XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System批处理
低密度脂蛋白：用于靶向输送的多功能纳米级平台
纳米技术的开发和应用在医疗ELD方面取得了显着进步。各种纳米尺度的构建块为诊断和治疗疾病提供了替代的输送选项。1 - 4食品药物管理局（FDA）已批准了几种纳米载体，用于癌症或其他疾病的临床成像和治疗，例如脂质体和基于脂质的纳米颗粒，蛋白质纳米颗粒，聚合物胶束，无机纳米颗粒等。5 - 8然而，大多数纳米载体被困在临床前研究中，原因有很多：批处理综合，生物相容性问题，缺乏合适的靶向选择部位，尤其是潜在的免疫毒性。9,10理想的纳米载体应具有出色的生物相容性，效果和靶向能力。由于基于脂蛋白的天然纳米颗粒可以满足这些要求，因此这是纳米医学的一个有希望的方向。11
散装转录组分析，inmoose，python中的综合多摩管开源环境
我们引入了Inmoose，这是一种旨在OMIC数据分析的开源Python环境。我们说明了其批量转录组数据分析的功能。由于其广泛的采用，Python在对生物信息学管道（例如数据科学，机器学习或人工智能（AI））中越来越重要的领域中已成为一种事实上的标准。作为一种通用语言，Python的多功能性和可扩展性也被认可。Inmoose旨在将历史上用R的最先进的工具带入Python生态系统。我们的目的是为R工具提供替换，因此我们的方法专注于对原始工具成果的忠诚。第一个开发阶段集中于批量转录组数据，当前功能包括数据模拟，批处理效应校正以及差分分析和荟萃分析。
海报：Rayls：CBDCS的新颖设计
摘要 - 我们引入了一种新的CBDC设计，该设计与汇总相似，将使用单独的（私有）分类帐的使用来允许更高的吞吐量。在这种情况下，商业银行每个人都可以运行自己的分类帐。我们还引入了一个新协议，该协议允许银行之间有效的匿名交易。因此，发件人，接收器和交易金额隐藏在变量匿名集中。我们的协议支持“双重”批处理。由于每笔交易由一组承诺和零知识证明组成，因此每个交易可以一次支付1个以上的银行，这些个人承诺中的每一个都可以包含来自多个用户的汇总转移。例如，银行可以将$ 1 m转移到另一家银行，实际上，这是多个用户向该银行转移的总和。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Åkerblom，N。，Chen，Y.，Haghir Chehreghani，M。（2023）。能源消费的在线学习
由于电池容量有限，能源效率有效的导航构成了电动汽车的重要挑战。我们采用贝叶斯的方法来对路段的能源消耗进行建模，以进行有效的导航。为了学习模型参数，我们开发了一个在线学习框架，并研究了几种探索策略，例如汤普森采样和上限限制。然后，我们将我们的在线学习框架扩展到多代理设置，在该设置中，多个车辆可适应和学习能量模型的参数。通过分析批处理反馈下的算法，我们分析了汤普森采样，并在单位代理和多代理设置中建立了严格的遗憾界限。最后，我们通过在几个现实世界的城市路网络上进行实验来演示方法的性能。
IT@Intel：数据中心战略引领英特尔业务转型
设计 设计工程师每周运行超过 2.73 亿个计算密集型批处理作业。每个作业可能需要几秒钟到几天的时间才能完成。此外，交互式设计应用程序对在远程服务器上托管这些应用程序所导致的高延迟很敏感。我们在设计计算数据中心采用了多种方法来提供足够的计算能力和性能来支持要求。这些方法包括高性能计算 (HPC)、网格计算和集群本地工作站计算。2 我们使用 SSD 作为快速本地数据缓存驱动器、单插槽服务器和一种可提高最重设计工作负载性能的专用算法。这些投资共同使设计工程师能够在相同的计算能力上多运行多达 49% 的作业。这相当于加快了设计和上市时间。
所有部门/中心/学校的教师顾问名单
计划年份/教师顾问电子邮件ID的批处理ID B.Tech I教授sanjay chikermane sanjay.chikermane@ce.iitr.ac.in B.Tech I教授Shubhankar R. Choudhary shubhankar.rc@ce.iitr.ac.in B.Tech II教授Siddhartha Khare Siddhartha.khare.khare@ce.ac.ac.in B.Tech II教授Bihu Suchetana bihu@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授Indrajit Ghosh Indrajit.ghosh@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授sudakshina dutta sudakshina@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授Pushpa Chaudhary Pushpa.fce@iitr.ac.in M.Tech I教授R. Vinnarasi vinnarasi@ce.iitr.ac.in M.Tech I教授A.A. kazmi absar.kazmi@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授Shubhankar R. Chaudhary Shubhankar.rc@ce@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授akanksha tyagi akansha.tyagi@ce.iitr.ac.in博士教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in博士学位。 anjaneya dixit anjaneya.dixit@ce.iitr.ac.in
商业系统专家 III $32.271
• 为城市许可和授权系统 Infor Public Sector (IPS) 提供技术支持，该系统包括计费、法规执行、授权、规划和许可模块；• 参与企业范围的软件实施，包括监督功能规范的开发、数据转换、用户验收测试、上线准备以及问题识别/解决；• 与供应商、业务分析师、IT 人员和部门客户协作以开发业务/功能需求；• 维护与其他业务系统（如企业批处理调度程序、GIS 和支付处理）的接口；• 参与报告开发，例如 Crystal 和 Simpler Reports；• 安装和配置企业软件产品；• 研究、分析和评估硬件和软件产品；• 进行问题分析并确定解决方案；• 准备项目计划和规范；• 为系统最终用户提供培训和培训文档；以及• 履行分配的其他职责。
![BERT和GPT语言模型的基于变压器的学习[0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b1789adb5a6ebb10f058c438310417bef2bfc880.webp)
BERT和GPT语言模型的基于变压器的学习[0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
[正如我第14周讲座所述，变压器学习了输入的注意力图。忽略批处理轴，如果您在其输入中喂食[n w，m]张量，其中n w是元素的数量（令牌，补丁等）在每个元素的嵌入矢量表示的大小中，变压器的输出也将被形成[N W，M]，但有所不同。当您将学习的Q和k t张量乘以最终输出时，您将获得一个N W×N W数组，该数组是输入序列的N W元素上的注意力图。注意力图数组的元素（i，j）指示输入中的ith元素在同一输入中的j th元素中何种程度。 ]