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World File Search System批处理
在适应实验室测序批处理批处理反应器
摘要：在适应富含异种生物的水的过程中，生物系统经过多个阶段。第一个与社区的重组，结构的明显破坏以及活性生物降解剂的乘法有关。本研究的目的是描述在垃圾填埋场治疗中适应阶段发生的微生物组重组。在模型SBR（测序批处理反应器）中，模拟了21天的填埋液纯化过程。废水以浓度越来越高。进入未稀释的渗滤液时，激活的污泥结构分解（污泥体积指数-4.6 ml/g）。化学氧的需求和氮浓度保持在进水中的高值（分别为2321.11 mgO 2 /L和573.20 mg /l）。发现了大量的自由泳式细胞，并且伪摩an和acinetocacter属的有氧杂育和细菌的数量增加了125次。Azoarcus -Thauera簇（27％）和假单胞菌属。（16％）在活性污泥中注册为主要细菌基团。在微生物群落的变化结构中，γ-杆菌，家庭根茎科，糖疗法阶层主要代表。在悬浮的细菌，微分细菌科和伯克霍尔德科（Burkholderiaceae）以其降解异生物的能力而闻名。酶学分析表明，芳香结构的裂解的正通道在社区中活跃。在技术层面上，浸出的微生物群落中所述的变化似乎具有破坏性。但是，在微生物学层面上，明确概述了初始适应的趋势，如果继续，这可以提供高效的生物降解群落。
有效的批处理贝叶斯优化...
摘要 - Bayesian优化是模拟电路合成的有前途的方法。但是，贝叶斯优化框架的顺序性质显着限制了其充分利用现实世界计算资源的能力。在本文中，我们提出了一种通过多目标采集函数集合（MACE）进行有效的可行贝叶斯优化算法，以进一步加速优化过程。通过对改进概率（PI），预期改进（EI）和较低置信（LCB）的帕累托阵线进行抽样查询点，我们结合了最新的艺术习得功能的利益，以实现探索和剥削之间的精致折衷和无限限制的优化问题之间的脆弱交易。基于此批处理设计，我们进一步调整了约束优化问题的算法。通过将优化过程分为两个阶段，并首先关注找到初始可行点，我们设法获得了有关有效区域的更多信息，并可以更好地避免在不可行的区域周围采样。达到了第一个可行点后，我们通过对收购函数集合采用特殊设计的惩罚术语来赞成可行的区域。实验结果定量地表明，与批处理大小为15时，与差分进化（DE）相比，我们提出的算法可以将总体仿真时间减少到74倍（DE）。对于受限的优化问题，与基于加权的基于预期改进的贝叶斯优化（WEIBO）方法相比，我们提出的算法可以将优化过程高达15倍，当批处理大小为15时。
在批处理蒸馏模拟中增强现实主义
摘要。在化学过程工程中，模拟数据的准确性和现实主义对于有效设计和优化广泛的过程至关重要。在本文中，我们演示了神经风格转移方法的功效，以增强模拟产生的时间序列数据的现实性。具体来说，这种机器学习技术使我们能够学习从现实世界化学植物获得的非并行实验数据的样式特征，然后使用它们将模拟数据转换为更紧密地反映了模拟模型未捕获的现实行为和变化。我们提出了一个基于变压器的体系结构，其潜在表示可以纠缠于内容和样式信息。训练后，基础生成模型允许快速和数据有效的风格化生成，而无需每个样本的基于梯度的优化进行许多迭代，就像其他时间序列样式传输基线一样。我们在合成数据和批处理蒸馏的应用中显示了方法的效率。
数据驱动的知识转移在批处理Q学习
在营销，医疗保健和教育中以数据为导向的决策中，希望利用来自现有企业的大量数据来浏览高维度的高度特征空间，并解决新企业中的数据稀缺性。我们通过集中于批处理环境并通过马尔可夫决策过程（MDPS）正式定义任务差异来探索动态决策中的知识转移。我们提出了一个具有一般函数近似的传输拟合Q-材料算法的框架，从而可以使用目标和源数据直接估算最佳动作状态函数Q ∗。我们在筛分近似下建立了统计绩效与MDP任务差异之间的关系，阐明了源和目标样本大小的影响以及任务差异对知识传递效果的影响。我们表明，Q ∗函数的最终学习误差在理论上和经验上都从单个任务率方面显着提高。
日期批处理部门编号编号SEM Sub Code ...
Bharath科学技术学院结束学期考试-NOV / 2023年12月表B.Tech（FT） - 2018年，2019年，2019年批次 - 重新出现考试（Min。< / div>四个主题）
研究批处理系统和Xed床中的吸附动力学...
