摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构,然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论,本文假设算法透明度的两个核心要素(可访问性和可解释性)对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景(签证申请被拒绝)和一个自由裁量权较高的场景(福利欺诈嫌疑)中对这一假设进行了测试。结果表明:(1)可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显;(2)算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任,而且部分涉及对人类决策者的信任;(3)算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题,以维持和培养算法决策的可信度。
一些编号为 Tu-95MS6 的飞机没有外部挂载点,因此仅在机管内的内部舱内配备了 6 枚 Kh-55。另一架 Tu-95MS 在机翼下配备了 4 个附加锚点,理论上可额外携带 10 架 Kh-55(每个机翼下,内侧发动机和机身之间有一个双支撑,还有一个三支撑发动机短舱之间):该型号称为 Tu-95MS16。自2015年起,Tu-95MS机翼下可携带8枚独立隐形Kh-101巡航导弹(核版本为Kh-102),射程为5000公里。导弹重 2,400 kg,包括预留的 400 kg 负载,长近 7.5 m,翼展(机翼展开)为 5 m。该导弹的飞行速度为1000公里/小时,精度为15-20m。
作者的完整清单:麦卡锡,艾莉森; SUNY Stony Brook,Karthik材料科学和化学工程Mayilvahanan; Mikaela哥伦比亚大学Dunkin;斯托尼·布鲁克大学国王,史蒂文;加尔文的斯托尼·布鲁克大学quilty;丽莎化学库尔赫尔·布鲁克大学(Stony Brook University);斯托尼·布鲁克大学Kuang,杰森;肯尼斯的Stony Brook University Takeuchi;斯托尼·布鲁克大学(Stony Brook University),化学Takeuchi,以斯帖(Esther);艾伦(Alan)西部布鲁克大学(Stony Brook University); Lei哥伦比亚大学王;布鲁克黑文国家实验室,能源和光子科学Marschilok,艾米;石溪大学
该部今日发表文告说 ' BESS 开发 项目将分为 4 个独立项目,每个项目 的容量为 100MW/400MWh ,并预计自 2026 年起陆续实现商业运营。 “通过公开招标的方式,此次采 购将确保项目审批过程对合资格开发 商透明且公平,并实现最具竞争力的 电费率,从而以最优化成本为电力供 应系统带来最大效益。” 此外,能源部表示, BESS 开发招 标过程将分两个阶段进行,首先是资 格预审( RFQ) 程序,然后是通过招
通过安装对训练数据没有反应但对未知数据有反应的冗余神经元,系统可以通过观察其状态来判断数据是已知还是未知,并对已知数据进行分类。
人工智能领域自诞生之日起就对知识感兴趣,它使用精心设计的规则和从人类那里收集的知识来构建有效的专家系统。从那时起,许多领域,如计算机视觉和自然语言处理,一直由使用大型数据集的大规模端到端学习所主导。这往往使知识成为许多重要问题的后续考虑。然而,随着我们在 ImageNet 挑战赛 [ 294 ] 等大型挑战和数据集上的表现达到饱和,并且该领域越来越关注诸如大类别识别和完全具身人工智能(需要理解多种模态的代理)的问题,知识将变得更加重要。在本文中,我们认为,要实现聪明机器人或具身人工智能的目标,我们需要处理视觉、语言和动作这三种模态。我们进一步认为,知识是连接这些模式的关键部分。
“球现在在[俄罗斯人]的法庭上,”卢比奥在吉达的会谈持续了近10个小时后说。在会议结束时,美国恢复了与乌克兰的军事援助和情报共享,称此举是为了回应基辅对停火协议的认可。
*电子邮件korespondensi:shierli.wijaya@pradita.ac.id摘要关键字的目的是,社区服务活动的目的是提高学生对管理业务的理解,即如何使用商业模型Canvas(BMC)准备简单的商业计划。BMC方法是一种非常著名的商业模式,如今已在业务管理界(尤其是企业家精神)广泛使用。这是因为BMC概述了通过一个画布表更轻松地创建业务计划的核心组成部分。此活动中使用的方法是通过使用Power Point学习媒体和交付的视频在课堂上进行的讲座和学习讨论,以便学生更好地理解所讨论的主题。然后,学生有机会提出问题,并通过将其分为6个组,每个人由8人组成,直接创建商业模式画布。这项活动于2024年8月9日(星期五)在普拉迪塔大学举行,共有47名来自Tolideo-Tangerang高中的学生参加了这项活动。根据给出25名学生的问题形式的预测试结果,最初,他们对商业模式画布的了解仍然缺乏理解。同时,测试后的结果表明,学生们以非常良好的理解增加了知识。