具有各种参数的数据,ii)ii)与研究人员建立良好的高级式富有融合式融合式融合式融合式融合的方法,以建立各种参数方式。收集的数据表明,可以利用从多种传感器模式获得的牲畜的独特特征的融合,以帮助农民通过PLF在大型农场中体验更好的牲畜管理。
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