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途径：生物技术研究与健康科学
Animal Services Technician, Animal Services Technologist, Data Entry Clerk, Lab Assistant-Genetics Lab Technician, Maintenance and Instrument Technician, Process Technician, Quality Assurance Technician, Quality Control Technician, Biochemist, Bioinformatics Associate, Bioinformatics Scientist, Bioinformatics Specialist, Biomedical Chemist, Biostatistician, Cell Biologist, Clinical Trials Research Associate, Clinical试验研究协调员，遗传学家，微生物学家，分子生物学家，制药科学家，监管事务专家，研究助理，研究助理，研究助理，研究科学家，毒理学家，应用研究人员，应用研究人员，流行病学家，卫生保健管理员，卫生保健管理员，健康教育家，医疗馆员/医学馆员/医学馆员/cybranian/Cybrianagrian/Cybrianagrian/Cybranian，公共健康教育者，公共卫生，公共卫生，公共健康经理，/DIVAL
大学科学技术研究技术 - 研究人员...
e mnkandla mnkane@unisa.ac.za当今的世界被千兆字节的数据所淹没，这些数据以各种形式（结构化和非结构化）收集和存储。当今我们现实世界中问题的性质的特征是非常复杂的过程，在这些过程中，数学推理或传统建模只是不足的，因此由于其随机性质，这些过程中存在一些不确定性的结果。软件工程过程属于此类复杂过程。我的研究的主要重点是使用当代技术或环境（例如4IR，IoT，大数据，数据科学，机器学习，机器学习，云计算等）提高软件开发项目软件质量的方法。有兴趣的MSC和PhD，博士后研究员和其他研究合作的学生应考虑提高软件质量的项目。最终，当软件质量提高时；系统的性能会改善，业务和客户满意，安全和保障改善，并且可以改善人类的生活质量。
人工智能实验室的语言技术研究与创新
拉脱维亚大学数学与计算机科学学院 (IMCS UL) 的人工智能实验室 (AI Lab) 成立于 1992 年，从事自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的研究。这两个研究方向密切相关，通过与行业合作伙伴共同实施大量创新项目以及通过国际合作，这两个方向获得了显著的推动。AI Lab 特别关注跨语言的自然语言理解 (NLU) 和生成 (NLG)，结合基于知识的方法和机器学习方法。我们在 NLU 方面的工作包括语音识别、从非结构化文本和录音以及图像和视频数据中提取信息和构建知识图谱。NLG 方面的工作包括从数据和抽象含义表示生成文本，以及文本到语音的合成。我们在 NLU 和 NLG 的几个方向和方面进行研究：• 语音转文本识别和文本转语音
地磁传感器地面校准技术研究
地磁场是地球的基本物理场，具有全天时、全天候、全区域等特点。因此地磁场具有丰富的参数信息。其中，地磁总场、地磁三分量、磁倾角、磁偏角、地磁梯度可用于磁导航[1]。地磁传感器具有体积小、成本低、精度高等优点。此外，地磁传感器还具有很强的抗冲击或过载能力。因此地磁传感器在商业和军事领域得到了广泛的应用。本文的目的是对地磁传感器进行校准和补偿，并最终通过校准后的地磁信息实现地磁导航[2]。现有的地面校准算法包括：1）椭球拟合法，该方法基于一个假设。即在磁传感器测量误差的影响下，磁场测量轨迹可以近似为一条椭圆轨迹。最小二乘椭球拟合法算法的本质是寻找一组椭圆参数，使得测量数据与拟合数据之间的距离在某种意义上最小化。该方法的优点是计算方便，但是对于三轴磁传感器的补偿效果有限[3]。2）磁变校准法，该方法试图计算旋转、拉伸和平移因子，将椭球轨迹校正为圆轨迹。然后利用该模型滤除异常信号。该方法同样易于实现，但补偿标定的精度也有限[4]。3）卡尔曼滤波法。卡尔曼滤波是一种常见的线性系统参数估计方法。可以采用扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）进行补偿。
