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World File Search System技术课
技术硕士2020-21 学年人工智能与数字技术课程结构
这个 BTech 课程结合了人工智能和数据科学两个广泛的领域，同时在计算机科学方面奠定了坚实的基础。人工智能 (AI) 旨在创造具有更高智能水平的机器，并模仿人类的感知、理解和行动能力。另一方面，数据科学 (DS) 是通过处理与系统或过程相关的数据来产生洞察力、知识和预测的艺术。人工智能和数据科学可以相互影响，成为可以不断从数据中学习并从而更好地模仿人类的进化系统。随着对这些领域的需求增加，对未来人工智能和数据科学劳动力的需求也日益增加。印度理工学院焦特布尔分校将提供这个独特的课程，以发展该国的人工智能和数据科学生态系统。课程包括计算机科学、数学、人工智能、机器学习及其在各个领域的应用。课程还为学生提供了探索专业领域的机会，包括视觉计算、社会数字现实、机器人技术和 AIOT。该项目还允许学生进入以人工智能和技术为重点的管理专业，从而获得 MBA（BTech + MBA 双学位课程）以及创业活动。该项目还使学生能够通过实践培训计划、暑期实习和项目联合监督等方式建立强大的行业联系。2. 该项目的目标
2023 年 4 月 1 年级技术课程指南
● 1A-CS-01：选择并操作适当的软件来执行各种任务，并认识到用户对所使用的技术有不同的需求和偏好。 ● 1A-AP-08：通过创建和遵循算法（逐步说明集）来完成任务，为日常流程建模。 ● 1A-AP-09：通过使用数字或其他符号来表示信息，为程序存储和操作数据的方式建模。 ● 1A-AP-10：开发具有序列和简单循环的程序来表达想法或解决问题。 ● 1A-AP-11：按照精确的指令序列分解（分解）解决问题所需的步骤。 ● 1A-AP-12：制定计划，描述程序的事件序列、目标和预期结果。 ● 1A-AP-14：调试（识别和修复）包含序列和简单循环的算法或程序中的错误。
外科技术课程学生手册春季...
预计缺课或迟到的学生应提前联系课程讲师（电话号码或办公室号码），或尽快通知。学生有责任说明错过的教学时间，并根据讲师的判断寻求补课许可。每次迟到、缺课或早退，无论原因如何，都将被记录在案，并将导致学生的课程专业等级降低。任何上课/临床迟到或早退 1 至 89 分钟，无论原因如何，都被视为半天缺课。任何迟到、早退或缺课/临床超过 90 分钟都被视为当天缺课。没有“有理由”的缺课或迟到。
技术较高的NITEC - 生物化学技术课程代码：HT2BC / PLAN代码：HT2BC < / div>
AS33003FP完成该模块后，学生应能够识别有机和无机分子的共同元素，所使用的命名法，化学结构和键合，常见官能团以及与各种官能团相关的特性。学生还应该能够进行基本的测量，准备库存解决方案并在实验室中进行简单的稀释。
B Tech＆M仪器工程技术课程
模块1：控制器性能索引，基于模型和模型的调整及其比较研究，高级调整技术和直接合成；模块2：基于模型的控制，模型不确定性和干扰，IMC结构和设计，基于IMC的PI-PID控制器设计；模块3：多变量控制系统的简介，交互分析和多个单回路设计，多变量控制器的设计，相对增益阵列，MIMO系统的调整，De-Coupler Design的概念；模块4：模糊控制技术及其结构，模糊控制 - 实时专家系统设计，基于知识的控制器设计，非线性模糊控制，推论方案，规则基础生成和规则最小化技术；模块5：自适应模糊控制，性能监测和评估，适应机制；模块6：神经控制器设计，具有混合结构的神经模糊控制器，神经模糊的自适应学习控制网络，神经模糊控制器的结构学习；模块6：模糊和神经模糊控制器的优化技术。
2024 年高等音乐技术课程报告
问题 1(a)：考生识别出一种类型和相关概念。大多数考生在这个问题上表现良好。问题 1(b)：考生描述一种类型的两个特征。许多考生在此问题上至少获得了 1 分。问题 2(a)：考生识别出一种类型并给出特征。许多考生回答正确。问题 2(b)：考生识别出摘录的一个特征。许多考生回答正确。问题 3(a)(i) 和 (ii)：考生识别出录音中存在的错误。许多考生识别出错误，大多数考生识别出解决方案。问题 5(b)：考生识别出两个摘录中共同的概念。绝大多数考生回答正确。问题 5(c)：考生展示他们对版权的理解。大多数考生回答正确。问题 6(a)：考生识别出摘录的两个特征。大多数考生获得 2 分。问题 7(a)：考生给出所选类型的两个特征。大多数考生回答正确，其中许多人获得 2 分。问题 8（第 1 部分）：考生识别出所应用的两种效果。一些考生正确地识别出两种效果。问题 8（第 3 部分）：考生识别出音调。许多考生回答正确。问题 8（第 4 部分）：考生识别出音调的变化。大多数考生回答正确。问题 9：考生从 10 个列表中识别出 5 个制作特征。大多数考生在这道 5 分的题目上表现良好。
全民人工智能素养：可调整的跨学科社会技术课程
摘要 — 这篇从研究到实践的论文提出了一门课程“全民人工智能素养”，以促进对人工智能、其社会技术影响及其在各级教育中的实际应用的跨学科理解。随着人工智能 (AI) 的快速发展，对超越传统人工智能教育课程的人工智能素养的需求也随之增加。人工智能素养有多种概念，包括公众素养、设计师的能力建设、对人工智能概念的概念理解以及特定领域的技能提升。大多数这些概念都是在生成式人工智能 (Gen-AI) 工具（如 ChatGPT）公开发布之前建立的。人工智能教育通过技术视角关注人工智能的原理和应用，强调掌握人工智能原理、这些技术背后的数学基础以及实施人工智能解决方案所需的编程和数学技能。人工智能素养的非技术部分通常仅限于社会和道德影响、隐私和安全问题或与人工智能互动的经验。在“全民人工智能素养”中，我们强调平衡的课程，包括技术和非技术学习成果，以便在跨学科的社会技术背景下对人工智能技术进行概念理解和批判性评估。本文介绍了人工智能素养的四大支柱：了解人工智能的范围和技术维度、学习如何以知情和负责任的方式与通用人工智能互动、道德和负责任的人工智能的社会技术问题以及人工智能的社会和未来影响。虽然在计算机科学专业中包括人工智能教育的所有学习成果很重要，但学习成果可以针对其他学习环境进行调整，包括非计算机科学专业、高中夏令营、成年劳动力和公众。本文提倡改变人工智能素养教育，提供更具跨学科性的社会技术方法，作为扩大人工智能参与度的途径。这种方法不仅拓宽了学生的视野，还让他们做好了批判性思考，将人工智能融入他们未来的职业和个人生活。索引词——人工智能素养、人工智能教育、主动学习、负责任的人工智能、人工智能民主化