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3 Devos研究生院，美国密歇根州诺斯伍德大学，对医疗保健系统的需求不断增强，这增加了对医师和其他医疗保健专业人员的负担，其中大量时间致力于记录患者的遭遇。 延长的图表期不仅有助于医师生产率降低，而且还成为医师倦怠的重要因素。 这项研究调查了人工智能（AI）减轻这一挑战的潜力，重点是AI驱动的医疗涂鸦，以减轻传统图表方法的负担，以记录患者遭遇并提高医生的整体生产率。 这项研究有助于对AI在医疗保健中的作用进行持续的论述，并试图向医疗保健专业人员，管理人员和决策者提供有关整合AI-Power Adi-power医疗订皮术以提高医师效率并降低广泛图表对整体生产力和福祉的影响的潜在好处。 k eywords医师生产率，人工智能（AI）抄写员，电子健康记录，图表，医师倦怠1。 在不断发展的医疗保健领域中，医生和其他医疗保健专业人员的作用变得越来越苛刻，大量时间致力于绘制电子健康记录（EHR）的精心任务[1,2]。 每小时医生在直接临床护理上花费，在诊所日，最多需要多达两个小时的EHR和与行政相关任务[2]。 2。3 Devos研究生院，美国密歇根州诺斯伍德大学，对医疗保健系统的需求不断增强，这增加了对医师和其他医疗保健专业人员的负担，其中大量时间致力于记录患者的遭遇。延长的图表期不仅有助于医师生产率降低，而且还成为医师倦怠的重要因素。这项研究调查了人工智能（AI）减轻这一挑战的潜力，重点是AI驱动的医疗涂鸦，以减轻传统图表方法的负担，以记录患者遭遇并提高医生的整体生产率。这项研究有助于对AI在医疗保健中的作用进行持续的论述，并试图向医疗保健专业人员，管理人员和决策者提供有关整合AI-Power Adi-power医疗订皮术以提高医师效率并降低广泛图表对整体生产力和福祉的影响的潜在好处。k eywords医师生产率，人工智能（AI）抄写员，电子健康记录，图表，医师倦怠1。在不断发展的医疗保健领域中，医生和其他医疗保健专业人员的作用变得越来越苛刻，大量时间致力于绘制电子健康记录（EHR）的精心任务[1,2]。每小时医生在直接临床护理上花费，在诊所日，最多需要多达两个小时的EHR和与行政相关任务[2]。2。这些任务不仅限于办公时间，医生每天晚上额外投资一到两个小时，以进行其他与EHR有关的和文书的任务[2]。电子健康记录的出现（EHR）旨在简化文档流程，但医生发现自己正在努力应对延长的图表期，从而对生产力和整体工作满意度产生了不利影响[1]。这项研究深入研究了一种变革性的解决方案（Ai II），以减轻传统图表方法所带来的挑战。通过通过AI驱动的医疗涂鸦来利用AI的力量，我们的目标不仅减轻了文档的负担，而且还会使范式转向更有效，更充分的医疗保健生态系统。c harting conundrum：随着医生在复杂的患者遇到的网络中，p降雨降雨，图表的负担出现是一个强大的障碍。在文档上花费的时间不仅妨碍了他们提供
AI抄写员：提高临床医师效率...
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