先进运输技术研究中期报告
收费执法技术与本报告中描述的 HOV 技术不同。使用摄像头进行收费执法的供应商使用单独的摄像头或基于应用程序的技术进行 HOV 检测、验证和执法。但是，所有收费、HOV 车道和 ETL 车道都使用相同的流程来实现类似的结果。无论车道类型如何，都必须首先检测车辆。一旦检测到车辆，该技术就可以验证车辆的状态，以确定它是否满足该类型道路的要求（开放道路收费、HOV 或 ETL）。验证车辆状态后，将应用技术系统的业务规则，以便收取通行费，或在 HOV 和 ETL 的情况下应用折扣。认识到这一点，在评估先进的路边技术以协助 HOV 检测、收费和提高安全性时，使用了以下技术方法来对选定的供应商进行分组：
信息技术研究中的哲学范式
作为一名研究人员，重要的是要考虑什么将构成您研究中的知识，您希望如何获取知识，同时让其他人知道这些知识。您是否希望人们有亲身经历，以便我们同意他们拥有该主题的知识，或者可以从其他来源获取知识？关于知识，我们知道什么，已知和未知之间的关系可能是什么？作为一名研究人员，您如何与已知事物联系起来，您从什么角度看待已知事物？这与研究人员或知情者的观点相同吗？这些问题非常重要，因为它们使研究人员能够将研究正在做的事情与新事物联系起来，并将其与已知事物进行比较。认识论很重要，因为它可以帮助研究人员确定我们对数据的信任或真相。它为我们提供了一条清晰的路径，告诉我们如何在社会世界中发现数据和事实或观点。
网络和信息技术研究与发展计划审查
华盛顿特区 20502 致总统的信 总统小约瑟夫·R·拜登 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生， 美国领导地位最强大的领域之一是计算和通信技术的创新和商业增长。几十年来，这一广泛的研发 (R&D) 领域一直是我们经济的驱动力，也是显著的社会变革的驱动力：想想个人电脑、互联网和手机的影响。美国政府在过去几十年的投资为过去几年在网络和信息技术 (NIT) 方面前所未有的商业投资奠定了基础。随着大型语言模型和人工智能 (AI) 的爆炸式增长，联邦在 NIT 方面的研发在今天比以往任何时候都更加重要。网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划由立法设立，旨在 30 多年前促进美国在 NIT 领域的领导地位，目标是协调整个联邦政府的 NIT 研发活动。随后的立法要求总统设立一个咨询委员会，为国会准备 NITRD 计划的三年独立审查，自 2005 年以来，总统指定总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 提供这些审查。为了撰写以下报告，我们召集了一个来自学术界和工业界的工作组，并与各机构以及 NITRD 协调办公室的相关政府人员会面。在审查任何 30 年历史的计划时，第一个问题是它是否仍然发挥着重要作用并发挥良好作用。我们很高兴能够报告我们的第一个发现，即 NITRD 计划仍然有用且具有成本效益。事实上，我们对 NITRD 计划继续提供的价值印象深刻。我们的报告继续建议改进和更新，以使 NITRD 能够接触到更多它应该支持的政府实体，并在当前“人工智能的特殊时刻”引发的快速和戏剧性发展中发挥其所需的作用。 NITRD 在我们国家最重要的研发领域之一中发挥着不可估量的作用。联邦投资正在维护和建立美国在我们共同未来的关键组成部分中的领导地位。协调跨政府对网络和信息技术研发的投资对于确保这一关键技术领域满足公共部门需求并为未来私营部门的增长奠定基础至关重要。我们对 NITRD 工作的前景充满热情，并希望我们的报告将有助于为其下一阶段提供参考。诚挚的，总统科学技术顾问委员会
生物技术研究硕士广泛（Mbiotechresex）
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