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World File Search System抄写
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
MST访问 - 破坏和转变行业
SPN在超过4年的时间内对EcoSPARC产品进行了大量测试。这项工作的大部分都集中在将EcoSparc纳入抗腐蚀涂料中，并评估3至6个月的加速腐蚀测试在国际标准中的3到6个月加速腐蚀测试，并评估抄写蠕变的改进（有效地衡量了Rust Expagation的MM量度）。图6显示了抄写蠕变测试面板的示例，该示例具有统一的损坏，代表了现实世界中的情况。宣布的结果始终显示出26-73％的抄写员蠕变的改善（见图7）。这些结果很重要，我们同意该公司的评估，即在抗腐蚀涂料市场的数据包和商业准备时，它是全球最先进的。
叙事抄写员Nexus：AI驱动的多媒体讲故事...
摘要：本研究探讨了叙事抄写Nexus的开发，叙事抄写Nexus是一种AI驱动的系统，通过利用高级机器学习（ML）模型从最小用户输入中产生沉浸式的讲故事的体验。该系统将简短的句子或一些关键字转换为结构化的叙述，该叙述通过波形复发性神经网络（WRNN）进一步增强，用于现实的音频叙事和动态视频综合的生成对抗网络（GAN），从而创建无缝的多媒体表现。已经建立了一个结构化的分析框架来自动化内容创建，研究了ML驱动的讲故事在教育和互动娱乐等领域的有效性。通过整合AI驱动的文本生成，语音综合和视觉生产，该项目展示了计算智能如何增强叙事体验并彻底改变数字内容创建。
人工智能医疗听写和环境书写解决方案
简化流程和工作流程是减轻行政工作量（导致医生倦怠的主要原因）的关键方法。自动医疗口述和环境抄写工具是一项值得探索的最新创新。让医疗保健专业人员能够在极短的时间内快速准确地获取精确的患者信息，可以大大改善沟通、简化工作流程并增强患者护理。一种使用自然语言处理和语音识别口头口述笔记的技术。然后，人工智能系统将语音转录为文本并根据所需的标准和模板对其进行格式化。
二氧化氮被动采样器 - LCSQA
根据《知识产权法》（第L 122-4) 并构成应受刑法惩罚的侵权行为。仅获得授权（第122-5) 严格保留供抄写者私人使用且不打算供集体使用的复制品或复制品，以及根据其所纳入的作品的批判性、教育性或信息性而证明合理的分析和简短引用，但须遵守同一法典 L 122-10 至 L 122-12 条有关复印复制的规定。
古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
制定适应计划
• 打字回复或使用抄写员抄写项目书中的书面段落 • 额外时间执行任务（例如，阅读、写作、回答问题、评判、参加考试） • 根据需要重新措辞或改写问题以便理解 • 将任务或问题分解为简单的说明 • 口头提供指示或问题 • 减少执行的问题或项目的数量 • 将地点更改为更安静的环境以进行采访、评判或任务 • 使用翻译（例如手语） • 以 pdf、放大印刷或其他格式提供项目书/材料。请联系 Extension Publications 以索取替代/电子格式的项目书。 • 在被认为安全的情况下使用服务性动物或导盲犬（包括在表演场内） • 使用有助于执行任务的设备或工具 • 用手拉手来执行技能或任务（即，助手的手放在参与者的手上以执行动作）
利用人工智能研究文件和信件
• 摘要：以简明、标准化的格式总结文档中的要点和相关事实，以便于参考。 • 总结：将文档中的主要思想、事件和主题提炼为简短的概要。 • 转录：逐字逐句地抄写手写、打字或音频文档。 • 翻译：将文档文本从一种语言或风格/水平/细节转换为另一种，同时保持准确性和上下文。 • 识别难词/术语：研究并提供古老、技术或晦涩的单词和短语的定义或解释。 • 解释难词/术语：理解文档的历史和文化背景中具有挑战性的单词和术语的含义和重要性。 • 识别：识别文档中提到的个人之间的姓名、角色以及家庭或社会关系。 • 文档结果：记录和组织在文档研究过程中发现的调查结果、见解和来源详细信息。
软件工程师实习生 - 麻烦aluaa
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文件和人工智能：挑战、威胁还是更多？ InterPARES Trust AI 项目
其他近期应用技术的例子包括重建被纳粹摧毁的三幅古斯塔夫·克里姆特的画作（奥地利利奥波德博物馆）、圣彼得堡达利博物馆的虚拟互动达利作品（美国佛罗里达州）、阅读和抄写海牙邮政博物馆 16 世纪箱子里保存的 3,000 多封密封和未送达的信件的项目（荷兰），或赫库兰尼姆帕皮里别墅（意大利）的 1,800 多卷化石卷轴。更不用说中国新华社张昭形象的虚拟主持人，他一年 365 天、每天 24 小时直接播报利用人工智能制作的新闻。但不仅仅是大项目，还有用户项目。例如，@Colorize_bot (Twitter) 可以在几秒钟内绘制照片和视频，而 Clean u p.pictures 应用程序可以让你从照片中删除人物。