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World File Search System扩频技术
JHU 应用物理实验室座谈会
希瑟·马西（富布赖特专家、《HEDY！海蒂·拉玛的生活与发明》的编剧/制作人/演员）沙龙讲座，介绍好莱坞银幕女神和扩频技术发明者海蒂·拉玛，并播放获奖作品《HEDY！海蒂·拉玛的生活与发明》中的场景。2020 年 3 月 6 日。
经合组织无线局域网的发展...
频谱拥塞是 WLAN 服务增长和发展面临的最重要挑战。随着用户数量的增长，系统运行而不相互影响变得越来越困难。这在 2.4 GHz 频段尤其严重，许多国家广泛使用扩频技术，这些技术特别容易受到彼此干扰，并且服务在没有任何形式的干扰缓解技术的情况下运行。该频段的技术研究表明，多个共置系统会导致严重的服务质量下降。传闻证据表明，在一些国家，明显的影响可能很普遍。面对这种情况，一些 OECD 国家已开始努力解决这一问题。例如，在英国，RA 正在进行监测活动，试图确定问题的严重程度。
经合组织无线局域网的发展...
频谱拥塞是 WLAN 服务增长和发展面临的最重要挑战。随着用户数量的增长，系统在不影响彼此的情况下运行变得越来越困难。这在 2.4 GHz 频段尤其严重，许多国家广泛使用扩频技术，这些技术特别容易受到彼此干扰，并且服务在没有任何形式的干扰缓解技术的情况下运行。该频段的技术研究表明，多个共置系统会导致严重的服务质量下降。传闻证据表明，在一些国家，明显的影响可能很普遍。面对这种情况，一些经合组织国家已开始努力解决这一问题。例如，在英国，RA 正在开展监测活动，试图确定问题的严重程度。
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。