SYSTEMIQ Ltd. 是一家获得 B 认证的公司,在伦敦、慕尼黑和雅加达设有办事处。该公司成立于 2016 年,旨在通过改变三个关键经济系统的市场和商业模式来推动《巴黎协定》和联合国可持续发展目标的实现:土地利用、材料和能源。自 2016 年以来,SYSTEMIQ 参与了多项与塑料和包装相关的系统变革计划,包括新塑料经济计划(艾伦·麦克阿瑟基金会)和 STOP 项目(一项旨在消除印度尼西亚塑料污染的城市伙伴关系计划)等。我们工作的核心是核心信念,即只有政策、技术、资金和消费者参与的巧妙结合才能应对系统级挑战。全球塑料挑战也不例外。
在本文中,我们开始研究纠缠破坏 (EB) 超级信道。这些过程在作用于二分完全正 (CP) 映射的一侧时总是产生可分离映射。EB 超级信道是众所周知的 EB 信道的泛化。我们给出了 EB 超级映射和超级信道的几种等效特征。与其信道对应物不同,我们发现并非每个 EB 超级信道都可以实现为测量和准备超级信道。我们还证明许多 EB 超级信道可以被超激活,即它们在串联时可以输出不可分离的信道。然后,我们引入了超级信道的 CPTP 和 CP 完整图像的概念,它们分别捕获确定性和概率性信道可转换性。这使我们能够表征 EB 超级信道在不同场景中生成 CP 映射的能力,并揭示了信道和超级信道之间的一些根本区别。最后,我们放宽了可分离信道的定义,将 ( p, q ) 非纠缠信道也包括在内,这些信道是二分信道,不能使用 p 维和 q 维辅助系统产生纠缠。通过引入和研究 k - EB 映射,我们构造了未完全破坏纠缠的 ( p, q ) -EB 超信道的例子。我们还提供了 ( p, q ) -EB 超信道表征的部分结果。
手稿收到2019年10月1日;修订于2019年12月29日和2020年3月23日; 2020年5月5日接受。出版日期,2020年6月15日;当前版本的日期,2020年7月17日。根据授予CCF CCF-173049/1832377/1730082,在计算机中的NSF探险(EPIQC)(EPIQC)(EPIQC)的一部分支持了这项工作;部分由量子共同设计(STAQ)的软件量化体系结构下的授予NSF PHY-1818914;以及DOE的部分资金DE-SC0020289和Grant DE-SC0020331。Yunong Shi部分由NSF QISE-NET奖学金的部分资助,根据赠款编号1747426。Pranav Gokhale通过国防科学与工程研究生奖学金(NDSEG)计划得到国防部(DOD)的支持。这项工作部分是由芝加哥大学研究计算中心提供的资源完成的。(通讯作者:Frederic T.chong。)Yunong Shi和David I. Schuster在美国芝加哥芝加哥大学物理系任职。Pranav Gokhale,Jonathan M. Baker,Casey Duckering,Yongshan Ding和Frederic T. Chong与计算机科学系,芝加哥大学,芝加哥大学,伊利诺伊州60637 USA(电子邮件:电子邮件:chong@cs.uchicago.edu)。Prakash Murali和Margaret Martonosi在美国新泽西州普林斯顿大学的计算机科学系任职。纳塔莉·C·布朗(Natalie C.Ali Javadi-Abhari和Andrew W. Cross与IBM Thomas J. Watson Research Center,Ossining,Ossining,Ossining,NY 10598美国。Christopher Chamberland位于美国加利福尼亚州帕萨迪纳市的AWS量子计算中心,以及美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加利福尼亚理工学院量子和物质研究所,美国加利福尼亚州91125美国。
摘要 1986 年,数学家兼哲学家 Gian-Carlo Rota 写道:“我想知道人工智能是否或何时会突破意义障碍。”(Rota 1986)。这里的“意义障碍”一词指的是关于人类与机器的一种信念:人类能够“真正理解”他们遇到的情况,而即使是当今最先进的人工智能系统,对我们试图教给它们的概念也没有像人类一样的理解。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。2018 年 10 月,圣达菲研究所举办了一场为期三天的研讨会,由 Barbara Grosz、Dawn Song 和我组织,名为“人工智能与意义障碍”。来自人工智能、机器人技术、认知和发展心理学、动物行为、信息理论和哲学等不同学科的 30 名参与者齐聚一堂,讨论与生命系统中“理解”的概念以及机器中这种理解的前景相关的问题。希望研讨会的结果能够对更广泛的社区有所帮助,本文总结了讨论的主要主题并强调了研讨会上提出的一些想法。简介 1986 年,数学家和哲学家 Gian-Carlo Rota 写道:“我想知道人工智能是否或何时会突破意义的障碍。”(Rota 1986)。此处,“意义障碍”一词指的是人类与机器之间的一种信念:人类能够“真正理解”他们遇到的情况,而即使是当今最先进的人工智能系统,对我们试图教给它们的概念,也还没有像人类一样理解。也就是说,人工智能系统学习到的(或编程到的)内部表征并没有捕捉到人类在感知、语言和推理中赋予的丰富含义。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。虽然通过监督或强化学习训练的深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能核心领域的许多问题上表现非常出色,但与人类智能相比,这些系统仍然很脆弱。即使是最成功的深度网络,在面对与其训练方案有哪怕是微小差异的输入时,也会以意想不到的方式失败。此外,这样的
