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World File Search System扩散反射
KSA强盗技术注释 - 乐队边缘温度计
KSA匪徒利用半导体固有的带隙的温度依赖性来测量温度。使用此技术，样品可以扩散反射或传输适当的波长范围内的光。在此过程中，样品可以通过将其某些能量转移到价带中的电子，从而选择性地吸收足够的能量，从而将其促进到传导带。但是，缺乏所需能量的光可以通过样品。从吸收到传输的过渡的能量定义了样品的光吸收边缘，并且取决于温度。ksa匪徒使用固态光谱仪分析了扩散反射或发射光的光谱，以确定吸收边缘的波长，通过一组材料特异性校准曲线将其转换为温度。
使用UV-VIS光谱法测定金属氧化物中的带隙
这项研究的发现突出了使用Agilent Cary 5000 UV-VIS-NIR分光光度计与Agilent Cary Winuv软件相结合的有效性，以对半导体材料进行准确且可靠的带隙分析。祈祷的Mantis扩散反射配件的整合确保了可重复的样品定位和测量。通过软件的内置计算器函数促进波长扫描的第一个衍生物的使用，被证明是确定频带隙的简化且精确的方法。获得的带隙值与已建立的文献一致，证实了这种方法的有效性。此方法为在光催化和太阳能转化等领域工作的研究人员提供了一种强大而有效的工具，从而使各种材料中电子结构的精确表征能够精确表征。
物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建
摘要。非线视线（NLOS）成像已成为一种突出的技术，用于从经历多种弥漫性反射的图像中重建遮盖的对象。这种成像方法由于其广泛的潜在应用而引起了各种领域的关注，包括遥感，救援操作和智能驾驶。然而，准确地对入射光方向进行建模，该方向携带能量并由检测器捕获，并在随机扩散反射方向中捕获，这构成了巨大的挑战。这一挑战阻碍了NLOS成像的精确前进和逆物理模型的获取，这对于实现高质量重建至关重要。在这项研究中，我们提出了一个使用随机角度跟踪的NLOS成像系统的点扩散函数（PSF）模型。此外，我们引入了一种重构方法，称为物理受限的反向网络（PCIN），该方法通过利用PSF约束和卷积神经网络的优化来建立准确的PSF模型和逆物理模型。PCIN方法在正向PSF模型的约束下随机初始化参数，从而消除了传统深入学习方法需要的广泛训练数据集的需求。通过交替的迭代和梯度下降算法，我们迭代优化了PSF模型和神经网络参数中的分散反射角。结果表明，PCIN不需要大量实际的地面数据组来实现有效的数据利用。此外，实验发现证实了所提出的方法可以高精度有效地恢复隐藏的对象特征。
使用燃烧法的锌铁酸盐制造，研究和光学特性
锌铁酸盐纳米颗粒使用硝酸锌，硝酸铁和甘氨酸通过燃烧法合成。在400 o c钙化后获得合成的锌铁素纳米颗粒1小时。使用各种技术对获得的锌铁氧体纳米颗粒进行表征。使用扩散反射光谱研究了反射率和光学性能。使所获得的锌铁素纳米颗粒的带隙和颜色分析被瓦解。关键字：锌铁氧体，燃烧，甘氨酸燃料和带隙。1。当今的引入纳米材料由于其独特的物理特性（例如电导率，光带隙，折射率，磁性特性，磁性特性和出色的机械性能）而引起了注意[1]。中，锌铁氧体纳米颗粒是一种立方尖晶石铁氧体材料，具有通用公式MFE 2 O 4（其中，m =二价金属离子，例如Co 2+，Ni 2+，ni 2+，Zn 2+，Mn 2+），由氧原子组成，形成以面部为中心的立方体（FCC），而Zn和Fe分别占据了四面体和八面体位点。根据实验条件，钙化温度和制备方法[2，3]的特性，形状，大小和纯度变化。有多种制备Znfe 2 O4纳米颗粒的合成方法，例如燃烧[4-7]，共沉淀，热分解，Sol-Gel [8，9]，球铣削，水热/溶剂热/溶剂热，微乳液，微乳液，绿色和陶瓷路线技术[2，10-16]。在此在这些合成方法中，我们在这项工作中使用了燃烧方法，该方法禁食反应速率，化学均匀性，提供高度结晶的纳米颗粒并节省能量和时间[17]。锌铁酸盐（Znfe 2 O 4）纳米结构由于其在气体传感器中的各种和独特的应用[18]，磁性行为，电性能，半导体光催化（它具有约1.9 EV的狭窄带GAB，并且具有可见光的能力，可见光的能力[18]，超级疗法[19，Superaties termoraties [21] 21 21] [23]。锌铁氧体纳米颗粒由于其广泛的应用和有用的特性引起了人们的关注，包括独特的化学和物理特性，例如增强的饱和磁化，高电阻率，低电阻率，低电阻率和非常良好的化学稳定性[24]，出色的磁性通透性，出色可重复使用，在应用外部磁场时很容易与溶液分离[26]。