数字经济正在改变全球经济和社会。它正在开拓新的市场,使消费者能够了解新闻、分享创意内容并与世界各地的人们建立联系。无论是与平台、应用商店、云计算还是人工智能 (AI) 相关的技术发展,以及相关的数据和隐私问题,都继续加剧竞争争论。在数字经济中活跃的公司的竞争动态和行为引起了竞争管理机构的一些担忧。在某些情况下,竞争管理机构已经介入以保护竞争和创新,他们担心这些可能会被拥有市场力量的公司扼杀。这导致了越来越多的合并审查、市场研究和反垄断执法案件,以及竞争领域的一些政策和立法变化。
出口管制形势目前动荡不安。由于难以亲自会面,主要的多边出口管制机制在 COVID-19 期间基本停滞不前。与此同时,随着俄罗斯入侵乌克兰,世界发生了变化。一夜之间,新的出口管制措施被用来对付俄罗斯,作为一种制裁形式,以扼杀俄罗斯的国防综合体。 1 但形势的变化不仅仅是针对俄罗斯。地缘战略竞争激烈的中国崛起,导致美国采取重大行动,限制向中国出口可用于其军事和战略计划的战略物资。美国最近实施的措施甚至延伸到在半导体等领域维护相对于中国的技术领先地位,正如 2022 年 10 月 7 日宣布的新管制措施所表明的那样。 2
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化,这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策,并实施有偏见的审查制度,这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确,而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中,使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外,这些平台缺乏透明度和包容性,阻碍了全球视角的多样化表达,导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题,确保公平访问,并致力于最大限度地减少偏见,从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
人工智能 (AI) 在网络安全中的应用有望增强国家抵御各种网络威胁的能力。例如,人工智能应用程序可用于检测和防御网络攻击。与此同时,它们也可能面临此类攻击的威胁。虽然负责任地使用人工智能有可能帮助解决紧迫的挑战,使世界更加繁荣、高效、创新和安全,但不负责任的使用可能会加剧社会危害,取代和剥夺工人的权力,扼杀竞争,并对国家安全构成风险。1 我们之前曾报告过,网络威胁可能来自寻求经济、政治或军事利益的恶意行为者。2 我们的报告指出,对手会非常积极地利用基于机器学习算法的网络防御系统。联邦机构的努力对于开发能够在检测和防御攻击的同时帮助识别和解决漏洞的软件至关重要。
此外,国防部和原始设备制造商的优先事项也存在竞争。国防部倾向于严格控制国防项目的技术和操作规范,而不是关注更广泛的任务要求——这种方法可能会扼杀创新和灵活性。放宽严格的规范将使行业参与者能够更积极地提出可靠的、适合任务的解决方案,而不仅仅是满足严格的要求。与此同时,国防工业参与者的非经常性成本很高,他们被激励通过饱和现有产能来优先考虑效率。因此,欧洲军队的非必要设备供应过剩,缺乏关键工具,也没有足够的能力进行灵活调整。通过培养国防部和行业之间的可信度和更强大、更基于信任的关系,原始设备制造商可以通过解决方案来应对不断变化的需求
尽管小型企业对国防任务至关重要,但国防部尚未充分利用它们的潜力。尽管国防部在过去八年中实现了小型企业总承包目标,并增加了对小型企业总承包的支出,但小型企业在国防工业基础中的参与度在过去十年中下降了 40% 以上。小型企业占与国防部有业务往来的公司总数的 70% 以上。如果国防部不努力扭转小型企业承包的下滑趋势,那么装备我们军队的工业基础将会削弱。不幸的是,小型企业在与国防部合作时遇到了许多挑战。复杂的切入点网络和错综复杂的法规以及机会减少的趋势,正在将企业推离我们,而此时我们迫切需要它们。国防部决心减少这些障碍。如果我们不采取行动,我们可能会失去关键的国内任务能力,扼杀竞争和创新,并可能削弱我们的供应链。
模型的行为准则在允许强大的政治辩论和确保负责任的竞选活动之间保持微妙的平衡方面发挥了至关重要的作用。虽然已经有效地利用了选举公平,但我们必须谨记任何过度的人都可以扼杀真正的政治表达,就像不受组织的违规行为可能破坏选举的神圣性一样。未来的挑战在于仔细校准MCC的执法,确保它仍然是道德运动的有效工具,而不会成为民主表达的不当限制。过去的许多场合都踏上了一条细线,这需要在允许当事方和候选人的最充分和充满活力的选举参与的利益中,将主动行动与宪法和限制保持平衡,同时不超越法律司法程序。政党及其总统还必须对明星竞选者和领导人的讲话负责。