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World File Search System技术革新
培养变革：杂草检测和管理中的渐进技术审查
杂草侵扰对可持续农业构成了关键的挑战，导致农作物产量损失巨大，并使用化学除草剂的使用，这有助于环境降解和健康风险。杂草管理中最紧迫的问题之一是传统杂草控制方法的有效性下降，这些方法努力与日益增长的全球粮食需求以及预期人口到2050年所面临的挑战。重点是精确杂草管理（PWM），强调尖端技术，例如Com Puter Vision，无人驾驶飞机（UAV），GPS控制的补丁喷涂，激光处理和自动除草机器人。采用图像处理和深度学习的计算机视觉是自动杂草检测的关键参与者，挑战了传统的除草剂方法。配备高级传感器的无人机有助于及时进行干预措施。激光和热处理展示了针对性，有效的杂草控制，而自主除草机器人则体现了一种无提动手，精确的方法。这些技术的整合不仅承诺增强生产率，而且还表示全球农业中可持续和环保的转变。本文强调了传统的杂草控制方法的局限性，并强调了新兴技术革新杂草管理的潜力，提供精确，具有成本效益和环境精神友好的解决方案。
智能供应链管理：一种工业工程方法
摘要。智能供应链证明了工业工程技术融合的变革力量。它体现了朝着更高效，响应和可持续的工业生态系统的转变，这是通过人工智能（AI），物联网（IoT）和大数据分析的战略应用来促进的。本文研究了如何利用这些先进技术革新供应链管理的方式，从而赋予了这些高级技术，并具有曾经被认为是未来派的能力。AI与物流的相互作用优化了整个供应链流，从而使预测分析成为现实，从而大大降低了停机时间并通过更可靠的交付系统提高客户满意度。物联网在库存管理中的作用已超越单纯的跟踪，提供了丰富的数据矩阵，使企业能够预测和迅速对市场变化做出反应。大数据分析通过利用大量信息来介绍更细微和战略性地调整生产计划，从而超越了传统需求预测。本文进一步探讨了智能供应链如何仅限于技术实力，而是重新定义了供应商关系，从而强调了数字协作平台的重要性，从而促进了更具凝聚力和透明的供应网络。通过实时数据告知的风险管理策略，供应链变得越来越有弹性，而这些智能网络中的可持续性计划强调了对环境责任的承诺。正如本文所表明的那样，这些技术的整合催化了工业工程的文艺复兴，在该工程工程中，智能供应链正在成为价值创造，减少废物和竞争性差异的引擎。总而言之，本文认为，采用智能供应链实践不仅是一种选择，而且是旨在在日益复杂且波动的市场中蓬勃发展的企业的绝对当务之急。正是这些智能系统将在明天的工业领域定义赢家，那些可以适应，预测和有效地满足迅速变化的世界的需求的人。
LiDAR的演变及其在高精度领域的应用...
LiDAR是在1960年Theodore Maiman发明红宝石激光器之后才被广泛认可的，从技术革新来看，LiDAR经历了四个阶段。1960年，Theodore Maiman和他的同事在休斯研究实验室将高功率闪光灯照射在红宝石棒上，触发了一束相干光：第一束激光器。由于激光具有亮度好、方向性好、抗干扰等特点，激光技术被广泛应用于测距。与一般的测量方法相比，它具有精度高、分辨率高、体积小、使用方便、全天候等优点，在对地观测、环境监测、侦察等领域发挥着重要作用。同其他技术一样，激光也引起了军方的重视，很快美国军方就开始了军用激光装置的研究，第一台军用激光测距仪在1961年通过了军方试验，很快就投入了实用化。1971年，美国军方首创了世界上第一台红宝石激光测距系统：AN/GVS-3，这台第一代测距仪由光电倍增管探测器和红色外宝石光激励器组成，由于存在体积大、重量重、功耗大等缺点，很快就被第二代测距系统所取代，该测距系统采用近红外钕激光器(主要是Nd:YAG激光器)和PIN光电二极管或雪崩光电二极管，体积更小，功耗更低。随着这项技术的日趋成熟，随着20世纪70年代YAG激光技术的成熟，应用于长、中、短程激光测距雷达已成为必然趋势，1977年美国研制成功第一台手持式小型激光测距仪。 Nd:YAG激光测距仪：AN/GVS-5型，特点：尺寸与标准7-50军用望远镜相当，总重量只有2kg，适合手持使用，20世纪70年代末到80年代中期，激光测距仪成为军用激光市场上最大的采购项目[10]。起初激光测距主要用于军事和科研，在工业仪器中很少见，因为激光测距传感器太贵，一般在几千美元，高昂的价格一直是阻碍其广泛使用的主要原因。然而，由于技术的重大进步，价格已降至几百美元，使得它有可能成为一种具有成本效益的测量仪器。