摘要:本文对图灵测试进行了全面批判,并制定了新的通用人工智能 (AGI) 评估测试的质量标准。结果表明,A. 图灵在将人格和人类意识简化为“合适的思想分支”时所借鉴的先决条件反映了他那个时代的工程水平。事实上,图灵的“模仿游戏”只采用了符号交流,而忽略了物理世界。本文认为,通过将思维能力仅仅限制在符号系统中,图灵在不知不觉中构建了“墙”,排除了从复杂的可观察现象过渡到抽象图像或概念的任何可能性。因此,在进行图灵测试时,将人工智能成熟度评估的新要求考虑在内是明智的。这种人工智能必须支持与人类的所有形式的交流,并且它应该能够理解抽象图像和指定概念以及参与社会实践。
稿件收到于 2019 年 10 月 1 日;修订于 2019 年 12 月 29 日和 2020 年 3 月 23 日;接受于 2020 年 5 月 5 日。这项工作部分由美国国家科学基金会计算探险项目“启用实用规模量子计算”(EPiQC)资助,资助编号为 CCF-1730449/1832377/1730082;部分由量子协同设计的软件定制架构(STAQ)资助,资助编号为 NSF Phy-1818914;部分由美国能源部资助,资助编号为 DE-SC0020289 和 DE-SC0020331。Yunong Shi 部分由美国国家科学基金会 QISE-NET 奖学金资助,资助编号为 1747426。Pranav Gokhale 通过国防科学与工程研究生奖学金 (NDSEG) 计划获得国防部 (DoD) 的资助。这项工作部分依靠芝加哥大学研究计算中心提供的资源完成。(通讯作者:Frederic T. Chong。)Yunong Shi 和 David I. Schuster 就职于芝加哥大学物理系,邮编:伊利诺伊州芝加哥 60637(美国)。Pranav Gokhale、Jonathan M. Baker、Casey Duckering、Yongshan Ding 和 Frederic T. Chong 就职于芝加哥大学计算机科学系,邮编:伊利诺伊州芝加哥 60637(美国)(电子邮箱:chong@cs.uchicago.edu)。Prakash Murali 和 Margaret Martonosi 就职于普林斯顿大学计算机科学系,邮编:新泽西州普林斯顿 08544(美国)。Natalie C. Brown 和 Kenneth R. Brown 就职于杜克大学电气与计算机工程系,邮编:北卡罗来纳州达勒姆 27708(美国)。 Christopher Chamberland 就职于 AWS 量子计算中心 (美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125),同时也是加州理工学院量子信息与物质研究所 (美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125)。Ali Javadi-Abhari 和 Andrew W. Cross 就职于 IBM Thomas J. Watson 研究中心 (美国纽约州奥辛宁市 10598)。
3 例如,使用这种较旧的基因工程形式,很难将所需的变化定位在宿主生物体 DNA 的准确位置。基因组编辑技术为这个问题提供了解决方案,其中最有希望的是成簇的规律间隔的短回文重复序列/CRISPR 相关蛋白 9 (CRISPR-Cas9) 系统,该系统由向导 RNA 组成,旨在查找并结合 DNA 中的特定序列,Cas9 酶在结合后可用作剪刀来切割特定序列。通过调整随附的向导 RNA,CRISPR-Cas9 复合物可用于在任何位置切割 DNA。然后 DNA 由细胞自身修复,从而可以修改 DNA 序列。Crispr-Cas9 使改变遗传物质变得更快、更容易、更具体、更通用和更易于获取。
我开始在 NASA 网站上进行研究,因为我认为在那里我可以找到有关该卫星的详细和真实信息。NASA 是美国为应对 Sputnik-1 发射而创建的一个组织。在他们的网站上我能找到最多的知识。随着研究的深入,我发现 Sputnik-1 不仅打破了物理障碍,还打破了许多政治障碍。谢尔盖·科罗廖夫为统一政府、军队和科学界发射 Sputnik-1 所做的努力意义重大。Sputnik-1 发射时,美国惊讶于俄罗斯能够发射比他们之前计划的更大的卫星。我发现俄罗斯太空网包含大量俄罗斯方面的信息。Asif A. Siddiqi 撰写的《Sputnik 和苏联太空挑战》一书对我的项目很有帮助。我了解到,他们从 Sputnik-1 上发现的最后一件东西是进入地球大气层时烧毁后留下的针环。