,目的是以国际标准提供优质的高等教育。它持续寻求并采用创新方法来始终如一地提高高等教育的质量。校园充满了国际化的气氛,来自世界各地的学生。强烈鼓励有经验和学识渊博的老师培养学生。在教学和研究领域设定的VIT的全球标准使我们继续追求卓越。我们对各种国际大学的理解备忘录是我们的主要优势。他们提供了学生和教职员工的交流,并鼓励共同的研究项目,以使这些大学的互惠互利。以稳定的步骤,我们继续前进。我们期待在VIT与您会面。电子工程学院(Sense)
po_01:对与主题相关的概念和当代问题有清晰的了解。po_02:具有解决社会问题的问题解决能力。po_03:对专业和道德责任有清晰的了解。po_04:在团队中工作具有跨文化能力。po_05:具有良好的英语交流知识。
pos是描述学生在从计划毕业后能够知道并能够做到的陈述。这些与学生通过计划获得的技能,知识,分析能力态度和行为有关。NBA已为工程毕业生定义了以下十二个POS。这些与《华盛顿协议》所定义的研究生属性:PO_01:工程知识:应用数学,科学,工程基础知识以及工程专业知识的知识,以解决复杂的工程问题的解决方案。po_02:问题分析:识别,制定,审查研究文献,并分析复杂的工程问题,使用数学,自然科学和工程科学的第一原理,得出实质性结论。po_03:解决方案的设计 /开发:针对满足指定需求的复杂工程问题和设计系统组件或过程的设计解决方案,并适当考虑公共卫生和安全,以及文化,社会和环境考虑。po_04:进行复杂问题的进行调查:使用基于研究的知识和研究方法,包括实验设计,数据的分析和解释,数据的分析和解释以及信息的综合,以为复杂问题提供有效的结论:•无法直接应用知识,理论和技术的直接应用于工程学的问题,而在工程上不适合在典型的典型的书中,该技术不适合在典型的范围内,而不是在典型的典型的书中,而不是典型的典型的书籍。有一个独特的解决方案。例如,可以通过多种方式解决设计问题并导致多种可能的解决方案•需要考虑在问题陈述中未明确给出的适当约束 /要求,例如成本,权力需求,耐用性,产品寿命等。< / div> < / div>•需要在适当的数学框架中定义(建模)
po_01:具有在工程应用中应用数学和科学的能力。po_02:对与主题相关的概念和当代问题有清晰的了解,并将其应用于识别,制定和分析复杂的工程问题。po_03:具有设计组件或产品的能力,并具有现实的限制,包括公共卫生,安全,安全,文化,社会和环境PO_04:具有设计和进行实验的能力,分析和解释数据,以及具有信息PO_05的分析和解释的能力,可以使用技术和现代工具和现代工具,以实践的能力和现代工具,以实践的能力,并具有现代化的工具和工具。 to assess social issues (societal, health, safety, legal and cultural) and engineering problems PO_07: Having adaptive thinking and adaptability in relation to environmental context and sustainable development PO_08: Having a clear understanding of professional and ethical responsibility PO_09: Having cross cultural competency exhibited by working as a member Or in teams PO_10: Having a good working knowledge of communicating in English – communication with engineering community and society PO_11: Having a good cognitive load management与项目管理和金融有关的技能PO_12:有兴趣并认识到需要独立和终身学习的需求
1 BCSE209L Machine Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 2 BCSE209P Machine Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 3 BCSE307L Compiler Design Theory Only 1.0 3 0 0 3 4 BCSE307P Compiler Design Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 5 BCSE332L Deep Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 6 BCSE332P Deep Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 7 BCSE407L Computer Vision Theory Only 1.0 3 0 0 3 8 BCSE409L Natural Language Processing Theory Only 1.0 3 0 0 3 9 BCSE418L Explainable Artificial Intelligence Theory Only 1.0 2 0 0 2 10 BCSE433L Cloud Platforms and Services Theory Only 1.0 2 0 0 2 11 BCSE433P Cloud Platforms and Services Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 12 BCSE434L Generative Artificial Intelligence and Large语言模型
计划信用结构学分B.Sc(荣誉)学科核心课程60 80学科选修课程24 32能力增强课程08 08技能增强选修课程09 09增值课程08 08 08 08开放选修课程09 09 09 09 09 09总毕业学分需求02 14总毕业学分需求120 160 160 160 160