（Broccanello等人2015; Reeves等。2007）。 值得注意的是，内含子中BV_22330_orky的SNP变化（SNP183）与螺栓耐受性有关（Broccanello等人。 2015）。 有趣的是，当QB6附近的基因座被SNP183基因型取代时，观察到基因型和螺栓固定速率之间存在显着关联，这意味着QB6和SNP183之间的链接相对较近（表A1）。 SNP183处的“ T”的测序变化比“ C”更宽容（Broccanello等人。 2015）。 在本研究中，具有强螺栓耐受性的“ NK-219mm-O”表现为“ T”，而“ NK-323mm-O”具有弱螺栓耐受性的“ C.”。这种趋势与在后代线中观察到的螺栓耐受性一致。 关于基因功能，bv_22330_orky编码基质金属蛋白酶，该酶在植物生长，发育和压力反应中分泌，播放2007）。值得注意的是，内含子中BV_22330_orky的SNP变化（SNP183）与螺栓耐受性有关（Broccanello等人。2015）。有趣的是，当QB6附近的基因座被SNP183基因型取代时，观察到基因型和螺栓固定速率之间存在显着关联，这意味着QB6和SNP183之间的链接相对较近（表A1）。SNP183处的“ T”的测序变化比“ C”更宽容（Broccanello等人。2015）。在本研究中，具有强螺栓耐受性的“ NK-219mm-O”表现为“ T”，而“ NK-323mm-O”具有弱螺栓耐受性的“ C.”。这种趋势与在后代线中观察到的螺栓耐受性一致。关于基因功能，bv_22330_orky编码基质金属蛋白酶，该酶在植物生长，发育和压力反应中分泌，播放
质量控制和批处理释放方面高级治疗药物
简介背景：生物药物是从生物来源产生或提取的活性物质的产品。晚期治疗药物（ATMP）是基于基因，细胞或生物工程组织的药物，从2007年开始在欧盟进行调节。专门的良好制造实践（GMP）指南已从欧洲委员会制定，以确保其从开发到营销授权的质量，效力和安全性。因此，涵盖生物活性物质和用于人类使用的药物的GMP指南，包括生物活性物质（以下称“生物学”），于2018年6月进行了修订，以防止重叠的范围。生物学和ATMP的制造必须遵守欧洲委员会制定的准则。
在体外批处理发酵方案中研究食物对肠道的贡献
登革热和黄热病具有复杂的周期，涉及城市和sylvatic蚊子以及非人类灵长类动物宿主。迄今为止，评估气候变化对这些疾病的影响的努力忽略了此类关键因素的结合。最近的研究仅考虑了城市媒介。这是第一项将它们与Syl Vatic载体一起包括在内的研究和灵长类动物的分布，以分析气候变化对这些疾病的影响。我们使用了基于机器学习算法rithm和模糊逻辑的先前发布的模型来确定相关传输剂的气候可爱性可能会发生变化的区域：1）由于环境和非人类灵长类动物分布而导致病毒循环的有利区域； 2）对城市和Sylvatic向量的可爱性。我们获得了两个未来时期和每种疾病的未来传播风险的预测，并实施了不确定性分析以测试预测可靠性。目前对这两种疾病有利的地区都可以保持气候方面的好处，而全球可爱性可能会增加7％的Yel Yel低烧，而登革热则增加了10％。将来可能会受到登革热的影响更大，包括西非，南亚，墨西哥湾，中美洲和亚马逊盆地。可能发生的登革热可能会进入欧洲，地中海盆地，英国和葡萄牙；并在亚洲进入中国北部。对于黄热病，气候在中部和东南非洲可能变得更加有利；印度;在南美北部和东南部，包括巴西，巴拉圭，玻利维亚，秘鲁，哥伦比亚和委内瑞拉。在巴西，南部，西部和东部的黄热病可能会增加。传播风险差异与向量分散一致的区域在预期差异直接归因于环境变化的区域中突出显示。两种情况都可能涉及不同的预防策略。
伪批处理转换：一种新的方法，可以通过撤回饲料批次
传统上，在较大的生物反应器中优化了批处理过程，在该生物反应器中，样品分数且效果可以忽略不计。然而，使用小型化的多重发酵系统（例如AMBR15，Bioletract），越来越多地对克隆选择或进食策略进行高通量筛选[2]。使用机器学习来优化生物过程的快速进步是高通量小体积培养的驱动因素之一[3]，[4]，大多数系统都遭受了大量采样分数。甚至具有较大工作量的反应堆在撤回重要样品以防止反应堆溢出，延长培养时间并减少发酵之间的时间[5]，[6]时，也可能会遇到重大错误，尤其是在反应器以环状或重复性的喂养料模式操作的情况下。
ABCDPlace：在多线程 CPU 和 GPU 上加速基于批处理的并发详细布局
摘要 — 布局是现代超大规模集成电路 (VLSI) 设计中的重要步骤。详细布局是整个设计流程中被密集调用的布局细化程序，因此其效率对设计收敛至关重要。然而，由于大多数详细布局技术本质上是贪婪和顺序的，因此它们通常难以并行化。在这项工作中，我们提出了一个并发详细布局框架 ABCDPlace，利用多线程和 GPU 加速。我们为广泛采用的顺序详细布局技术提出了基于批处理的并发算法，例如独立集匹配、全局交换和局部重新排序。实验结果表明，在 ISPD 2005 竞赛基准上，ABCDPlace 可以比使用多线程 CPU 的顺序实现快 2 × - 5 × 的运行时间，使用 GPU 可以比顺序实现快 10 × 以上，而不会降低质量。在更大的工业基准测试中，我们展示了比最先进的顺序详细布局器快 16 倍以上的 GPU 加速。 ABCDPlace 在一分钟内完成一千万个单元的工业设计的详细布局。